全书由化学实验基础知识、基本操作与技能训练实验、元素及化合物性质实验、化合物的制备与提纯实验、综合性与设计性实验及附录共6部分组成，内容的安排由浅入深、由易到难、由专题到综合性设计实验。按照实验教学改革的要求，既有传统的基础实验，又有反映现代无机化学新进展、新技术及新材料的实验，体现基础性、应用性、先进性和综合性的特点。

本书保留了第1版较为典型的基础实验项目，增加了很多前沿科研领域的研究成果转化的实验项目，主要包括：元素及化合物性质研究的实验项目、化合物制备的实验项目、多学科交叉融合的综合性实验项目，以及虚拟仿真实验项目。此外，还增加了前沿的表征方法和仪器设备的介绍，如傅里叶红外光谱仪、热分析系统、X射线衍射仪和扫描电子显微镜等。
本书可作为高等院校，特别是以工科为主的综合性院校无机化学课程的教学用书，也可供有关专业的工程技术人员参考。

《仪器分析实验（第二版）》为***实验教学示范中心教材。《仪器分析实验（第二版）》共20章，包含76个实验，分为基础实验、研究型实验和开放型实验三个层次。在介绍各种近代仪器分析实验的同时，力图反映学科发展的前沿及实际应用，注重培养学生的动手能力、分析问题和解决问题的能力。

本书共分为11章，前4章讲解连续介质概念、物理性质、静力学、运动学、动力学等流体力学基础知识，第5章～第8章论述管中流动、边界层理论、孔口出流和缝隙流动等流体力学理论在机械系统中的应用，第9章介绍气体的一元流动，第10章介绍流体的相似法则，第11章介绍计算流体力学相关入门知识。本书在阐述流体力学基本概念及理论时，注意系统、简洁和深入浅出。为帮助读者更好地理解和掌握流体力学基本知识，本书每章中都配有例题和习题，每章后面还附有小结。
本书为安徽省高等学校“十三五”省级规划教材(见安徽省

本书是在2017年出版的第1版的基础上修订而成的.全书共分8章，1~5章为概率论部分，6~8章为数理统计部分．主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验等． 本书以本科数学基础课程教学基本要求为基础，参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求，结合作者多年来的教学研究和教学实践，在不断总结经验的基础上编写而成．为了便于学生的学习和满足学生不同的学习需求，每节后均附有习题，每章后附有本章内容小结，并配备要求和难度不同的总复习题A和B.

本书是高等学校经管类专业概率论与数理统计教材，它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、一元回归分析等，在本次修订中增加了数量化方法的有关内容，可以定量地对评价对象的每一个影响因素进行分析，研究各个因素之间的数量关系，为制定措施和选择最优方案提供依据。

本书是十三五国家重点出版物出版规划项目名校名家基础学科系列教材之一.作者精心选择和设计能适应并促进学生知识学习、能力培养和素养提高三方面协调发展的内容，注重将精炼的数学知识、丰富的数学应用和有趣的人文历史故事融为一体.在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观、通俗易懂.
本书科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量的分布与数字特征、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验等内容，并穿插介绍了一些相关的应用实例和经济、金融中的数学模型.本书每节都配有基础

本书是与高等教育出版社出版，盛骤、谢式千、潘承毅编的《概率论与数理统计》（第五版）一书配套的同步辅导及习题全解辅导书。本书共有15章，分别介绍概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数学特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、bootstrap方法（自助法）、在数理统计中应用R软件、随机过程、马尔可夫链、平隐随机过程、时间序列分析。本书各章均包括学习导引、本章知识图解、本章考试重难点、教材内容全解、典型例题解析、课后习题全

本书根据“概率论与数理统计”课程的教学基本要求，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据编者多年的教学实践经验，在充分考虑教学实际的基础上编写而成.
全书共分10章，前5章为概率论的基本内容，包含:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；后5章为数理统计的基本内容，包含：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析.
全书着眼于概率论与数理统计的基本原理和方法，注重基本概念的直观解释，重视应用背

概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。以严格的概率理论为基础，数理统计则研究如何根据数据对随机现象的客观规律作出估计与推断。《概率论与数理统计》为适应新形势下的大学数学教育需求，并结合编委会成员多年的教学经验和体会编写而成，在内容体系、观点和方法等方面进行了尝试和创新。《概率论与数理统计》共八章，第1章至第5章为概率论部分，内容包括：随机事件与概率、随机变量与分布函数、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；第6章至第8章为数理统计部分，内容包括：数理统计的基本