本书通过一个游戏案例将Unity 引擎的各个模块融会贯通，帮助读者运用这些模块开发具体的游戏项目。全书将游戏案例制作分为角色动画、游戏场景、渲染、摄像机控制、人工智能、特效、游戏玩法、用户界面、音频和联网几部分，每部分都包含引擎技术的理论讲解及将其应用于案例的方法。另外，书中还涉及游戏策划、美术设计、游戏玩法系统等与游戏开发密切相关的内容。本书可作为高等院校计算机、数字媒体、游戏开发等相关专业三维游戏设计课程的教材，也可供对游戏开发感兴趣的初学者参考。

本书以MATLAB R2023b版为蓝本，重点讲述了MATLAB的功能及其在电气与电子信息类相关专业领域中的应用。全书共分9章，主要内容包括：MATLAB系统环境，MATLAB应用基础，MATLAB绘图，MATLAB数值计算与符号计算，Simulink仿真工具箱，控制系统工具箱，信号处理工具箱，通信工具箱，以及SimPowerSystems工具箱。每章后面都配有实验指导，紧扣教学内容，使读者能够通过上机操作及时有效地掌握该章的主要内容。本书配有电子教案、例题源程序等丰富的教学资源，以帮助读者快速

本书分为13个项目，包括平面设计学前热身、Photoshop入门必备、选区与路径的应用、图像的绘制与修饰、图层的应用、文本的应用、色彩与色调的调整、通道与蒙版的应用、滤镜的应用、动作与自动化、海报设计、宣传画册设计和网站网页设计。

本书基于《中等职业学校信息技术课程标准》基础模块第1～3单元的学习要求，联系信息技术课程教学的实际，适当扩大学生学习视野，突出技能和动手能力训练，重视提升学科核心素养，符合中职学生认知规律和学习信息技术要求。 书中内容以强化信息技术与信息社会、网络应用和图文编辑的系统性知识，提升计算机操作、文件管理、网络应用和图文编辑能力为目的，是课堂教学的扩展，是实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验，相关学习对强化学科核心素养有极大的帮助作用。 本书与中等职业学校各类专业的公共基础课《信息技术（基础模块）

本书面向高等职业院校的在校学生，是学生了解和学习人工智能相关知识的基础。本书立足于人工智能时代的前沿，注重培养读者的人工智能思维方式，拓宽知识视野，而非局限于某些技术细节的深度讲解。本书从基础知识开始，内容讲解由浅入深、循序渐进，可帮助读者厘清人工智能的核心技术和发展趋势。本书包含9 个项目，系统、全面地介绍了人工智能的基本概念，机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术，AIGC 的概念与工具，AIGC 应用于文本创作，AIGC 应用于图像创作，AIGC 应用音频创作，AIGC 应用于

本书介绍了Windows Server 2022系统的平台管理、网络服务与维护技能等知识，主要内容包括系统安装与基本管理、本地用户和组的管理、文件系统管理、系统磁盘管理、活动目录服务与域模式账户管理、共享资源的管理、域名解析服务管理、动态主机配置协议(DHCP)服务管理、Internet信息服务(IIS)管理、路由和远程访问服务(RRAS)管理、系统安全管理技术、系统监视与性能优化、系统备份与恢复。

本书全面涵盖人工智能基础、伦理与法律问题及应用，以 DeepSeek 为主线融合多领域实战案例。从 AI 基础理论出发，深入浅出地讲解生成式人工智能核心技术，通过丰富案例展示其在文字、代码、图像、视频、办公等领域的广泛应用。本书注重实践操作，详细指导如何利用先进工具如DeepSeek、豆包、即梦、Kimi、WPS AI 等高效地实现内容创作与办公自动化，帮助读者快速掌握AI关键技能并赋能学习工作。无论您是相关专业学生还是技术爱好者，都能从中获取知识与灵感。本书将为您开启人工智能探索之旅，提升在数

本书阐述了操作系统的重要概念和原理，剖析了操作系统的组成结构和运行机制，给出了相关概念、原理在Linux操作系统中的实现方法，提供了大量鲜活的应用实例，说明了Linux实验环境搭建方法，给出了完整可用的Linux C源程序及编译和运行方法，并对Linux内核进行了分析，给出了其系统模型。

本书采用“理论知识+实操任务”的编写模式，针对目前人工智能领域的编程语言Python的基础知识由浅入深地进行讲解。本书以学生为中心，聚焦学习成果，通过9个项目（包括37个任务和33个任务工卡），以“项目引领、任务驱动”方式对Python语言概述、Python编程基础、字符串、结构化程序、组合数据类型、函数、面向对象程序、异常处理、文件等内容进行讲解。本书教学设计符合读者认知，充分体现了“以学生为中心、以成果为导向”的教学理念。本书既可以作为职业院校、本科院校Python程序设计基础课程的公共用书

本书以“基础认知一伦理思辨一技术应用一场景融通”四阶架构为核心，精心设置4个模块，共计 14个项目，帮助读者系统掌握人工智能知识与技能。从模块一追溯人工智能发展脉络、构建伦理框架，到模块二深入剖析生成对抗网络、循环神经网络、卷积神经网络等核心技术，再到模块三开展生成式 AI多元场景实战，直至模块四动手搭建智能体，实现从知识理解到创新应用的跨越，让学习层层深入、环环相扣。本书紧密贴合人工智能行业发展趋势，融入新技术、新业态、新模式，提炼真实岗位项目，分解典型工作任务，实现理论与实践深度融合。同时，