本书定位为React前端开发入门与实战，是一本前端零基础到React项目实战能力提升的技术进阶类图书。基础部分主要介绍的是前端开发的基础知识和React框架开发的基础知识，如前端基础、TypeScript语言基础、React开发环境搭建和基础组件等知识。进阶部分主要介绍React框架的基础知识和生态组成，如事件监听处理

本书内容包含MySQL基础、习题、实验、各流行平台的综合应用和附录。首先介绍数据库基础，然后系统介绍MySQL，覆盖了MySQL的主要功能。MySQL命令分层缩进，实例前后形成系统，运行结果屏幕化。综合应用系统介绍目前流行数据库应用开发平台PHP、SpringBoot、Python、Android、VisualC#、Q

本书围绕数字孪生技术在企业中的具体应用，详细讲解了智能生产线从设备建模到虚拟仿真，再到虚拟调试的全过程，包括操作方法、相关的理论知识和技能操作。本书分为6个项目：项目1为认识生产线虚拟调试，基于西门子流程模拟软件(ProcessSimulate)展开介绍；项目2介绍了机器人工作站工艺仿真；项目3介绍了机器人工作站内部信

本书涵盖人机交互的基础理论、相关学科与认知理论,交互界面技术,概念化交互与设计思维,社会化与情感化交互,用户需求与数据分析,设计指南与原则,设计风格与AI设计思维,原型构建,命令、菜单与表格设计,用户文档以及人机交互质量评估等多个方面。

本书共分为11章,第1-3章介绍嵌入式控制系统及其工程设计的相关基础理论和方法;第4-11章以有色金属行业铝电解生产环节的数字化、智能化升级转型为例,详细介绍铝电解智能制造系统的全流程设计开发,主要包括铝电解槽阳极导杆电流、阴极钢棒温度和槽电压智能感知系统,铝电解槽智能控制系统、铝电解槽智能下料控制策略、铝电解人机交互

本书共13章,通过知识点讲解、例题实训及章节综合案例等多种形式,系统介绍了网页设计的基础知识、HTML5与CSS3核心技术,以及网页布局等实用内容。

本书从Python数据分析的基础知识入手,结合大量的数据分析示例,系统地介绍了数据分析与可视化方法,带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识,提高解决实际问题的能力。本书共14章,主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理

本书内容分为三部分,共14章,基础部分(第1-7章)从程序设计的基础知识出发,主要讲述程序设计的基本概念、语言基础、程序的编译和调试、模块化编程等内容。核心概念部分(第8-10章)从C++23标准的核心特性切入,深入剖析面向对象三大特性(封装、继承、多态)在C++中的独特实现方式,为后续学习奠定坚实的基础;重点讲解模块

本书围绕典型的数据挖掘任务,介绍基本概念、基本理论和经典算法,融入该领域的最新进展,并结合实际案例介绍如何开展数据挖掘实践应用。全书共9章,第1章对数据挖掘进行概述,第2章介绍数据准备相关知识,第3章和第4章介绍分类的多种技术,包括决策树、规则归纳、朴素贝叶斯,以及神经网络、支持向量机、集成学习等,第5章介绍回归分析,

本书共7章,内容层层递进。第1章介绍计算机软硬件环境,并讲解本书涉及的主要工具及基础汇编知识,为深入学习奠定基础;第2章解析基础语法,通过简单示例揭示底层运作机制,让读者逐步适应本书的节奏;第3章深入探讨函数的工作原理及实现细节,从CPU和操作系统的角度剖析其运行规律,帮助读者建立对计算机程序执行的整体认知;第4章专题