《C 程序设计实践教程（第三版）（普通高等教育计算机类专业教材）》是与《C 程序设计》（第三版）配套的教学参考书，全书包括实验指导、章节练习和程序设计实践MFC基础3部分内容。在实验指导部分设计了15个实验，这些实验和课程内容紧密配合，可帮助读者更好地掌握C 程序设计的方法。章节练习部分为帮助读者进行课外练习而编写，是课程学习或参加各种计算机考试的辅助材料。程序设计实践MFC基础部分介绍MFC的基本知识，旨在帮助读者掌握C 应用系统的开发方法和技巧。
　　《C 程序设计实践教

《C语言程序设计实验指导》是四川省线上线下混合式一流本科课程、省级思政课程“C语言程序设计”配套的实验教材。全书共分9章，涵盖了“C语言程序设计”课程实验的主要内容，同时兼顾了广度和深度。除第1章外，其余章包括学习目标、知识重点、知识难点、案例及解析、拓展练习和拓展练习参考答案。全书实验采用全国计算机等级考试（NCRE）二级C语言程序设计考试大纲指定的Microsoft Visual C++ 2010（学习版）为开发环境，切实培养学生的动手实践能力，通过实验理解 C语言程序运行过程和语法规则，为

Java是当今软件行业的主流语言，也是软件技术及相关专业学生必须掌握的编程工具。本书以“仿QQ聊天软件”项目为主线，遵循软件行业标准，按照软件项目开发的流程，全面介绍了面向对象编程思想和运用Java语言及Eclipse开发平台完成项目的过程。内容包括课程准备、面向对象编程初级、面向对象编程高级、图形用户界面和网络编程及相关技术共5篇17章，主要知识点有搭建开发环境、建立面向对象的编程思想、创建类和对象、使用程序包、实现接口、异常处理、图形用户界面及组件处理、流、多线程、网络通信和数据库编程技术。

Spring Boot是目前Java编程开发Web应用的最流行的方法。本教程是"Java EE基础实用教程”和"Java EE实用教程”升级版，由于Java EE这个名称目前已经不太流行，所以直接称为"Spring Boot实用教程（第4版）”。本教程介绍HTML5基础和Spring Boot环境、Spring Boot开发入门、Thymeleaf模板引擎、Spring Boot核心编程与开发技术、Spring Boot数据库开发、Spring Boot安全框架、REST风格接口开发、Sprin

本书共15章，第1章主要环境介绍，主要讲解JDK、IDEA、Maven等的安装。第2-5章主要讲解了MyBatis的相关知识，其中包含初识MyBatis、MyBatis的核心配置、动态SQL、MyBatis的关联映射。第6-9章主要讲解Spring的基本应用、Spring中的Bean、SpringAOP、MyBatis与Spring的整合。第10-14章主要讲解了SpringMVC的相关知识，其中包含SpringMVC入门，SpringMVC的核心类和注解，数据绑定，SSM框架整合。第

本书基于Python编程语言，以实战为导向，主要介绍自然语言处理的各种理论、方法及应用案例。全书共14章：第1～3章侧重介绍自然语言处理所必需的理论基础知识，包括自然语言处理基础、Python基础、语料库基础等内容；第4～10章主要讲解词法分析、词向量与关键词提取、句法分析、语义分析、情感分析等自然语言处理核心技术的原理及实现方法，以及自然语言处理中常用的机器学习和深度学习技术；第11～14章主要介绍自然语言处理比较典型的应用场景，包括机器翻译与写作、智能问答与对话及个性化推荐，以及自然语言处理

本书是一本适合零基础读者学习的Python程序设计与数据分析可视化基础教材。在内容编写上，主要采用“理论知识与实例展示相结合”的方式，使学习者在学习理论知识的同时能够增强实际应用的能力。
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MySQL具有开源、免费、体积小、易于安装、性能高效、功能齐全等特点，本书以 MySQL数据库管理系统为平台，较全面地介绍了数据库的基础知识及其应用。本书共7个项目，包括数据库基础知识、MySQL的安装与配置、数据库的基本操作、数据类型与约束、数据查询、数据库的高级应用和数据库综合实训。本书采用案例教学方式，课上项目图书馆管理系统和课后项目图书管理系统贯穿始末。每个项目先通过对一个典型的应用实例进行分析，给出解决问题的完整方案；然后，围绕这个应用案例阐述知识要点，并提供相对应课后项目的任务

本书以常见的数据备份与恢复项目为例，精心组织、系统化设计了本书案例，以“任务工单”的方式实现“教、学、做”合一，将数据恢复真实工作过程中所需的知识和技能加工、转化为教学项目，每个教学项目都包含虚拟故障磁盘、任务工单、微课视频、大赛真题与综合练习，方便广大教师教学使用。
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本书结合理论和实践，主要介绍如何使用图像处理和深度学习技术来使计算机感知和理解图形。全书分为概述、OpenCV 图像基本操作、深度学习与计算机视觉、计算机视觉基础技术、计算机视觉综合应用五大部分（共 11 章）。概述部分（第 1 章）主要介绍计算机视觉的概念和发展史；OpenCV 图像基本操作（第 2 章）主要介绍基于OpenCV 的图像处理操作；深度学习与计算机视觉（第3 章）主要介绍深度学习的概念及其应用、深度学习的实现框架TensorFlow 的用法以及卷积神经网络的概念、结构和算法；计算