本书由一个实际项目贯穿, 以项目为导向, 由浅入深地介绍Excel 2016在数据分析中的应用。全书分为3篇, 分别为数据分析与可视化、数据获取, 以及数据处理, 共包括11个项目, 分别为学生校园消费行为现状, 获取数据, 处理异常值、缺失值和重复值, 合并数据, 分析食堂就餐情况、学生消费行为, 撰写数据分析报告等。项目2-项目11都包含技能拓展, 可以补充Excel 2016在数据分析中的应用。此外, 项目2-项目10包含技能训练, 可以达到练习和操作实践的效果, 帮助读者巩固所

"本书是2013年出版的《大学计算机基础实验指导与习题集》的第3版，全书共6章，包括计算机系统、操作系统Windows10、文字处理软件Word 2016、数据处理软件Excel 2016、演示文稿制作应用软件PowerPoint 2016、程序设计基础。书中实验分为基础实验和提高实验两个层次。同时，针对不同学科的特点提供了不同的实验案例，供教师在教学时进行选择。本书强化对计算机的基本操作技能和综合应用能力的训练，根据学生的实际应用需求精选实验课题展开训练，使学生将各章知识与技能融汇贯

本书以Windows 10操作系统和Office 2010办公软件为平台，采用理论与案例结合的方式，讲解了计算机基础知识、Windows操作系统及其应用、文档写作Word、电子表格Excel、演示文稿PowerPoint、计算机网络基础、浏览器与其他网络应用、计算机多媒体技术共9章内容。
本书案例丰富、图文并茂，适合作为高等院校计算机基础的公共课程教学用书，也适合作为非全日制教育全国统一考试“计算机应用基础”的学习用书，还适合作为自学计算机应用基础的参考书。

本书主要介绍了传感器及智能传感器技术的基础知识及发展进程、 典型传感器主要类型及应用场景，以及神经传感和信息处理、 视觉传感和信息处理、 听觉传感和信息处理等的工作原理、 关键技术及主要应用； 并对无线传感器网络的信息融合模型及体系架构、 智能传感器系统的基本组成及智能算法进行详细阐述； 最后对无线传感器网络系统在军事领域的典型应用案例进行简要介绍。
本书可作为高等院校物联网工程专业、 计算机类专业和电气信息类专业本科生学习传感器及传感器网络技术的基础教材，也可作为高等职业教育

本书是在“教、学、做、练”一体化的教学模式指导下, 以项目为载体, 以能力培养为核心, 采用任务驱动的方法组织编写的。项目选取直观、有趣、简单, 语言叙述口语化, 知识点的安排由浅入深。本书共设计了12个项目。这12个项目包含的知识点包含C语言程序的结构和书写规范、C语言程序的开发环境和运行步骤、常量和变量、基本数据类型、运算符与表达式、格式输入/输出函数的用法等。本书适合作为高职高专院校计算机语言教材, 也可以作为编程爱好者的入门自学教材。

本书从初学者的认知角度和学习特点出发，在内容组织编排、案例设计上秉持从易到难、从简到繁的编写理念，采取深入浅出的语言讲解计算机基础知识和操作技能。全书分为7章，包括计算机概论、初识网络、Python程序设计入门、Python计算生态和数据智能分析、图像处理Photoshop、Web前端网页设计、IT新技术等内容。本书理论与实操相结合，既注重计算思维能力的培养，又兼顾应用需求，循序渐进地引导学生打开计算机科学之门。 本书适合作为普通高等院校计算机基础课程的教材，也可作为各类计算机应用人

本书共包含25个单元, 涵盖了计算机软硬件基础知识、计算机应用技术及前沿学科知识等内容, 讲述了计算机硬件基础、计算机系统结构、程序设计语言、操作系统、数据结构、数据库技术、软件工程、计算机图像与动画、计算机网络技术、办公自动化、虚拟现实、人工智能、电子商务基础及其应用, 以及计算机领域的新技术 (如大数据、云计算、物联网和移动商务) 等内容。每个单元内容相对独立, 单元后均附有重点词汇、课文难点注释、练习、两篇与课文内容相关的阅读材料, 以及计算机专业英语相关的语法知识讲解或专业术语

本书是按照高等职业教育《信息技术课程标准（2021年版）》要求，结合近几年的信息技术课程改革成果进行修订的。本书内容分为6个项目，包括信息检索、认识计算机、字处理软件的应用、电子表格软件的应用、演示文稿软件的应用、新一代信息技术。本书着重反映职场化、实践化的教学特色，将信息技术知识与项目任务有机融合。本书图文并茂，实用性强，非常方便各院校安排教学和读者自学。 本书为高等职业本专科院校信息技术课程的教材，也可作为开放大学、成人教育、自学考试、中职学校、培训班的教材，以及自学者与计算

本书较全面地阐述了人工神经网络的理论知识，介绍了多种经典的人工神经网络模型结构、学习算法和实际应用。本书共11章，第1章介绍人工神经网络的定义、发展、生理学机理、神经元模型、拓扑结构、学习算法等；第2章介绍感知机的基本原理、学习算法及应用；第3章介绍多层前馈神经网络的基本原理、学习算法及应用；第4章介绍不同正则化理论、相应神经网络及应用；第5章介绍不同极限学习机模型、支持向量机及应用；第6章介绍形态神经网络的模型结构、学习算法、鲁棒性分析及应用；第7章介绍自组织映射和核自组织映射的基本原理及应用

本书以PHP 7为平台，介绍内容包含实用教程、实验指导、综合应用实习和附录4个部分，涵盖了理论和实践教学的全过程。实用教程部分包括HTML+CSS基础知识、PHP开发环境、PHP基础语法、PHP数组与字符串、PHP常用功能模块、PHP面向对象程序设计、构建PHP互动网页、数据库基础、使用PHP操作数据库、使用PDO访问数据库、PHP与AJAX等；实验指导部分着重训练学生的动手能力；综合应用实习部分介绍PHP/MySQL学生成绩管理系统。