全书共分为8章：第1章概述了工业网络的基本概念与发展趋势；第2章讲解了通信与网络的基础知识，为后续学习奠定理论基础；第3章深入剖析典型现场总线技术，如Modbus、Profibus等；第4章介绍交换式工业以太网技术，包括VLAN、冗余网络等关键内容；第5章探讨跨网段通信，重点讲解三层交换机和路由技术；第6章聚焦工业无线

本书围绕着从认识ABB工业机器人硬件构成，到能够独立完成工业机器人的基本故障诊断，以及根据实际情况进行周期维护和保养这一主题，通过详细的图解实例对ABB工业机器人的硬件、故障诊断、周期维护和保养相关的方法与功能进行讲述，让读者掌握与故障诊断、周期维护和保养作业相关的每一项具体操作方法，从而使读者对ABB工业机器人本体控

全书除绪论外，分为7个章节，涵盖了机器人学的数学预备知识、机器人运动学、微分运动与静力学、轨迹规划、机器人动力学、运动控制以及力控制等方面的内容。

本书围绕传感器应用基础和三个典型的传感器应用场景(智能家居、智慧工厂、新能源汽车)，选取热敏电阻传感器、霍尔式传感器、CMOS图像传感器等典型传感器，设计了智能恒温壶、感光台灯、烟雾报警器、金属探测器等设计与制作实践任务。其系统化的任务体系与配套学习资源，为“岗课赛证”融通培养提供了扎实的实施支撑。

本书以提高数据可视化分析能力为目标，分为8个模块，形成了层次分明、结构清晰、重点突出、方便学习的模块化结构，构建了层次化、渐进式的数据可视化分析层次结构，创新了知识学习、技能训练、任务实战一体化训练模式，有效地形成了学习梯度、化解了学习难度、提升了学习热度。

本书包括以下9章内容：机器视觉人工智能物联网应用简介、机器视觉概述、OpenMV基础、图像处理基础、目标检测与跟踪、深度学习在机器视觉中的应用、OpenMV物联网智能设备、OpenMV物联网应用实例、工业机器视觉软件。从“机器视觉人工智能物联网应用的简介”开篇，逐步深入各技术领域的核心。后续章节重点介绍OpenMV这一

本书以数字化转型、智能视觉技术迅猛发展的时代背景为依托，内容由浅入深、循序渐进，从计算机视觉基础、图像基本操作、深度学习原理、图像变换与滤波、特征提取与匹配，到边缘检测、图像分类、目标检测、语义分割、目标跟踪和三维视觉等方面，系统地剖析了构建智能视觉系统的关键环节和技术细节，不仅融合了学界的前沿理论，还汇集了大量实际应

本书共10章，内容主要涵盖Maya的界面构成、模型制作、灯光技术、摄影机技术、材质与纹理、动画技术、流体动画技术、动力学动画技术以及渲染技术等多个方面。本书结构清晰、内容全面、表述通俗易懂。各章节均精心设计了相应的实用案例，并详细阐释了制作原理与操作步骤，着重提升读者的软件操作能力。此外，本书附带的教学资源丰富多样，包

本书共分3篇15章，第1篇为网络安全基础，共3章，主要介绍计算机网络和网络安全的基础知识；第2篇为密码学基础，共5章，详细讨论了密码学的理论与技术；第3篇为网络安全技术与应用，共7章，深入介绍了网络安全实践中的技术和产品。本书内容丰富，概念清楚，语言精练。在网络安全基本知识和保密学理论方面，力求深入浅出，通俗易懂；在网

本书系统地阐述了计算智能的基础理论与应用，旨在为读者提供全面且深入的知识体系。书中首先追溯了计算智能的起源。进而分别深入介绍了多种计算智能算法。同时，对多目标优化算法进行分类讲解。详细阐述了数据驱动优化算法的概念、分类及各类算法的流程。此外，对神经架构搜索的基本概念、搜索策略、优化流程和性能评估方法进行了全面阐述。最后