《大数据处理与应用（微课版）》以项目驱动的方式详细讲解大数据生态体系架构各方面的知识。主要涉及ETL的数据采集与清洗、离线数据仓库的构建和实时数据仓库的构建。
《大数据处理与应用（微课版）》分为三个模块：模块一介绍大数据离线数据处理与分析，包含项目一和项目二，知识点覆盖HDFS、Hive、Sqoop、MapReduce、Spark Core和Flink DataSet；模块二介绍大数据实时数据处理与分析，包含项目三和项目四，知识点覆盖Kafka、Flume、Spark Streaming和

《数字技能基础》是高等职业技术学校各专业学生必修或限定选修的公共基础课程，学生通过学习本课程，能够增强数字时代意识、提升计算思维、促进数字化创新与发展能力、树立正确的数字社会价值观和责任感，为其职业发展、终身学习和服务社会奠定基础。 数字技术涵盖数字资源的获取、表示、传输、存储、加工、应用等各种技术，数字技能已成为经济社会转型发展的主要驱动力，是建设创新型国家、制造强国、 网络强国、数字中国、智慧社会的基础支撑，提升国民信息素养，增强个体在数字社会的适应力与创造力，对个人的生活、学习和工作

本书从初学者的角度介绍了Spark应用程序体系架构的核心技术，共6章。第1章介绍了详细大数据与Spark以及其他数据处理框架；第2章主要讲解Spark集群的搭建，包括Standalone、Spark on YARN、Spark HA模式，另外介绍了Spark的运行架构与原理，以及Spark Shell的简单使用；第3章到第6章主要讲解SparkRDD弹性分布式数据集、Spark SQL处理结构化数据和多数据源操作、Spark Streaming实时计算框架，并包含了实战案例。本书适合作为高等职业

本书针对目前大数据发展的方向，就数据获取领域介绍数据获取原理和技术而专门编写的教材。本选题在讲解理论的同时突出实践，在实践中理解爬虫的原理、爬虫库的使用，在讲解技术的同时辅以案例来帮助读者领会和掌握技术。本选题分为三大板块，分别是基础篇、实践篇和拓展篇。基础篇主要讲述了爬虫的基本原理、爬虫的基本配置以及爬虫相关库的使用。实践篇包括Scapy框架的原理和应用以及大数据采集工具的使用。拓展篇通过新浪微博数据采集这个案例，使读者从一个较为复杂的案例来理解并强化数据获取技术。

本书选用应用广泛的国产MCGS通用版（并拓展嵌入版）为教学软件，以现场典型案例为载体，以培养学生技术应用能力为主线，详细介绍了MCGS组态软件技术应用及工程设计方法。本书将知识与技能融入典型项目，以项目为载体，以任务为引领，实现“教、学、做”一体化。全书共5个项目，项目一至项目四介绍了MCGS通用版组态工程的画面组态、数据对象定义、动画连接、脚本编写和设备组态等系统内容，项目五介绍了MCGS嵌入版的应用。本书配有完善的在线开放学习资源，并提供了二维码，读者扫描二维码可观看微课视频。
　本书

本书主要内容包括智能入库、智能出库、智能仓储、AGV、光学尺寸检测、平面度检测等。本书结合工作岗位的实际需求，采用“项目导向、任务驱动”的模式，是校企合作开发编写的项目式教材。本书按照实际工作流程，遵循从简单到复杂、从单一到综合的原则，将理论与实践进行有机结合，实现教、学、做一体化，注重吸收行业发展的新知识、技术工艺方法，有利于培养学生的学习能力、实践能力和创新创业能力。

本书的主要内容包括：智能控制的基本概念、模糊控制的理论基础、模糊控制系统、人工神经元网络模型、神经网络控制论等，后简单介绍了智能控制的集成技术等，最后分别介绍了深度学习和强化学习。

本书考虑到领导者将可预见参考轨迹通过网络中的有向路径回传给部分跟随者进而从预见控制的视角出发系统研究多智能体系统的协同预见控制问题，包括单个领导者下的分布式预见跟踪(分布式编队预见跟踪)控制问题、多个领导者下的分布式包围预见控制问题。利用预见控制中的状态增广技术，原问题可转化为含有邻居输出误差的增广系统的状态调节问题，再结合多智能体系统的领航跟随法、分布式输出调节技术以及通信解耦技术，本书提出满足协同目标所需要的充分条件以及具有积分补偿和预见前馈补偿的分布式动态控制策略。

本书分为基础篇、技术篇和应用篇,分别介绍计算机控制系统的基本理论、主要技术和工程应用。基
础篇介绍了计算机控制系统的理论基础(包括控制系统的数学模型、连续系统的分析和设计、离散系统的
描述方法)及数字控制器的设计与实现等内容。技术篇介绍了控制系统中的计算机及其接口技术、过程通
道技术、可靠性与抗干扰技术、控制系统中的软件技术———组态软件以及集散控制系统(DCS)。应用篇介
绍了计算机控制技术应用的具体模式和实例,包括计算机控制系统的多种解决方案及案例分析、计算机控