《广播电视概论（第五版）》是广播电视专业的核心教材，内容包括广播电视历史论、广播电视技术论、广播电视属性论、广播电视传播论、广播电视节目论和广播剧电视剧论等。书稿全面介绍了世界以及中国的广播电视发展历程和历史变迁，讲述了新媒体技术和广播电视媒体形态的关系，广播电视传播要素解析与生态审视，同时对广播电视节目的构成要素、形态与类型，节目主持人等进行了详细的论述。

《科技文献检索》以当代大学生信息素养教育为目标组织内容，全书主要分为三部分。第一部分介绍信息资源的概念和特点，并将学术道德规范融入其中；第二部分重点介绍大学生最易入门、最常用的中文数据库、图书资源和专利数据的使用；第三部分介绍参考文献管理和论文写作，使学生能够初步掌握文献综述的写作技能。教材内容深入浅出，紧密结合学生使用数据库的常见功能，具有较强的实用性。
本书可作为高职高专院校制药、环保、化工、轻工类科技专业的学生学习使用，也可作为相关专业读者的参考资料。

信息检索与利用能力是信息素养的主要构成要素。本书以提升信息检索实践能力为目标, 在基本知识论述的基础上, 注重检索案例的操作展示。主要内容包括信息素养概述、信息检索基础、馆藏目录检索、中文数据库检索、外文数据库检索、专利标准数据检索、搜索引擎、开放存取资源、信息管理利用和综合性检索案例等内容。本书知识系统, 内容新颖, 案例丰富, 注重实践, 具有很强的实用性。

本书根据传媒相关专业学生的特点，有针对性地介绍了与传媒业相关的市场调研、分析工具、方法及其有效决策等内容。教材在案例的选择上兼顾了专业的相关性和读者的兴趣所在。同时，根据现代调查研究技术的发展，在介绍传统调研方法的基础上，增加了通过 Python 对网络数据抓取与分析的介绍，并提供了通用脚本。通过对本书的阅读，读者不仅能够掌握调查研究的相关技法，也能切身体会到这些理论、方法在传媒行业中的实践。

本书旨在通过经典篇章的阅读让学习者了解新闻传播学经典理论与前沿知识。本书选材原则有二：一是经典。本书介绍了拉斯韦尔、施拉姆、赖利夫妇、诺埃尔-诺依曼和乔治?戈本纳等学者的传播学经典理论。二是前沿。数字化时代新闻传播与媒介发展日新月异，本书从报纸、期刊、图书、电台、电视、电影、网络、数据新闻、人工智能、大数据和媒介融合等视角关注媒介发展的热点与趋势。

本教材把工学结合作为切入点，从电视新闻节目策划、电视谈话节目策划、电视娱乐节目策划、电视社教类节目策划、电视生活服务类节目策划、电视剧策划等角度为切入点，对电视节目策划进行了全面的阐述。本教材重视基本知识和基本理论，遵循适用于操作技能与职业能力的目标，侧重职业素质领域的应用，具有内容新颖、理论与实践并重的特点，案例翔实，引证丰富，讲解深入浅出，适合作为应用型院校影视类专业相关课程的教材，保障学生学习的系统性和渐进性。

本书作者在第一版的基础上，结合目前新闻传播新的发展态势，更新案例，补充新知，完成第二版教材。书中设计新闻采访的认识基础、新闻价标准的确立、新闻采访的道德伦理、新闻敏感、采访者的基本素质、新媒体时代采访的基本方法等基础性内容。本书还论述了一些需要拓展的领域，包括新闻发现能力、记者的思维方法、新闻策划、新闻资源开发、新媒体时代的采访、识别新闻等方面。每章之后附有采访案例，以做实务参考。

本教材从新媒体技术背景、概念、结构、有声语言、图像叙事、采访、编辑与评论、品牌运营等方面对深度报道理论与实践做出了详细阐释。以新闻传播学和电视艺术研究的新理论为依托，注重和新媒体技术的结合，注重课程思政内容的融入，注重教材案例的可持续更新。旨在培养学生与电视新闻深度报道相关的策划、采访、写作、出镜、评论等方面的能力；结合具体案例开展新闻思想的培养；结合融媒体发展实践，扩展课程内容。整体教学框架注重实践性和前沿性。本教材适用于广播电视学本科专业的基础课程，也可用于新闻学、广播电视编导、播

本教材为出版学专业教材，全书分为六篇，共十八章。分别为基础理论篇、出版管理篇、出版资源篇、出版流程篇、出版领域篇、历史文化篇。教材内容涉及出版学的核心概念、基本原理和学科基础理论，出版宏观微观管理，出版人、客户资源、内容资源和出版技术，编辑、复制与印刷、发行等出版流程，大众出版、专业与学术出版和教育出版、中外出版简史和出版文化等。本教材基于培养学生批判思维、独立分析问题和解决问题的能力，以及出版学自身发展的特点，为出版学专业学生、老师以及出版行业相关从业者、爱书人士、关注出版行业者提供

本书共分为9章，首先介绍文献基础知识、文献管理软件的使用方法，然后再图文并茂讲解文献数据库的使用方法、网络资源获取、文献资源服务平台、文献可视化分析、学术论文写作。总体上按先掌握原理再到应用实践的认知规律安排内容，有利于教学工作的开展。同时，本书还配有文献检索部分的操作视频，可以帮助学生更快掌握文献检索方法。
文献检索部分涵盖中国知网、万方和维普等常用中文综合数据库和外文综合数据库Web of Science，以及ScienceDirect、Springer、Nature、Cell Pre