本书内容共六章，第一章绪论，介绍了高光谱遥感的概念及发展；第二章高光谱数据的获取与分析，介绍了电磁波、电磁辐射等遥感的理论基础，地物光谱数据的获取仪器及获取步骤，分析了地物的光谱特性；第三章高光谱数据的重建，介绍了由卫星数据重建地物光谱数据的过程以及涉及的有关知识背景，包括大气及其影响、大气辐射传输理论、传感器的定标、大气校正等内容；第四章高光谱遥感数据的处理，介绍了高光谱遥感数据处理的关键技术，包括光谱的特征选择与提取、光谱匹配、光谱微分、混合像元分解等技术；第五章高光谱遥感图像分类

本书采用项目式教学设计，通过可操作的实战案例来讲解软件测试的理论知识和实践技能。学生可以通过本书提供的实战项目，在实际的开发环境中应用Selenium、pytest、allure等工具，直观地掌握软件测试的流程、方法和技巧。本书在编写过程中紧跟软件测试领域的最新技术动态，在实战项目中设有内容全面的基础知识章节，帮助学生在实际项目中理解和应用理论基础。项目选择突出实用性和应用性，注重培养学生的创新思维和工程师素养。全书以Python作为主要的测试编程语言，详细讲解了6个实际项目，项目设计

本书突出介绍计算机组成的一般原理，不结合任何具体机型，采用自顶向下的分析方法，详述计算机组成原理，使读者更容易形成计算机的整体概念。本书在编写思路上充分体现“以学生为中心”的教学理念，注重激发学生主动探索知识的欲望。本书内容共分为11章，采用从整体框架入手，自上向下、由表及里、层层细化的叙述方法，通过对计算机系统概述、总线系统、存储系统(包括主存储器、高速缓冲存储器和辅助存储器)、输入输出系统、中央处理器(包括运算方法和运算器、指令系统、CPU结构及功能)、控制单元(包括其功能和组合逻

本书着重培养学生的计算机辅助设计与制造能力，内容包括AutoCAD二维绘图，Solidworks三维建模、工程图设计、装配体设计、钣金件和焊接件设计、静应力分析和CAM设计等，涵盖了大部分典型机械设计内容，使学生能够熟练掌握先进的制图与建模技术。本书甄选生产生活中的典型零部件作为教学载体，设计具有实践性和可操作性的学习任务；将课程划分为若干个相对独立的学习模块，适用于机械、化工、热工和石油等各行业工作人员选择学习；每个模块围绕具体的学习任务展开，通过任务化的学习方式，在完成任务的过程中

本书是一本结合Photoshop 2024 与AI 技术进行图像处理的项目式教程，由浅入深、循序渐进地讲解了Photoshop 2024 常用功能和AI 工具的使用方法及实战案例。本书的内容包括初识AIGC 应用Photoshop图像处理快速入门、选区与AI 抠图、图像绘制与AI 绘图、图像修饰与AI 修复、图像调色与AI 调色、文本应用与AI 文本生成、图像合成与AI 合成、滤镜应用与AI 特效、动作与AI 批处理、Adobe Firefly 与Photoshop AI 插件、综合案例实训等。

本书全面、系统地介绍Photoshop 2021的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括初识Photoshop 2021、图像处理基础知识、绘制和编辑选区、绘制和修饰图像、编辑图像、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、图形与路径、通道的应用、滤镜效果、动作的制作和商业应用实战等内容。 本书将案例融入软件功能的介绍中，在讲解软件基础知识和基本操作后安排大量案例，力求通过课堂案例演练帮助学生快速掌握软件的应用技巧，通过课后习题提高学生的实际应用能力。本书第13章设有7个商业设计实例，旨在开

本书以Python+OpenCV为主线，系统地介绍了OpenCV在数字图像处理方面的各种算法和应用案例，并在Anaconda或PyCharm集成开发环境下编写程序，对数字图像处理的各种算法进行讲解，为读者继续进行人工智能、机器学习、深度学习等方面的学习和研究打下基础。本书采用理论与应用实例相结合的方式，在介绍完每个理论算法之后至少提供一个应用实例且每个实例程序均已通过调试，能够正常运行。

本书全面介绍了AfterEffectsCC2025的基本功能及项目制作全流程。主要内容包括基础知识、项目管理、动画制作、色彩调节、键控、特效合成和影片输出。

全书分为基础入门、即梦AI设计案例演练、可灵AI设计案例演练和即梦AI+可灵AI协同创作案例演练4部分。第1部分基础入门讲解了AIGC生成文本、图像和视频，以及即梦AI的基础操作和可灵AI的基础操作；第2部分即梦AI设计案例演练，通过大量案例讲解了利用即梦AI生成图像和短视频的技巧；第3部分可灵AI设计案例演练，通过大量案例讲解了利用可灵AI生成图像和短视频的技巧；第4部分即梦AI+可灵AI协同创作案例演练，通过3个案例讲解了利用即梦AI和可灵AI协同创作短视频的技巧。

本书系统地讲解了数据结构的相关知识。全书共10章，分别为绪论、线性表、堆栈和队列、数组和字符串、树和二叉树、集合和搜索、搜索树、散列表、图、排序。本书重视算法及其实践性，书中算法都有完整的C语言程序，程序代码注释详细。为了让读者能够及时地检验学习效果、把握学习进度，每章都附有丰富的习题。
本书将现代信息技术融入教学，突破传统教学模式，借助慕课全面阐述数据结构课程中的重点、难点知识，涵盖线性表、树、集合、图等内容，形成一套完整的包含知识点、习题、实验、视频等的立体化教学资源。
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