数字时代，数据被列为关键生产要素，人们普遍意识到数据的影响力开始从数字空间走向实体空间，已然和政治、经济、社会、文化与人们的日常生活各方面发生交融，产生深远的影响，本书围绕这一核心要义分为三个部分展开论述。第一部分 数权世界（第1章~第4章）：从数权世界的角度出发，探讨了解放数据生产力、数据权利与数据权力、数据战略与国际博弈、数据主权与国家主权、数据开放与国家治理、数据跨境流动与外交、数据安全与国家安全等方面的内容。第二部分 数据、经济与生活（第5章~第8章）：首先，从数据和经济的关系出

本书基于Python 3.10版本，使用Jupyter Notebook进行编程；以项目任务驱动模式，系统地阐述了Python数据分析的相关知识，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算实战、pandas统计分析实战、Matplotlib数据可视化实战、Python数据探索、数据预处理、基于sklearn的数据分析实战、电商产品评论数据情感分析实战；通过多个实战任务的学习与练习，让读者在短时间内掌握Python数据分析的技术和方法。为了方便读者学习，本书附有配套源代码、教学PPT、题

本书基于Python 3.10版本，以项目实战的方式系统地介绍了Python网络爬虫开发的相关知识，主要内容包括Python基础实战、网页数据采集实战、网页数据解析实战、并发技术实战、动态内容采集实战、爬虫数据存储实战、Scrapy爬虫框架实战等，通过多个实战任务的练习，让读者能最大限度地掌握Python网络爬虫的核心技术。为了方便读者学习，本书附有配套源代码、教学PPT、题库、教学视频、教学设计等资源。本书可作为高等院校计算机相关专业程序设计课程教材，也可供从事计算机爬虫应用开发的相关人员使用

根据全国高等学校、高职高专院校教育的人才培养目标和要求，以及实际的教学特点，本书由浅入深、全面系统地介绍数据存储技术与应用的相关知识。全书共6个项目，内容包括信息数据管理、数据存储技术、DAS服务器配置与管理、NAS服务器配置与管理、SAN服务器配置与管理、高级存储与容灾备份技术。为了让读者能够更好地巩固所学知识，及时地检查学习效果，每个项目末尾都配备了丰富的课后习题。 本书可作为高校云计算技术应用专业相关课程的教材，也可作为云计算技术培训用书和云计算技术爱好者的自学参考书。

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"本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一。本书分为七个项目介绍大数据的基本理论和实践应用：项目一，主要介绍大数据的概念、发展历程以及大数据的影响等相关内容；项目二，主要介绍大数据与云计算、物联网、人工智能的关系；项目三，主要介绍数据整理；项目四，主要介绍数据清洗；项目五，主要介绍大数据可视化分析技术，运用Power BI可视化工具进行数据可视化分析；项目六，主要介绍大数据实践应用，基于Python工具从数据采集、清洗、数据处理到数据可视化整个分析过程进行实践应用介绍；项目七，分别从金融

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本书共7章： 第1章是数据挖掘概述； 第2章对数据挖掘进行历史回顾并介绍目前的研究现状； 第3章着重讨论数据挖掘的常用算法和工具； 第4章分析数据挖掘的体系结构； 第5章介绍数据挖掘技术在相关领域的应用情况； 第6章分析数据挖掘的研究方向和发展趋势； 第7章介绍Python数据挖掘的

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