本书以团体标准《青少年编程能力等级 第2部分：Python编程》为依据，内容覆盖该标准Python
编程二级全部12个知识点，旨在促进模块编程思维的养成。全书共10个单元，分为三部分。第一部
分为模块编程基础篇（第1~5单元），主要介绍Python编程的算法、函数、标准库、文件等内容，为
模块编程打好基础。第二部分为模块编程入门篇（第6~9单元），主要介绍模块、类与对象、包、命
名空间及作用域，构建模块编程能力养成的路径。第三部分为模块编程拓展篇（第10单元），介绍

本书是与“青少年人工智能与编程系列丛书”《跟我学Python 二级》相配套的教学辅导书。全书
共10 个单元，内容覆盖青少年编程能力Python 编程二级标准全部12 个知识点，并与《跟我学Python
二级》（以下简称“主教材”）完美呼应，可有效促进模块编程能力的养成。为了帮助学习者深入了解
教材的知识结构，更好地使用教材，同时帮助教师形成便于组织的教学方案，本书对主教材各单元的
知识点定位、能力要求、建议教学时长、教学目标、知识结构、教学组织安排、教学实施参考、问题

为推动职业教育高质量发展和职业教育改革，针对职业教育对于实践性要求高的特点，本书采用工作手册式的编写方式，兼具理论性和实践指导性双重特点。本书面向编程零基础的初学者，使用 Python 语言来讲授编程概念及解决问题的思想和方法。通过易于理解且兼具时代特点的项目，培养学生程序设计的逻辑，以及使用 Python 编写程序解决实际问题的能力。Python 是一种完全面向对象的编程语言，本书主要侧重于讲解面向过程的编程方法，对面向对象和可视化编程只做简单介绍。本书包括七个项目，由易到难，逐步讲解了 Py

"本书是由百度云智学院与多所双高院校共同编写的人工智能技术应用校企“双元”合作系列教材之一。       从数据中提取信息，探索数据内在规律并形成有效结论，需要使用数据分析技术，这也是高等职业教育人工智能技术应用专业后续课程的基础支撑。本书共包括9个项目：项目1介绍数据分析的概念、学习路径、分类和流程，使读者建立数据分析的总体认识；项目2搭建开发环境Anaconda，使用开发工具Jupyter Notebook，使用内置数据结构、函数和推导式，为数据分析做准备；项目3使用NumPy进行

本书共分三部分。第一部分为方法篇，主要介绍了PPT设计方法，包括三章，第一章介绍了PPT的本质，第二章介绍了PPT设计的五种武器，第三章是PPT的四化设计。第二部分为项目篇，包括五个项目，项目一是主题报告型PPT的设计，项目二是说课型PPT的设计，项目三是教学课件型PPT的设计，项目四是竞赛型PPT的设计，项目五是毕业答辩型PPT的设计。第三部分为拓展篇，拓展一选取了20个PPT的常用操作进行讲解演示，拓展二点评了四个PPT案例，拓展三列举了六类PPT的基本结构，拓展四给出了两个综合性PPT的设

本书介绍了人工智能与语言知识的结合特点。通过理论概念讲解、具体实例分析，介绍语言知识的构建方法、类型案例、应用领域，辅助学习者快速了解行业基础和发展动态。本书首先介绍语言知识库的基本理论和构建方法，通过例子介绍资源类语言知识、语料库语言知识的概念和结构。为了方便理解，本书结合大量案例介绍语言知识在自然语言处理及在司法、医疗、金融等垂直领域中的应用，目的是帮助数据标注者理解行业发展，建立语言知识理论和应用的基本框架，为从事相关工作提供便利。

本书是一本全面介绍数据挖掘基本原理、核心算法以及典型应用方法的专业书籍。第4版在前三版的基础上，对数据挖掘的方法论和知识点进行了重新归纳，按照基础篇、提高篇和应用篇进行设计。从方法论上说，数据挖掘是一个方法和原理逐步演变的过程。首先，最基础的数据挖掘方法主要有“关联规则”“分类”“聚类”，它们是数据挖掘的灵魂和基础，因此基础篇是了解和学习数据挖掘技术的入门知识。其次，随着数据挖掘技术研究和应用的深入，序列数据挖掘和深度神经网络得到充分研究。前者突破数据库的数据约束，面向时间序列发现有价值的知识模

随着“十四五”规划纲要中提出“协同发展云服务与边缘计算服务”的观点，边云智能已成为未来发展的重要趋势。本书依托于政策大背景，旨在向读者介绍边云智能的基础知识和应用。书中分为四个篇章，第一篇章介绍了边云架构的骨架和基础概念，第二篇章介绍了人工智能算法和深度学习模型，第三篇章介绍了云端决策算法和边缘端轻量化算法，第四篇章介绍了边云智能在智慧教育领域的应用。本书可以使读者了解边云计算的基本概念和原理逻辑，熟悉基本的人工智能计算方法和数据分析的逻辑和运用场景。通过数据科学的思路和方法，读者可以将无人系统

本书是一本专门面向数据标注人才培养的实训教材，适用于有意从事人工智能训练师和数据标注工作的人员。为了使学习更具有针对性，本书特别选择了能代表行业普遍需求的标注项目管理知识及典型文本、语音和图像标注任务进行讲解与训练，辅助学习者快速完成系统化学习，进行标注实战工作。 本书对文本的事件标注和关系标注、语音的采集和质检、图像的语义分割任务进行逐一讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题与解析。本书还针对各类标注配套了多种子任务类型或多个领域的实操练习题，目的是帮助标注学习者增长见识，从

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