本书系统介绍了大数据技术与管理决策的基础知识。内容包括大数据决策的流程及方法、大数据处理的基础架构、大数据存储与管理、大数据的采集与预处理、大数据处理的计算架构、大数据分析与建模、大数据可视化、大数据治理、大数据在管理决策中的综合应用、大数据应用伦理与法律问题、大数据管理决策的挑战与趋势等，能够帮助读者学习、了解大数据技术的概貌，掌握大数据技术应用于管理决策的基本流程和关键技术，形成大数据决策思维。
本书适合管理类各专业本科生和研究生学习，也可作为其他专业学生和企业从业人员的参考书。

本书按照Verilog数字系统设计的前端设计流程编写，从Verilog HDL、HDL编码指南、逻辑验证到测试平台，在此基础上对当前主流Altera FPGA/CPLD器件的应用进行介绍，并对片上可编程系统进行深入探讨。本书内容由浅入深、循序渐进，既容易入门，又能深入到集成电路设计领域。
本书可作为电子、计算机等信息类专业高年级本科生及研究生的教材，也可以作为集成电路设计和FPGA开发工程师的技术参考书。

全书共分10章, 内容包括绪论、数据存储基础、计算机硬件基础、计算机软件基础、程序设计基础、数据结构基础、数据库基础、计算机网络技术及应用、Office 2016办公软件、人工智能基础。全书各章后均配有大量的理论习题, 书后附录配有7个实验, 便于学生对理论知识的深化学习和实践技能提高训练, 方便初学者形成对学科的整体认知。

全书共分14个实验, 实验一主要认识Dreamweaver 2021和HTML; 实验二主要练习制作网站、网页和网页文本的相关操作; 实验三主要练习在网页中添加多媒体的相关操作; 实验四主要练习在网页中设置超链接的相关操作; 实验五主要练习使用表格布局网页的相关操作; 实验六主要练习使用CSS设置网页的相关操作; 实验七主要练习使用Div+CSS布局页面的相关操作; 实验八主要练习使用行为的相关操作; 实验九主要练习表单的相关操作; 实验十主要练习jQuery特效的相关操作; 实验十一

本书以过程控制系统组成和结构为线索, 介绍了过程控制的基本概念, 过程控制常用仪表的原理和工程选用, 过程对象及建模方法, 过程执行器的原理和选择, 过程控制器的设计和整定及先进过程控制策略, 串级过程控制系统, 各种复杂过程控制系统的控制方案与工程设计, 计算机过程控制系统的原理、组成与应用, 过程优化技术, 工业过程故障检测等。本书除过程控制的基础知识外, 还介绍了基于计算机及先进控制理论等在内的过程控制新技术, 如现场总线技术、组态软件以及控制与管理信息集成技术等。

本书共两篇，共12章。上篇介绍计算机基本理论，内容包括计算机基础知识、计算机系统与网络、程序设计与算法等。下篇介绍计算机基本操作技能，内容包括Windows10操作系统应用、常用工具软件应用、Word2019文字处理应用等。

本书知识系统全面，涵盖Java 基本语法、面向对象编程、抽象类、接口、异常、常用类、集合框架、I/O 流、图形用户界面、线程、并发、网络编程、JDBC 等主流Java 开发技术。同时，本书知识根据当前主流开源的JDK 版本进行了全面优化。本书配有微课视频、源代码、习题、教学PPT、教学设计等资源，秉持实现企校无缝连接的美好意愿，希望能让更多的读者受益。 本书可作为高等院校各专业计算机程序设计课程的教材，也可作为程序开发人员的参考书。

本教材依据《中等职业学校信息技术课程标准（2020 版）》研发，作为信息技术基础模块的拓展与加深。本书主要内容包含小型网络系统搭建、信息安全保护 2 个专题，教材内容选取包含信息技术最新研究成果及发展趋势的内容，开阔学生眼界，激发学生好奇心；选择生产、生活中具有典型性的应用案例，以及与应用场景相关联的业务知识内容，帮助学生更全面地了解信息技术应用的真实情境，引导学生在实践体验过程中，积累知识技能、提升综合应用能力；内容体现信息技术课程与其他公共基础课程、专业课程的关联，引导学生将信息技术课程与其

本书基于“实践导向、任务引领、项目驱动”的项目化教学方式编写而成，体现“教、学、做”一体化的教学理念。本书将纸质资源与数字资源有机结合，从而提高传授知识的效率。
本书共有三篇12章，具体内容包括: ASP.NET开发入门、C#语言基础、ASP.NET Web常用控件、数据库与SQL语言、ASP.NET的内置对象、数据验证技术、Web用户控件、站点导航控件、母版页、数据源控件与数据绑定控件、使用ADO.NET操作数据库、新闻发布网站的设计与开发。每章都以任务为引领，穿插“必需、够用”的理论知

本书共分两篇: 上篇Python语言基础包括Python基础知识、Python的控制结构、Python的函数和类、Python的高级数据结构、Python的数据可视化。下篇Python机器学习包括关联规则发现、聚类分析、维度约简、分类分析、预测分析。