本书包括概率论与数理统计两部分内容，前四章为概率论部分，主要内容有随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；后四章为数理统计部分，主要内容有数理统计的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析. 本次修订对基础内容进行了优化和整合，增加了综合应用案例、综合性习题、思考与问答，补充了R语言应用方面的内容。 本书可作为高等学校理工科、经管类等本科专业的教材或教学参考书。

本书共9章．第1章至第5章是概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理．第6章至第9章是数理统计部分，内容包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．各章均选配了适量习题，并在书后附有参考答案．书末有3个附录，其中附录一是重要分布表，附录二是几种常用的概率分布，附录三是2011年至 2022年全国硕士研究生入学统一考试试题（概率统计部分）．本书力求条理清晰、论述简明扼要、例题与习题难度适中且题型丰

《应用时间序列分析（第6版）》是基于SAS软件的一本入门级本科生教材，详细介绍了ARIMA模型和因素分解模型的思想、原理以及相关内容基于SAS软件的实现步骤。本书也包括异方差分析（GARCH模型）和多元时序分析（干预分析和协整分析）的内容。这部分扩展内容既可根据教学需要用于课堂讲授，也可以作为本科和硕士课程的衔接用于自学。

本书介绍常用的数值计算方法，内容包括：函数插值、最小二乘拟合、非线性方程求解、线性方程组解法、数值积分和数值微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值问题等。本书例题丰富，有近百道形式多样的习题，并有C语言和Mathematica语言的例题，还有Matlab程序演示和各章教学PPT等数字资源材料，扫描二维码即可学习。

本书系统地介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法及有关理论分析和应用, 力求内容完整和算法实用。全书包括数值线性代数, 非线性方程( 组) 数值解法, 矩阵特征值问题, 数值逼近, 数值微分和数值积分, 微分方程数值求解。对于每种常用的数值解法, 不仅给出具体步骤, 而且还给出了MATLAB程序, 便于读者调用。本书注重数值计算基本思想的阐述以及计算方法的应用。书中每章都配有适当的习题、上机实验题, 并附有与本章内容有关的应用案例。

本教材依据《大学计算机基本要求》，从信息与社会、平台与计算、程序与算法、数据与智能四个维度进行组织。其中，信息与社会部分包括：信息与编码，信息伦理与法律，信息技术与社会变革，信息安全与隐私保护；平台与计算部分包括：计算模式演变，计算机的组织与结构，计算机的输入输出接口，计算机网络，物联网，新型计算系统（云计算、边缘计算等）；程序与算法部分包括：程序设计模式，基本数据结构，算法设计初步，Python语言初阶，软件开发模式与过程管理，软件复杂性分析，典型行业软件简介（自学）。数据与智能部分包括

格拉姆Ｇ施密特过程在线性方程组求解、特征值计算、最小二乘问题中应用广。本书深入讨论矩阵误差分析的思想和理论,主要内容包括误差分析基础知识、传统和改进的格拉姆Ｇ施密特算法、重正交技术、极小残差法、分块算法等, 证明过程用到的相关算法也都在有限精度下进行了分析。

本书为机械工程、电气工程、能源与动力工程、工业工程、核工程与核技术、新能源技术等有关专业感兴趣的师生、从事控制工作的工程技术人员提供参考。本书涉及的内容比较广泛，既包括现代控制理论的基础知识，也包括LQR控制原理与应用。书中以状态空间变量的概念为基础，利用现代数学方法来分析、解决复杂系统的控制问题，适用于多输入、多输出线性系统。本书不但使用线性代数和矩阵理论等数学工具论证现代控制中的基础理论，也增加了倒立摆和 “防摇”控制系统的实例，并给出了较为完整的解决过程，使学生既能掌握现代控制理论的基本原

本书主要聚焦于大规模整数规划模型的求解方法和策略，深入浅出地阐明了求解大规模整数规划模型主流方法的基本思想、原理、执行步骤以及在实际问题中的应用，共分为引言、整数规划建模、线性规划、精确离散优化方法、割平面法、列生成算法、拉格朗日松弛算法、Benders分解算法和启发式算法九章。每种算法和分析都注重结合问题实际，加入众多现实案例，并配有相应习题。书中还附有相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

本书共11章，内容包括运筹学思想与运筹学建模、基本概念和基本理论、线性规划、*优化搜索算法的结构与一维搜索、无约束*优化方法、约束*优化方法、目标规划、整数规划、网络计划、层次分析法及智能优化计算简介。这些内容是管理类、经济类专业研究生应具备的知识。作为教材，本书着重阐述基本思想、理论和方法，力求做到深入浅出，通俗易懂。每一章章末配有适当的习题，便于读者理解、消化书中的内容。本书可作为管理类、经济类及大多数工科类专业硕士研究生的教材，也可作为应用数学、计算数学及管理科学与工程专业本科高年级学生的