《数值分析》主要介绍科学与工程计算中常用的数值计算方法. 内容包括解线性方程组的直接法和迭代法、非线性方程求根、矩阵特征值与特征向量的计算、函数的插值与逼近、数值积分和微分、求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等. 《数值分析》系统阐述了数值分析的基本原理和基本方法, 强调各种数值方法的掌握和运用. 《数值分析》配有上机计算实验题目, 并融入慕课和微课等数字媒体资源, 读者扫描二维码即可观看学习.

本书是一本全面介绍博弈论且具有指导意义的经典读物。全书以基础性知识作为重点，以清晰的思路和简洁明了的方法阐述了博弈论知识及其应用，并覆盖了所涉及的各个方面。全书讲解深入浅出，循序渐进，具有很强的逻辑性。此外，案例是本书一种重要的讲解工具，涉及商业、拍卖、军事、生物学和博彩等方面，不仅使概念的引出更加生动，而且能够激发读者的全面思考；方便学生理解的应用实例及各章后面的练习与讨论，不仅进一步阐释了博弈理论，而且涉及不同的学科领域，既可以用来检验学生的知识掌握程度，也可以作为教师的课堂问题。

本书是为适应国家对高等院校自动化及相关专业人才培养的需要，配合高校教育教学改革的进程，编写的一本符合自动化专业培养目标和教育教学改革要求的新型自动化专业教材。本书比较全面地阐述了现代控制理论的基本概念、分析方法及其应用，主要介绍了状态空间描述的建立、状态方程的解、能控性和能观测性、稳定性分析、状态反馈和状态观测器等内容。本书结合现代控制理论的基本概念和分析方法的讲解，应用MATLAB及控制系统工具箱进行计算机辅助分析和设计，通过例题、习题介绍了MATLAB在控制系统分析、综合及仿真中的应用。

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合MATLAB数学软件解决一些简单的概率统计问题.内容包括概率论的基本概念、随机变量与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、数学软件与应用实例等.每章均配有习题，书后附有习题答案，供学生练习参考之用.

本书共五章，内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计初步等。本书取材合理，深度适宜，所选例题、习题针对性强，并且注重强化基本概念、基本理论、基本计算，有助于培养学生的逻辑思维能力、运算能力和应用数学知识解决实际问题的能力。

本书可作为高职高专院校工科各专业学生的教材，也可供相关工程技术人员参考。

本书比较系统地讨论了现代科学与工程计算中最基本的方法，共分九章，包括科学计算简介、插值法、函数逼近、数值积分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、函数方程的数值解法、代数特征值问题和常微分方程的数值解法，强调问题驱动和算法的MATLAB软件实现，尝试激发学生的学习兴趣。本书概念清晰、分析严谨、语言流畅、结构合理，可读性强，只要求读者具有高等数学和线性代数的基本知识。本书提供电子课件。 本书符合“低学时、重应用、模块化”的要求，可作为理工科非数学专业本科生和研究生的数值分析课教材，也

　　本书的目的是使读者较好地掌握有限元法的力学基础知识、数学原理和数值方法，并有效地利用目前通用商业软件进行实际工程分析。在编写过程中，尽量让初学者明白有限元的求解理论基础、约束及荷载的施加、求解过程，减小计算误差的方法。有限元分析工作的重点是前处理，其后处理主要是供有工作经历的人员分析使用，中间计算过程则由计算机或计算平台完成。《BR》　　本书第1章为绪论，第2章介绍弹性力学基础知识，第3章介绍数学求解原理基础知识，第4章～第9章介绍有限元的基础知识。所有的例题、习题均偏向于手工计算，以加深读

本书是统计学专业的非参数统计教材，相比其他教材，本书有如下特点：
1．内容全面，结构合理。本书内容包括基于秩的经典非参数统计方法、列联分析方法、基于经验分布函数的方法以及现代非参数统计方法，从秩方法开始逐步过渡到现代非参数方法，由浅入深，较为全面地介绍了非参数统计的思想和应用。
2．例题丰富，讲解清晰。本书强调理论联系实际，通过实际例子讲授非参数统计思想。每个知识点都配有例题，并用R语言实现，所有代码都可在网上下载，读者可以很方便地通过复现结果或举一反三来加深理解

本书共10章，对数据统计与分析理论进行了较为全面的介绍。具体内容包括：数据统计基础、常用描述性统计分析、参数估计、假设检验、多元正态分布统计基础、方差分析、相关分析与回归分析、主成分分析与因子分析、聚类分析与判别分析、时间序列分析。全书论述严谨，行文深入浅出，注重实用性。
本书可作为数据科学与大数据技术专业的本科生、研究生教学用书，也可作为相关专业本科生、研究生和数据统计分析与数据挖掘技术研究学者的参考书。

数值计算已经同观察,实验,理论分析一起成为了现代科学研究的基础手段.传统上说,计算数学以数值分析为主题,但随着学科的发展,它渐渐地被科学计算取代,后者更强调计算本身.为适应学科的发展以及实际需要,笔者试图提供一套科学计算的入门教材.一些经典的内容需要重新解读,公式背后的通用性原理需要认真的思考,有些内容需要被淘汰,有些内容需要添加,给出一个更完善的入门体系,是这本书的初衷.另外,基于算例是我们的出发点。
本书分为准备篇(包括微积分基础和线性代数基础以及Mathematica基础)