本书核心内容为空间Rn上的Lebesgue测度和Lebesgue积分理论。作为预备知识，先介绍了集合论和Rn空间的基础知识；作为Lebesgue积分的重要应用，后面介绍了Lp空间理论、Fourier级数与Fourier变换；作为拓展知识，本书介绍了一点集合环上测度的扩张。本书可作为高等学校“实变函数论”课程的教材，由于学时限制，部分内容课堂不能完成讲授，可供有能力的学生自学或教师参考。

全书分为上、下两册。上册以化学热力学和动力学为主，重点介绍热力学函数与化学平衡的原理，并且将定量化学分析（包括四大滴定原理和方法）纳入化学平衡中；下册以原子结构和化学键理论为主，并新增“配位化合物”一章，重点阐述从原子到宏观物质的化学键模型和层次结构，并在此基础上按照元素周期表，分区介绍各族元素的物理化学性质.

《无机及分析化学实验》（第3版）共两部分内容，一是实验的基本知识与基本操作，包含了器皿的洗涤与干燥，物质的称量与天平，试剂及其取用，溶液的配制与物质的定量转移等；二是具体的实验，包含无机物的提纯、制备、性质及反应原理，有关常数的测定，物质的分离与分析，探究性实验与综合设计实验等四种类型的实验共53个。“扩展与链接”中引入相关的国家标准、行业标准简介以及“8S”与“PDCA”管理理念；介绍了相关的新技术、新方法，可以扩充读者的视野。本书最大的亮点是采用了二维码技术，在课程的学习与教材的使用过程中，

本书是根据教育部*制定的《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》，并结合当前高职教育实际编写的．
本书分为9大模块，主要内容包括函数、极限与连续，导数与微分，中值定理及导数的应用，不定积分，定积分及其应用，微分方程，无穷级数， Mathematica数学实验。
本书可作为高等职业院校工科类各专业的数学教材，也可供成人教育相关专业的读者学习参考。

聚合物科学与工程导论，是一门双语课程，它是针对轻工范畴所有高分子学生而开设的，故而专业英语的针对性强，强调有实践性的教材，实现教学过程的有的放矢。这本教材的编写力求教学内容与形式上的改革，改满堂灌为理论教学与实践教学相结合，以理论为指导，以实践为目的，实践巩固理论，理论指导实践的循环教学模式，努力实现提高学生高分子专业英语能力，达到学以致用的目的。

从目前出版教

《高分子合成及工艺实训》以合成典型高分子产品为实训操作目标，将实践教学和理论教学、化学实验技术与高分子合成结合、高分子基础实验和工艺实验充分结合。内容包括高分子实训安全、高分子合成基本技能训练、典型高分子合成项目、小型高分子合成工艺项目、高分子结构与性能检测等几部分。本书可作为高职高专院校高分子材料及其相关专业的实训教材，也可供从事高分子材料研究和应用的工程技术人员参考使用。

本书是“十二五”职业教育国家规划教材修订版《高等数学（第五版）》之少学时版，是在认真总结全国高职院校高等数学课程教学改革经验的基础上，根据当前高职院校学生实际情况和信息化教学需要，对《高等数学（第五版）》删繁求简之作。全书共九章，内容包括数学软件Mathematica 简介、极限与连续、导数与微分、一元函数微分学的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、常微分方程。 书后附有初等数学常用公式、常用平面曲线及其方程、习题答案与提示。为激发学生学习高等数学课程的积极性，本书每章开篇都配备了一

本书为江苏省“十三五”高等学校重点教材（编号：2016-1-139），参照最新制订的《工科类本科数学基础课程教学基本要求》编写而成.。每章均通过具体实例提出要解决的问题、引入相关概念，同时提出解决问题的思路和方法，并尝试通过数学实验进行用计算机解决线性代数问题的训练。本次修订完善了部分内容的叙述，增加了一些例题，并增加了线性代数应用案例及试卷等网上资源。全书共分六章, 内容包括：行列式、矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的对角化、二次型以及MATLAB在线性代数中的应用，每章后附知识点提要

本书是普通高等教育“十二五”国家级规划教材，较全面地介绍了计算机科学与技术、软件工程及相关专业所必需的数学知识。全书共分为数理逻辑、集合论、近世代数与图论4篇。第一篇包括命题逻辑、谓词逻辑和非经典逻辑；第二篇包括集合、关系、函数和粗糙集；第三篇包括代数系统的概念、半群、群、环、域、格和布尔代数；第四篇包括图的基本概念、欧拉图、哈密顿图、树、二分图和平面图。各篇相对独立而又有机联系，书中的证明力求严格完整。书中的例题、习题具有一定的典型性。全书内容深入浅出，便于自学。各章有复习提要，便于

全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了BOX-COX变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题加以讨论；第7章介绍的岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘；第9章介绍了可化为线性回归的