本书是面向初学者的Python入门书，强调基础知识，兼顾实践应用。 基础篇介绍Python程序设计的入门知识，共12章，重点包括：Python介绍、安装和运行；Python的基本概念（对象、数据类型、变量、表达式、内置函数）；输入和输出；程序设计的基本结构；函数和类；序列操作（列表、元组、集合、字典）；字符串；正则表达式；文件读写；目录与文件操作；常用标准库。排错篇总结初学者常遇到的错误并介绍程序调试方法，包含2章：Python错误类型、Python代码调试。 本书为读者提供完整的教学资料包。作

本书重点学习使用MySQL数据库管理和操纵和Java ODBC技术，主要内容有：关系数据库基本概念、MySQL数据库安装与配置、数据增加、修改、删除和查询操作的SQL语法、事务、视图、索引、数据库备份和恢复以及数据库设计规范等知识。通过大量案例和多媒体课件，采用边讲解边练习的方式，使读者在学习理论知识的同时，动手实践，深入理解和掌握数据库设计规范、MySQL数据库库管理和维护概念，在完成上机练习和项目案例的过程中，结合案例的实际业务需求，将理论与实践相结合，让读者综合运用所学到的知识和技能

本书通过文字叙述，实例、图表及程序，介绍了数控加工手工编程指令、编程方法和应用。为了适应数控技术的发展，对五轴数控加工技术，自动编程的方法和流程进行了详细地介绍。全书每章都附有习题，有助于读者加深对本书内容的理解并检验学习效果。本书内容丰富，条理清晰，重点突出，详略得当，注重理论与实践的结合，着重于工程应用，方便课堂教学和自主学习。本书可作为高等院校机械类专业的教材，也可作为数控加工行业的工程技术人员，高级技术工人的培训和技术参考书。

本书从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍样本数据处理的基础知识，力求培养读者使用Python语言及Kettle软件进行数据处理的能力。全书内容分别为数据预处理概述、Kettle工具的初步使用、数据的导入与导出、数据清洗、数据标注、Kettle作业设计、基于Kettle构建数据仓库、基于Python的数据导入与导出、基于Python的数据整理。 本书作为人工智能学科相关的样本数据处理技术的入门教材，目的不在于是覆盖样本数据处理技术的所有知识点，而是介绍样本数据处理的主要应用，使读者了

本书采用项目引领、任务驱动模式编写，全书共12个项目，分别是：走进传感器世界、电阻应变式传感器的应用、电感式传感器的应用、电容式传感器的应用、光传感器的应用、电动势型传感器的应用、半导体传感器的应用、超声波传感器的应用、图像传感器的应用、新型传感器的应用、传感器在机电产品中的应用和信号处理方法，附录给出了12个实用的传感器应用项目报告。本书简化原理，突出传感器的应用，着眼于学生在传感器应用能力方面的培养。
本书可作为高等职业院校电气自动化、机电一体化等相关专业的教材，也可作为相关培训用书。

本书以一个项目为主线，项目所用平台是以全国职业院校技能大赛工业机器人技术应用赛项比赛平台为基础，在RobotStudio 6.04虚拟软件中搭建的一个虚拟仿真平台。本书共6个任务，内容包括任务1RobotStudio概述、任务2创建零件搬运轨迹路径、任务3创建伸缩气缸机械装置及工具、任务4工业机器人离线轨迹编程、任务5基于事件管理器的气缸往复运动及搬运任务实现、任务6基于Smart组件的产线及搬运任务实现。本书适合作为高等职业院校工业机器人技术专业以及装备制造类、自动化类相关专业的教材，也

本书按照计算机学科知识体系来组织编排，全书共8章，内容包括：计算机硬件组装与故障排除、操作系统Windows 10的安装与使用、文字处理软件Word 2016的使用、电子表格软件Excel 2016的使用、演示文稿软件PowerPoint 2016的使用、数据管理软件Access 2016的使用、初步认识Python、计算机类专业常用软件。在书附录末给出了Python实验源代码。全书注重实践，讲解细致、全面，旨在通过具体的操作指导，让读者高效地掌握计算机导论实践课程中涉及的操作技能，快速提高实践

本书以培养学生数据库的设计、开发、管理能力为主线，以基于工作过程的教学为原则，采用任务驱动项目的方式编写。全书围绕切合学生身份的“学生成绩管理系统”项目开发贯穿始末，包括部署数据库开发环境、数据库设计、数据查询、创建数据库对象、数据库安全管理和数据库综合应用6个项目，通过大量前后衔接的数据库任务来完整介绍MySQL数据库应用技术，每个任务都有相应的工作情景导入，分析要完成该任务需要掌握的相关知识和工作能力，并在完成每个任务后设置了任务拓展，以进一步提升读者能力水平。本书为新形态一体化教材，配有5

《数据安全与治理》密切结合我国大数据产业、数据安全产业的特点，全面系统地介绍了数据安全与治理的内涵、特点、方法、原理与技术。全书分为10章。其中，第1章介绍了数据安全与治理的基本概念，第5、6、7、9章介绍了数据安全的相关技术(含数据加密、数据脱敏、数据资产保护、数据审计)，第3、4章介绍了数据治理的相关技术(含数据质量管控、数据采集)，第2、8、10章介绍了数据安全治理的相关技术(含数据分类分级、数据资产交易、数据司法存证)。
《数据安全与治理》在每章末均配置了复习题，在全书最后附有模拟

本教材根据高等职业教育的特点，以职业岗位核心能力为目标，精选教学内容，力求题材新颖、叙述简练、学用结合。
本教材按照传感器的物理和化学效应，以传统的电阻式、电容式、电感式、压变式、磁电式、热电式，以及新兴的光电式、半导体式、声波式和数字式传感器为单元，以效应原理、电路处理、性能参数、应用实例为步骤讲述各种传感器在实际工作中的应用。同时结合工程实际，讲解了检测技术的基础知识、测量信号的基本处理技术、智能传感器的现状与检测技术的发展。
本教材可以作为高职高专和成人高校的电气自动化技术、工