"本书是“新时代大学数学系列教材”《概率论与数理统计》的配套参考书，由教材主编编写。本书按照主教材章节顺序，归纳了概率论与数理统计课程的主要知识点，主要内容包括教材各章的重要知识点、详细习题解答，并结合考研复习要点对历年考研题进行了分析。本书的习题解答注重体现数学思想，有助于读者加深对学科知识的理解。本书可作为高等学校

本书以经典运筹学理论为基础,借鉴国外优秀运筹学领域的部分经典理论,新增全局优化算法,并融合MATLAB实现案例,系统介绍运筹学的原理、模型、算法及使用MATLAB的实现。本书采用运筹学理论与MATLAB实现相辅相成的编写模式,理论和实践相结合,更有利于读者学习并将学习成果快速转换为实际应用。全书分三篇,共13章内容。第

本书结合现代计算机与运筹学的发展趋势，着重介绍运筹学的基础理论及其应用。全书共17章，内容包括线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、统筹方法、决策分析、对策论、排队论、库存论、非线性规划、多目标决策规划等。相比其他同类教材，本书将统筹方法单独列为一章，同时增加了用Excel处理运筹问题的相关内容。本书可

**控制是现代控制理论的核心部分，在航天探索等先进科技领域具有重要应用。**控制中变分思想、极大值原理和**性原理等在人工智能兴起的今日，对于创新性研究依然有着重要的启发和广泛应用。本书基于**控制学科发展脉络，从科学史和创新思想的视角重新整理内容素材，由浅入深逐步介绍核心内容。书中首先概述**控制发展简史，从函数极值

本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布

本书是根据普通高等理工科院校“数值分析”和“计算方法”课程的基本要求,结合作者多年的教学实践经验编写而成的.内容主要包括科学计算中的误差分析、线性方程组的数值解法、插值与逼近、非线性方程求根、数值积分与数值微分、矩阵特征值的计算、常微分方程初值问题的数值解法等.本书的编写注重读者对算法基本思想和操作的掌握,旨在训练读者

本书是高等院校理工科类基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书,全书共分9章,前8章主要是理工科概率论与数理统计教学内容的总结以及典型习题的讲解,主要包含,阐述基本概念,归纳基本性质与重要公式,总结解题方法和技巧,典型例题讲解等;第9章为自测题。编者结合北京理工大学多年的教学实践经验,在翻阅大量资料的基础上,精心挑选了

在书中，作者通过扩展一些已知的经典空间（比如随机空间、超度量空间和超空间）的概念，介绍了一些广义概率结构。作者还扩展了概率度量空间中的多值收缩的不动点理论，并证明了一些一般的不动点理论和重合点理论。对于不动点不存在的情况，作者研究了某些弱条件的近似不动点。《概率结构和模糊结构上的不动点：概率结构和直觉模糊度量空间的不动

本书是一部版权引进的俄文原版数学专著。中文书名可译为《蒙特卡罗方法中的随机过程和场模型：算法和应用》。作者是谢尔盖.米哈伊尔洛维奇.普里加林，俄罗斯物理和数学科学博士，新西伯利亚国立大学计算数学教研室教授，俄罗斯科学院西伯利亚分院计算数学和数学地球物理研究院首席研究员。

本教材贯彻《jiaoyubu关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》精神编写而成，主要包括概率论与数理统计两部分，具体内容含随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，并附有标准正态分布、泊松分布、t