本书全面探讨高光谱影像处理的核心技术及其应用，涵盖分类、光谱解混、亚像元定位、异常/变化检测及可视化五大方向。在传统方法基础上，深度融合深度学习与空谱协同理论，提出非平行SVM分类模型、基于LSVM的光谱解混不确定性分析、多位移图像亚像元定位等创新算法，并系统构建面向任务的可视化评价体系。全书以作者团队原创成果为主线，结合国内外最新研究进展，通过大量实验验证与工程案例，深入解析技术原理与实现细节。书中不仅包含监督与非监督学习方法的对比分析，还特别关注高光谱影像的物理特性与实际应用场景的适配性，为

本书分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、高分辨率遥感图像特征提取、遥感制图与三维可视化、图像变化检测；增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、合成孔径雷达干涉测量、地形特征提取、多特征信息提取与分析、机器学习与深度学习图像分类。

全书共8章，第1至第3章介绍了遥感数据获取过程中的相关基础知识，包括遥感图像原理、遥感图像校正及遥感图像数据增强方法。第4至第7章详细讲解了遥感图像处理技术，具体内容涵盖遥感图像分类、分割、变化检测和目标检测等方面。第8章介绍了遥感应用系统，概括了主要技术要点和未来发展方向。

本书从电脑动画发展历程与行业趋势切入，全面介绍二维、三维及多技术融合的动画类型与风格。通过详实案例，深入讲解前期剧本、美术与分镜设计，中期制作关键技术，后期剪辑、特效与声音合成，重点归纳常见动画运动规律与实现步骤。紧跟数字媒体发展前沿，内容紧密结合实践，适合动画学习者与创作者快速掌握核心技能。
本书配备课件资源、彩图资源、技术拓展视频资料

本书以iceCMS内容管理系统项目为载体，系统地介绍了程序功能测试的基础理论、方法以及实践技巧。本书主要内容包括测试需求分析、测试计划制订、测试用例设计、测试执行、缺陷管理、测试报告撰写等。

操作系统是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序，是计算机系统的核心系统软件。操作系统课程是计算机类专业的核心课程和必修课程，操作系统的原理、管理技术和调度策略是计算机应用系统开发人员必须掌握的专业知识。本书共分 6 章，系统地阐述了操作系统的基本概念、原理、技术、方法及功能，尽可能全面地展示操作系统的精髓和特性，力求做到概念清晰、结构合理、取舍得当、由浅入深、通俗易懂。第 1 章为操作系统概论，第 2～5 章分别介绍操作系统中处理器管理及并发进程、存储管理、设备管理和文件管理等内容，第 6

本书从信号稀疏表示的核心思想出发，深入解析非自适应线性测量与高效重构算法的内在联系，涵盖信号模型、测量矩阵设计、优化重建技术等关键技术环节。新增深度学习与压缩感知融合的前沿进展，并拓展了成像、遥感数据处理、无线通信等领域的应用案例。书中结合数学推导与工程实现，探讨了噪声稳健性、计算复杂度等实际问题，同时对比了传统压缩方法在数据高效获取与传输中的优势。

本教材是专为职业学校学生设计的人工智能教材，通过实践项目帮助学生掌握大语言模型的应用。教材分为两个主要模块：初体验和应用实践。
在初体验模块中，学生首先通过生活中的AI应用案例（如人脸识别、语音助手、推荐系统）了解人工智能的广泛使用。接着，学生将学习大语言模型的定义、发展历程及其在文本生成、代码生成、问答系统等领域的应用场景。最后，教材引导学生探讨AI伦理与安全问题，思考如何负责任地使用AI技术，并通过小组展示会分享学习成果。
在应用实践模块中，学生将通过多个项目深入学习大语言模型

本书深入探索了人工智能从工具到智能体的飞跃，揭示了这一技术革命如何引发社会、经济、文化的深刻变革。书中回顾了AI发展中的三次重要跃迁，从AlphaGo的胜利到GPT-3的诞生，再到智能体技术的突破，展示了AI如何从被动响应工具，转变为自主感知、决策、学习和行动的"数字生命体”。本书采用"技术演进—商业实践—社会影响”三维叙事结构，深入浅出地讲解了AI智能体的技术原理、实际应用及其带来的行业变革。通过丰富的案例分析，书中展示了智能体在制造业、医疗、教育、金融等领域的广泛应用，推动了生产效率、个性化

在数字技术飞速发展的当下，人工智能与区块链作为驱动社会变革的核心力量备受瞩目。本书聚焦这两大前沿技术的融合，为读者呈现其理论、应用与发展趋势。 本书以“融合创新”为主线，搭建全面的知识体系。本书共分 5 部分 11 章，其中理论基础部分从历史演进出发，借助数学工具，深入讲解相关核心概念等，奠定学习根基；核心技术部分从共识与验证算法出发，阐述关键技术，剖析技术融合路径；高级主题部分关注前沿领域，探讨安全与隐私及性能优化技术；研究前沿部分前瞻新兴技术影响，指明研究方向；应用设计部分结合真实项目案例，