深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨，最后对深度学习的未来发展进行了展望。

本书系统地介绍了Java Web网站设计开发原理、技术、框架和流程，用简洁、清晰的语言讲解了网站开发的前端和后端的相关技术。
本书共13章，内容包括Web技术概述、超文本标记语言HTML?5、层叠样式表CSS、脚本语言JavaScript、XML与JSON技术、Web服务器工作机理及配置、Servlet技术基础、JSP技术基础、JSP隐式对象、EL表达式与JSTL标签库、Java Web数据库操作以及SSM框架（Spring、SpringMVC和MyBatis）的应用与开发等。本书多个

本书从经典案例和课程思政两方面结合入手，针对完全零基础入门的读者，采用由浅入深循序渐进、学练结合激发学生编程兴趣，注重培养读者的程序设计能力，培养良好的程序设计风格和习惯，达到熟练掌握C语言的目的。 本书分为10章，从C语言发展历程、C语言基本结构以及C语言环境的搭建开始，逐步介绍C语言的数据类型、流程控制结构、函数、数组、指针、结构体、文件等。每章均结合思政元素设计适当案例，让学生在学习C语言知识的同时潜移默化地接受思政教育，同时适当地加入理工科专业的案例，强化C语言在理工科专业中工具作用。本

本书以C++ 14/17/20标准为指引，深入浅出地介绍了标准C++面向对象程序设计的相关知识，包括C++对C语言的扩展以及类、对象、友元、继承、多态、虚函数、重载、I/O流类库、文件、模板与STL、异常、多线程等内容。全书本着易于理解、实用性强的原则设计其内容和案例，并以一个规模较大的综合性程序贯穿于C++面向对象编程的全过程，引领读者理解和掌握面向对象程序设计的思想、方法和技术，以及运用C++设计自定义类进行软件开发的方法。本书取材新颖，内容全面，通俗易懂，可作为高等院校计算机、电子信息类专

本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的例子，以及大量被实践证明有效的算法技巧，旨在帮助读者进一步了解强化学习领域的相关知识，提升其现实中的工程能力。本书可作为高等院校数学、计算机、人工智能等相关专业的强化学习教材，但需

本书是以工程实践项目为导向的"新工科”C语言教材，采用案例模式，全面、细致地介绍了C语言的语法知识和简单应用。全书分为7章，以"成绩管理系统”实践项目为主线，主要内容包括C语言与软件工程概述、成绩管理系统项目综述、成绩处理子系统实现、查询统计子系统实现、后台管理子系统实现、查询统计子系统动态实现和文件管理子系统实现等。 本书在设计上针对的是计算机语言初学者，内容浅显易懂，实例丰富。本书既可作为高等院校计算机科学与技术相关专业C语言的教材或辅导用书，也可供计算机语言爱好者或其他专业的学生使用。

面对数字经济背景下大数据分析的现实需求，本书分别从经济理论阐述、数学原理推导、程序代码实现三个角度，系统全面地阐释了各类经典机器学习模型的理论内涵和适用范围，以及基于 Python 编程语言进行算法训练、模型测试和参数调优的具体方法。本书配有A、B两个附录，介绍了 Python 语言基本语法规则，以及经济大数据分析所涉及的Python 工具包。 本书旨在培养能够综合运用经济学思维、数理分析方法、数据科学工具，分析和解决经济社会发展中的理论和实际问题的复合型人才；可作为高等院校经济管理、计算机等专

《C语言程序设计》全书共12章,主要内容包括:第1章,介绍了程序设计语言及 C语言的发展历程和开发环境;第2章,剖析C语言程序的基本结构和基本元素;第3~第5章,介绍了 C 语言的选择、循环程序控制结构和函数的基本概念及使用;第6章,介绍了3种基本数据类型及8类运算符和表达式;第7~第9章,介绍了数组、结构体、共用体、枚举和指针等几种构造类型的定义和使用方法;第10章,介绍了函数的嵌套调用、递归调用、变量的作用域和生存期及编译预处理命令;第11章,介绍了更复杂的指针进阶操作,包括指针数组与

本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计，将深度学习技术与实际应用相结合，旨在帮助读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法，并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、风格迁移等领域的应用案例。本书共6个项目、15个任务，主要内容包括使用TensorFlow实现服装图像分类、使用TensorFlow实现文本分类、使用迁移学习实现肺部X光检测、基于Flask的模型应用与部署——猫狗识别、神经网络的语言处理——五言古诗生成、使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移。

本书共10个模块，模块1-3介绍HTML知识，包括文件结构、开发环境和常用元素，如图像、音频、视频、超链接、表格、表单等元素的用法，完成了网页内容的设计。模块4-6介绍CSS基础知识，包括CSS语法、选择器和元素基本样式，重点介绍了元素的框模型和背景样式，基于图像背景和背景起点属性实现了图像精灵，完成了网页样式的初步设计。模块7-9介绍CSS3知识，包括定位、过渡、动画和布局的知识，基于定位、过渡和动画技术设计了轮播图像、菜单和幽灵按钮等典型网页效果，基于布局技术设计了常用网页布局，包