AutoCAD是由美国Autodesk公司开发的计算机辅助绘图和设计软件，可用于二维绘图、设计文档和基本三维设计，在很多领域（如机械、建筑、汽车、电子及航天等）有着广泛的应用，尤其在机械设计与机械制造领域，其已经成为了广大工程技术人员必备的绘图工具之一。本书为本科教材，结合机械制图与CAD绘图国家标准的基础上，主要介绍了AutoCAD中文版计算机绘图的流程、方法与技巧。本书采用项目化编写方式，项目一介绍AutoCAD软件的基本功能，操作界面、发展情况和新特性；项目二介绍二维作图基本命令

本书包括Linux技术基础概述、Linux基本操作命令、Linux vi和vim操作、Linux用户与文件管理、Linux系统管理、Linux Shell编程、Linux Web服务器与数据库服务器应用、Linux时间服务器应用、Linux服务器安装与配置、分布式集群搭建与应用共10章内容。每章均配有对应的项目拓展及本章练习。项目拓展均已经过验证，简明易学，逻辑清晰，应用性强。 本书既可以作为高等院校计算机类专业相关课程的教材，又可以作为云计算工程师、系统架构工程师、Linux爱好者的参考书。

本书介绍了人工智能(AI)的核心技术、应用实践及伦理治理，旨在使读者初步认识人工智能。书中阐述了AI的起源、发展历程及关键技术，展示了AI在各个领域的应用与技术突破。通过分析机器学习、深度学习和预训练模型，帮助读者理解AI如何从基础算法发展到复杂的智能系统。同时，本书还介绍了多模态AI、生成式AI和智能机器人，展示了AI模型的不断进步以及AI模型如何深刻改变人们的生活。通过对AI在科学研究和交叉学科应用方面的讨论，揭示了AI赋能各行各业的巨大潜力。最后，本书探讨了人工智能的伦理与治理问题，强调技

本书共分为八个章节，以软件测试工作流程为主线，软件测试技术为抓手，通过常用测试工具和实践案例来介绍单元测试、功能测试、移动应用测试、性能测试、嵌入式测试、大数据测试和机器学习测试的实施过程。本书的读者对象是软件工程初学者、软件工程专业实践者以及参加“大学生软件测试大赛”的学生。

近年来国家对数据要素越来越重视，相关的法律政策陆续发布，这些法律政策的出台不仅引起了学术界对数据要素的高度重视，也推动了产业方对数据要素的广泛应用，更推动了数据资产入表的深入开展，使全民对数据要素的认识和应用提高到一个新台阶。 为方便广大读者学习、领悟和贯彻这些法律政策，本书组织了本领域相关重量级专家对相关法律政策进行解读，论述法律政策出台的背景及缘由，以及其指向及重点，为读者了解法律政策提供简明扼要的辅助，同时帮助从业者了解法律政策出台目的，引导从业者按照法律政策取向干事创业、取得实际成效。

本书以深入剖析“数据要素×”的内涵、特点和实现路径为核心，从基础理论和领域实践两个维度构建系统性分析框架。在基础理论部分，详细呈现了数据要素的特点特征、作用机制和应用模式，并重点探讨了其与新质生产力、数字经济、经济社会发展等重大战略间的紧密关系。在领域实践部分，对数据要素的应用现状和当前难点问题加以深入分析，结合行业实践具体案例，详细分析数据要素与具体行业领域乘数效应发挥的背景环境、运行情况、成效研究，通过“数据要素×”在 12 个行业领域的应用案例，展现其实际运作模式和取得的显著效果。 本书可

"本书主要讲解FusionOS的基础理论知识及其实践应用。本书共分为12章，从认识操作系统开始，介绍以下内容： 操作系统的定义、特性、分类及应用领域、FusionOS等； 操作系统的安装； 操作系统的基本设置与使用； 用户和组群管理； 进程和作业管理； 文件系统和磁盘管理； 搭建FTP服务器； 搭建Web服务器； 搭建邮件服务器； 搭建数据库服务器； 使用双机集群系统； FusionOS Shell编程。本书提供大量应用实例，除第1章，其他章后均附有习题。

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本书结合作者多年使用UG NX 软件的实践经验，以及教学培训中的体会，精选了18 个典型项目，以图文形式，由浅入深、循序渐进地介绍了UG NX 软件建模、装配、制图和加工等模块常用的功能和命令，包括草图、特征建模、曲线曲面建模、同步建模、装配建模和工程图，以及型腔铣、底壁铣、深度轮廓铣、固定轮廓铣、区域轮廓铣、清根铣、钻孔、铣孔等内容。
本书以实用为原则，以应用为目标，以项目为主线，结构严谨，内容翔实，知识全面，语言简洁，图文并茂，可读性强，兼顾设计思路和设计技巧，是一本很好的从入门到精通

本书紧跟大数据技术的最新发展、重视基础知识体系，系统地介绍了大数据技术与应用的基本概念和思维方式，详细阐述了大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等相关内容，并结合了最新的技术应用案例，讲述了大数据在金融、互联网、生物医学等领域的应用以及大数据环境下的隐私和安全问题。 本书既可以作为高等院校大数据、计算机科学与技术、软件工程及相关专业课程的教材，也可以供系统分析师、系统架构师、软件开发工程师、项目经理及对大数据技术感兴趣的读者阅读和参考。

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