概率论与数理统计是高等学校理工科及管理、经济类等绝大多数专业的必修课程，也是上述专业硕士研究生入学统一考试的必考科目，在考研数学中的占比很高。 本教材的编写本着“少而精，广而易懂”的原则，主要有以下几个特点： 1.实用性强。在尊重教学大纲的基础上，以应用为目标，简明清晰地阐释相关知识的来龙去脉，适当弱化繁难的理论证明。重在培养学生解决实际问题的能力。 2.时代性强。在现有概率论与数理统计教学内容的基础上，适时的补充和修正教学范例的内容，使之更能理论联系实际，反映概率统计方法在当今生活和技术领域应

本书介绍了统计决策方法的概念、原理和相关模型，并通过多种统计决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用案例，帮助读者提高量化分析能力和解决实际问题的能力。共分10章，主要包括统计决策理论概述、确定型决策、风险型决策、贝叶斯决策法、不确定型决策、灰色理论决策、博弈论决策法、多目标决策和大数据时代的决策等内容。

本书是《卡尔曼滤波与组合导航原理》的第4版，改写和增写了部分内容。书中着重阐述了卡尔曼滤波基本理论，以及近10年发展起来的有关卡尔曼滤波的新理论和新方法，以及容错组合导航设计理论和方法，另外，也有作者的部分科研成果。内容安排上力求循序渐进，由浅入深，确保知识连贯性。为便于读者理解概念内涵，公式和定理一般都附有详细推导和证明。
本书是高等学校控制、导航专业研究生通用教科书，也可供相关专业高年级学生及研究工作者阅读参考书。

本书涵盖了拉普拉斯变换、微分方程、传递函数、时域分析法、频域分析法、根轨迹分析法以及系统稳定性与误差分析等经典控制理论相关的数学知识、基础理论及分析方法。通过选用机械工程实例，侧重于培养学生应用基本概念与原理进行控制系统动态问题分析的能力以及解决机械系统控制问题的能力。

本书内容包括常微分方程两点边值问题的差分方法、椭圆型方程的差分方法、抛物型方程的差分方法、双曲型方程的差分方法、高维发展方程的交替方向法、分数阶微分方程的有限差分方法、Schr*dinger方程的差分方法、Burgers方程的差分方法、Korteweg-deVries方程的差分方法。力求做到：(a)精选内容；(b)难点分散；(c)循序渐进。先举例示范，再要求学生模仿，最后到熟练掌握；先介绍基础篇，再引入提高篇。

本书为高等学校交通运输与工程类专业教材建设委员会规划教材。本书着重介绍运筹学的基本原理和方法,注重结合交通运输及经济管理专业实际教学需求,具有一定的深度和广度。本书基本涵盖了高等院校运筹学教学内容,包括线性规划与单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数线性规划、线性目标规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、排队论、存储论、决策论和对策论。书中部分课后习题借鉴了各高校研究生考试试卷内容。本书介绍了运用Matlab 软件优化工具箱及图论工具箱求解计算难度较大的线性规划问题和图论问题

本书是在第四版的基础上修订而成的，吸收了广大读者的意见，做了局部调整和修改。除原有线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论、目标规划和多目标决策以外，删除了启发式方法一章。
本书着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度。书中每章后附有习题，便于自学。有些部分的后面增补了“注记”，便于读者了解运筹学各分支的发展趋势。
本书可作为高等院校理工科各专业的教材，亦可作为考研究生的参考书。

本书依照教育部颁布的《高职高专教育数学课程教学基本要求》，由工作在教学一线的教师结合多年的教学实践经验编写而成。全书共十章，主要内容包括函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，空间解析几何与向量代数，多元函数微积分及其应用，二重积分，常微分方程，级数等。各章节配有相应的习题，书末附有习题答案。
本书说理浅显，例题详尽，可以作为高职高专学生的数学教材，还可以作为数学爱好者的参考用书。

本书详细介绍了信息技术基础，包括信息与信息社会，计算机的起源、应用与发展，计算机内部数据的表示，计算机系统和微型计算机系统；着重介绍了计算思维的相关知识，包括算法表示及算法复杂性分析、数据结构、程序设计及基本控制结构、面向对象技术等；详细介绍了新一代信息技术，包括物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、移动互联网、虚拟现实、智能制造与智慧城市的基本概念，并对其应用领域进行了说明；介绍了传统关系数据库的基本理论及NoSQL数据库的基本知识。为提高读者的计算机操作能力，本书还讲解了Windows

本书是中国高等教育学会高等教育科学研究“十三五”规划课题主要成果之一，是“十三五”江苏省高等学校重点教材。 本书紧跟计算机技术发展潮流，以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想，主要内容包括计算机技术与计算思维基础、计算机中信息的表示、计算机系统的基本组成和基本工作原理、互联网与物联网、算法、人工智能初探、搜索与博弈、机器学习、网络空间安全、大数据、云计算和区块链等。 本书充分吸收计算机领域的新知识、新技术、新方法和新概念，符合人才培养标准。全书站在科学高度，提炼教学内容，以精练的语言讲述