本书主要内容包括交互设计基础概述，需求的研究和获取方法，交互设计工作方法，视觉、听觉平台上的交互设计方法，以及设计质量控制方法。编者利用十几年设计工作中积累的设计实践经验，将从需求获取开始，一直到测试完成并交付的整个设计工作流程和细节以实际案例的方式一一进行细致的讲述。本书适合作为高等职业院校交互设计/计算机技术类相关专业的教材，和高校理论教材形成充分互补；也可供交互设计人员、产品设计人员、项目经理、用户研究工程师、可用性测试工程师、视觉设计师进行阅读和参考。为方便教学，本书附带电子课件等教学资

本书是普通高等教育"十一五”国家级规划教材的修订版，主要内容包括9章：计算思维概述、算法基础、计算机的硬件基础、计算机系统的硬件结构、数据的组织与管理、计算机系统的软件、计算机系统及应用、计算机信息安全及职业道德、计算机导论实验。附录还给出了专业学习指南。 本书为任课老师免费提供电子教案、习题参考答案和实验用程序等教学资源。本书适合作为计算机专业本科和专科入门教材，也可作为非计算机专业的"计算机基础”教材，也是计算机初学者的理想入门读物。

本书全面系统地介绍了Dreamweaver的操作方法和网页制作技巧，内容包括初识Dreamweaver、文本、图像和多媒体、超链接、表格、ASP、CSS、模板和库、表单、行为、网页代码和综合设计实训等。 本书内容主要以课堂案例为主线，每个课堂案例以图文演示的方式给出了详细的操作步骤。读者通过课堂案例的学习，可以快速熟悉软件功能并领会设计思路。主要项目的最后还给出了拓展实训，以拓展读者对软件的实际应用能力。

本书全面地介绍了嵌入式系统的概念、硬软件结构、典型传感器原理、协同设计原理、软件和硬件开发工具等内容，涵盖嵌入式软硬件设计和实现全过程所需要掌握的知识。全书共分9章三大模块，第1章是嵌入式系统的概念，第2-5章是嵌入式系统的硬件部分，第6-9章是嵌入式系统操作系统和软件部分。第1章，主要介绍嵌入式系统的概念、特点、应用、硬件结构、软件体系，协同设计原理，嵌入式形式和发展方向等内容。第2章，介绍嵌入式处理的概念，特点和分类，其次以广泛应用的ARM处理、DSP处理器、FPGA为例介绍了嵌入式处

本书是大学计算机基础课程的教材。全书共分10章，系统介绍了计算机的诞生与发展，计算机中的数制与编码，计算机系统知识，操作系统的基础知识及Windows操作系统的使用，WPS文字、表格和演示的使用，网络技术与网络应用，人工智能基础知识，计算机素质教育等内容。为帮助读者直观地学习书中与操作相关的内容，本书还提供相应知识点的微视频，扫描书中二维码即可观看。本书加强基础知识的介绍，注重实践，在内容讲解上采用循序渐进、逐步深入的方法，突出重点，注意将难点分开讲解，使读者易学易懂。

本书以实际应用为写作目的，围绕WPS Office 2019软件展开介绍，内容讲解遵循由浅入深、从理论到实践的原则。全书共12章，依次介绍了文档的常见操作、图文混排的方法、文档中表格的应用、长文档的编排、电子报表的创建、公式与函数的应用、数据的分析管理、图表的应用、演示

本书是“计算机科学素养”丛书之一，从初学者的角度详细讲解了Python开发中用到的多种技术，是一本Python入门教程。全书共13章，在讲解Python开发环境的搭建及其运行机制、基本语法时，采用通俗易懂的语言阐述抽象的概念，选用典型、翔实的案例演示知识的运用。在讲解元组、列表、集合、字典、自定义函数、文件操作、PDF文件处理、Excel数据处理与可视化、游戏编程基础的章节中，通过剖析案例、分析代码含义、解决常见问题等方式进行阐述。全书以案例学习为主，将Python的功能融入问题求解中，帮助初学

本书以ABB工业机器人为对象进行介绍，分为工业机器人技术、操作与编程基础、应用实例、拓展技术4大板块，共8个模块，详细讲解了工业机器人技术发展、基本操作、编程指令、轨迹编程，以及搬运码垛编程等。本书以岗位能力为目标导向，以实际项目为驱动，内容按照目标、任务、讲解、操作、评价等进行编排。
本书实现了互联网与传统教育的融合，采用“纸质教材+数字课程”的教学模式。读者通过扫描二维码，即可查看随技术发展更新的内容，观看微课等视频类数字资源，下载虚拟工作站等。这种模式突破了传统课堂教学的时空限制，更

本书是在作者教学与科研实践经验的基础上，结合20年现场总线与工业以太网技术的发展编写而成的。本书秉承“新工科”理念，从科研、教学和工程实际应用出发，理论联系实际，全面系统地讲述了现场总线、工业以太网及其应用系统设计，同时介绍了工业互联网技术。
全书共9章，主要内容包括绪论、CAN FD现场总线、CAN FD应用系统设计、CC-Link现场总线与开发应用、PROFIBUS-DP现场总线、PROFINET与工业无线以太网、EtherCAT工业以太网、EtherCAT主站与从站应用系统设计和工业

本书讲述机器学习的基本理论与应用，使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践应用，读者能够理解并掌握机器学习的原理和应用，拉近理论与实践的距离。全书共分15章，主要内容包括：机器学习理论简介、机器学习理论与应用数学基础、机器学习编程基础、基于OpenCV和Python的机器学习、极大似然估计、高斯混合模型的极大似然估计、非参数估计、软测量、学习模型、半监督学习、聚类分析、异常值检测、随机配置网络、强化学习、机器人轨迹跟踪学习控制。本书系统地讲解了机