本书分为新手篇、筑基篇、通识篇、成长篇四大部分。新手篇讲解了什么是技能树，让读者对体验设计师技能树的概念及如何利用技能树进行学习、提升形成初步认识；筑基篇详细讲解了体验设计师的四大关键职业技能——思维、眼界、手段和精神；通识篇详细讲解了设计师应具备的基础技能——学习能力、思辨能力、沟通能力和执行能力；成长篇则讲述了体验设计师的工作经验和职场心得，作者通过讲述自己的工作成长经历及坚持1000天写作的亲身经历，让读者深刻体会到工作中成长与学习的重要性。

本书从贴合课程与课时的角度出发，聚焦于体系化、可操作性和可实践性，主要内容包括交互设计绪论、需求探索与分析、需求验证与用户画像构建、设计实践以及测试与评估，既构成了完整的交互设计应用与研究知识体系，也体现了交互设计完整的设计流程。

本书共8章，结构清晰，逻辑严密。本书全新配备数字课程视频与慕课视频，突破纸质教材限制，提供形象化讲解、动态演示与拓展学习，助力读者理解抽象概念，破解学习难点。全书关键计算与绘图均配有相应的MATLAB程序，便于读者动手实践，深化对理论的理解并掌握现代化仿真工具。各章精心融入“工程领域控制问题解决方法示例”，紧密结合理论知识与实际工程应用场景，展示如何运用控制理论分析、建模和解决真实世界的复杂控制难题，显著提升读者的工程实践素养与系统思维能力。

本书主要内容包括无线传感器网络的基本概念、开发环境、拓扑控制与覆盖技术、通信与组网技术、支撑技术、WSN协议技术标准、接入技术，以及无线传感器网络的应用、无线传感器网络与物联网等。本书内容丰富、覆盖面广、浅显易懂，不仅注重基本概念和基础技术，还强调技术应用和实践教学内容，力求概念准确、图文并茂。

本书从电脑动画发展历程与行业趋势切入，全面介绍二维、三维及多技术融合的动画类型与风格。通过详实案例，深入讲解前期剧本、美术与分镜设计，中期制作关键技术，后期剪辑、特效与声音合成，重点归纳常见动画运动规律与实现步骤。紧跟数字媒体发展前沿，内容紧密结合实践，适合动画学习者与创作者快速掌握核心技能。
本书配备课件资源、彩图资源、技术拓展视频资料

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本书内容涵盖数据科学、大数据和数据智能的基础知识，围绕数据科学的工作流程，详细介绍了从数据中获取知识的方法和技术，包括数据采集、数据整理与探索、数据可视化和数据建模预测等。本书介绍了基于人工智能技术实现文本、图像、语音、序列等多模态数据分析的方法，引入了大模型辅助数据分析、数据智能体等新技术。全书设计收集了多个数据应用案例，采用Python语言及相关科学计算工具包实现数据分析过程，通过实际案例帮助读者培养数据思维，进而能够运用统计学、人工智能等先进技术驱动数据来解决实际问题。 本书配套资源丰富，

本书内容涵盖TensorFlow开发环境搭建(Anaconda/PyCharm/TensorFlowCPU-GPU)、计算图构建、自动微分机制、基础回归与分类算法、多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)以及经典的ResNet模型实现与训练。通过手写数字识别、房价预测、图像分类等典型案例，由浅入深地讲解模型构建、训练、评估及部署的全流程。

本书全面介绍了基于SpringBoot的Web开发技术，内容从入门到高级应用逐步展开。第1章聚焦基础概念及环境搭建，帮助读者快速上手。第2章深入核心功能模块，包括依赖注入、配置管理、请求映射、文件上传、应用程序的打包与部署等。第3章围绕数据库访问展开，详细解析了JPA和MyBatis的使用方法。第4章通过实例讲解SpringBootMVC应用程序设计，使读者掌握Web开发核心技术。第5章探讨了RESTful接口开发、跨域设置及Swagger文档生成。第6章介绍实时通信技术，如SSE、W

本书介绍了Java语言的核心知识与实践应用，内容涵盖Java开发环境搭建、基础语法、程序流程控制、数组、面向对象编程、常用类库、集合框架、I/O操作、多线程及图形用户界面开发等关键内容。