本教材较系统地介绍传感器的原理及其应用，包括传感器的特性及其评估；传感器中常用的弹性敏感元件的力学特性；电位器式传感器；应变式传感器；压阻式传感器；热电式传感器；电容式传感器；变磁路式传感器；压电式传感器；谐振式传感器；声表面波传感器；光纤传感器；微机械传感器以及智能化传感器等。本教材在每一章都配有适量的思考题与习题，在一些重点章节有应用实例与分析。

本书属于MATLAB软件基础编程知识，遴选一系列有趣的编程小问题，通过不同思路实现一题多解，求解过程突出MATLAB矢量化寻址思维培养，以MATLAB程序设计的基本思想为出发点强调问题解决思路的拓展。主题内容包括数组、字符串、正则表达式以及匿名函数等的基本组合使用方法。
适合于需要使用MATLAB软件进行数值计算的大学生、研究生，对具备一定MATLAB编程基础的读者而言也有一定启发性。

近些年“互联网+”从火爆到沉淀，留下了如快递柜、共享单车等改变人们生活习惯的产品，也随着浪潮的平息带走了不少创业者的时光和资本。从PC互联网到移动互联网，UI设计行业的发展一直都在摸着石头过河，每次都在用野蛮而快速的方式推动社会的进步。本书试图从这个潮流中识别出一些规律，帮助从业人员在新时代“互联网+”的路上行走得更加顺利。本书系统地介绍了软件产品在诞生之后会遇到的三大生死问题，即产品定义、体验和运营，并针对这三大问题进行了细致的分解。本书适用于大专院校中计算机、软件技术、数字媒体、信息技术等相

数据是非常重要的资产，是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生，旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解 MySQL 数据库基础、Python 程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容，根据岗位典型工作任务，MySQL 数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分，Python 重点讲解数据采集、数据整理与数据分析部分，同时拓展浪潮可视化数据处理应用。 本书以企业真实项目为例讲解大数据基础知识、主流大数据分析工具与方法，以及浪潮可视化大数据分析工具

全书共11章, 分别介绍计算机系统结构的基本概念、指令系统、存储系统、流水线技术、并行处理机和多处理机、输入/输出系统、MIPS体系结构、多核技术、非冯·诺依曼型计算机、异构计算、云计算技术, 以及RISC-V指令集 (附录)。

大数据平台运维是大数据应用人才培养的基本技能之一。本书讲解了大数据平台运维过程中的各个主要阶段及其任务, 主要包括安装部署、优化监控、架构原理、生态系统、运维工具等。本书内容全面, 涵盖了Hadoop生态绝大部分组件的运维, 兼具基础理论与运维实践经验; 主要特色是将知识点凝练到图形中, 通过视觉记忆, 看图联想, 理解知识点的含义和知识点之间的联系, 以达到长时记忆、学以致用的目的。通过900多道习题, 加强系统性和实践指导性。

本书是根据教育部《教育部高等教育司关于开展新工科研究与实践的通知》编写的关于计算机程序设计课程的教材。本教材从C语言程序设计的基本原理及程序设计的基本思想出发, 以“实践应用”为目标, 紧扣基础, 循序渐进, 面向应用。全书主要包括两部分, 即基础部分和面向应用部分。基础部分的主要内容包括程序设计中的基本概念与应用, 如变量、表达式、基本控制语句、函数、数组、指针的概念及其应用、算法设计与实现、结构型数据的应用及文件的操作等, 在掌握了这些基本概念与应用的基础上适时引入面向对象、单片机

本书涵盖了Java平台标准版的全部基础知识和高级特性, 内容由浅入深, 主要包括: Java编程基础知识、Java面向对象程序设计、高级类特性、集合框架与泛型、Java异常处理、IO流、JDBC访问数据库、Java GUI程序设计、多线程编程、Socket网络编程等。全书结构严谨, 层次清晰, 语言生动, 理论论述精准深刻, 程序实例丰富实用。本书不要求读者具有语言开发编程基础, 或者软件开发方面的任何经验, 通过学习本书, 读者可以具备使用Java语言进行应用开发的能力。

本书采用项目驱动方式, 从理论到实践, 由浅入深地设计了17个项目, 包括认识大数据分析、Python数据分析工具、numpy数据分析和处理、Pandas数据分析和处理、Matplotlib数据分析可视化、基于HADOOP的数据分析和机器学习。

依据高职院校人才培养需求及《高等职业教育专科信息技术课程标准 (2021年版)》课程标准, 不断适应新时代信息技术的发展, 结合多年的教学实践, 以新知识和新的教学理念为依托, 以培养大学生信息技术素养( 包括办公自动化、“互联网+”、创新创业和移动互联网应用、大数据和信息安全等素养) 为目标, 有针对性地编写了立体化教材, 同时兼顾了全国计算机一级等级考试的需求。