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本书以数据挖掘经典算法及其在管理决策中的应用为研究对象进行编写，内容包括数据挖掘的发展背景、分类算法、聚类算法和关联规则算法、人工神经网络算法及数据挖掘在管理决策中的应用等，基本涵盖了数据挖掘技术中的经典算法。通过介绍在不同管理决策领域中数据挖掘技术的典型案例，将理论学习和实际应用有机地结合起来，有助于不同专业背景的学生更好地学习和掌握数据挖掘的基本技术和发展动态。 本书可作为高等院校经管类和理工类专业高年级本科生或研究生的入门教材，也可作为高等院校数据挖掘方向双语课程建设的参考教材，还可作为对

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《Java程序开发实用教程（第2版）(微课版)》是针对零基础读者研发的Java程序开发入门教材。该书侧重案例实训，并以扫码微课来讲解当前的热点案例。
《Java程序开发实用教程（第2版）(微课版)》分为17章，内容包括快速搭建Java开发环境、Java语言基础、程序控制语句、Java数组的应用、字符串的处理、面向对象编程基础、类的封装与继承、抽象类与接口、程序的异常处理、常用类与枚举类、泛型与集合类、Swing技术、输入和输出流、线程与并发、JDBC编程基础、Java绘图与音频，最后通过热

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内 容 简 介
本书基于项目式教学的思路，选用意法半导体公司的32位基于Cortex-M3内核的微控制器，并采用STM32CubeMX+HAL库的开发方式，从零开始，由浅入深地构建了8个嵌入式项目，以帮助读者“做中学、学中做”，快速提升嵌入式技术的应用技能。本书适用于应用型本科和高职院校的物联网、嵌入式技术、电子信息工程、自动化等专业，可作为“单片机原理与应用”和“嵌入式技术”等课程的教材，也可作为工程实训、电子制作与竞赛的实践教材。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

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