本书是《Python程序设计基础》(第2版)（赵广辉编著）的配套实验教材，新增AI辅助程序设计内容和生成式探究实践项目，提供了覆盖环境配置、人机交互、数值运算、函数、流程控制、字符串、序列类型、集合与字典、数据分析和数据可视化共十个教学单元的81个Python实验项目、27个探究学习实验项目和8个综合实验项目。实验项目的设置与教学同步，方便组织实践教学。项目设计兼顾基础编程能力培养和人工智能时代人机协作程序设计能力培养要求，将复杂问题求解能力、系统能力和创新能力培养作为主要教学目标。全

随着各行业数字化转型加速，对数据进行处理与可视化的能力已成为职场基本技能，Python凭借其生态系统成为该领域的优选工具，越来越多的高校也开设了相关课程。本书旨在提供从零基础到实战应用的完整Python数据处理与可视化学习路径，方法介绍与案例解析并重，可作为各专业的公共课教材。本书特色包括：（1）知识体系完整贯通：Python编程基础、数据处理方法与可视化技术有机整合，形成"基础语法→数据清洗→可视化呈现"的渐进式知识架构，确保读者获得系统化的学习体验。（2）前沿技术全景覆盖

本书内容包含三部分：第一部分(第1章和第2章)为入门篇，着重介绍Python开发基础及数据分析与处理；第二部分(第3章和第4章)为基础篇，着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型；第三部分(第5-11章)为实战篇，介绍经典机器学习算法及应用，包括KNN分类算法、KMeans聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络、深度学习理论及项目实例。本书力求叙述简练，概念清晰，通俗易懂。书中的案例选取了接近实际应用的典型问题，以应用能力、创新能力的培养为核心目标。

本书系统地介绍了移动机器人的基本原理与相关方法, 内容体系完善、逻辑严密, 具有良好的基础性系统性和实用性。书中内容注重理论与实践的结合, 涵盖了机器人概述、计算机系统的运算功能、机器人运动学与动力学、机器人视觉, 机器人语音识别、定位与建图、机器人智能、机器人运动规划等内容。

全书共10章，涵盖从基础理论到技术应用的完整知识体系。第1章和第2章阐述了人形机器人的发展背景、数学基础、驱动方式和传感器分类，为人形机器人的运动学和控制奠定了基础。第3~5章讲述了情感交互核心技术，聚焦情感特征提取与处理、情感计算模型和多模态情感表达技术。第6~10章讲述了人形机器人工程实践，详细阐述了硬件系统设计、操作系统、人机交互设计及运动规划，结合医疗护理机器人等案例，展现人形机器人技术落地场景。

本教材综合可编程控制器相关技术与应用、人机界面组态与编程、工业自动化设计平台使用、传感器检测技术、气动系统的组建及元器件选型、电机驱动技术应用等工业自动化领域常用技术，以问题和需求为导向，融入大量工业自动化设计案例，以期读者可通过本教材有限的章节内容了解工业自动化设计中常用的各交叉课程内容的核心知识，达到抛砖引玉的效果，使读者在遇到工业自动化设计需求后能够快速了解哪些现有技术可快速经济地完成设计需求。

本书以Windows 10+WPS Office 2019为平台，共9个单元，包含计算机基础，Windows，WPS文字，WPS文字进阶，WPS表格，WPS表格进阶，WPS演示文稿，信息检索、信息素养、信息安全和社会责任，新一代信息技术等。

本书突出介绍计算机组成的一般原理，不结合任何具体机型，采用自顶向下的分析方法，详述计算机组成原理，使读者更容易形成计算机的整体概念。本书在编写思路上充分体现“以学生为中心”的教学理念，注重激发学生主动探索知识的欲望。本书内容共分为11章，采用从整体框架入手，自上向下、由表及里、层层细化的叙述方法，通过对计算机系统概述、总线系统、存储系统(包括主存储器、高速缓冲存储器和辅助存储器)、输入输出系统、中央处理器(包括运算方法和运算器、指令系统、CPU结构及功能)、控制单元(包括其功能和组合逻

本教材以“求新求变、追求极致”为视角，贯穿获奖作品案例分析，旨在指导学生参与设计竞赛，兼具创新性和实用性。教材通过收集获奖作品，详细列举并阐释作品的创作来源、设计方案、创作过程、作品特色及获奖分析，全面剖析作品的成因与亮点，以图说理，帮助读者深入理解获奖作品的优秀之处。