"本书通过“学生信息管理系统”典型案例，采用MySQL 8.0，由浅入深、循序渐进地介绍数据库的设计及MySQL相关概念与技术。全书共8个项目：认识数据库、创建与管理数据库、创建与管理数据表、数据处理、数据查询、索引与视图、数据库编程和数据安全。全书理论与实践相结合，每个任务的任务实施部分均有实施过程、执行结果等内容，能加深学生对知识点的理解，且本书配有在线开放课程，读者可以通过资源链接实现灵活学习。
本书内容丰富、难度适中、可操作性强，既可以作为高职高专、应用型本科院校计算机类专业的学生

本书内容共分为 6 章，详细介绍了西门子 S7-1200 PLC 及和利时 K 系列 DCS 的基础知识，硬件、软件的功能和应用，MACS V6.5 软件的组态管理功能，以及典型过程装备控制实训项目。本书通过介绍实时控制温度、压力、流量和液位等过程控制参数，帮助学生掌握西门子 S7-1200 PLC 及和利时 K 系列 DCS 的操作技能。本书旨在加强学生对过程装备控制的深入学习，提升学生的自动控制理论水平和操作水平，以及工程技术基本素质和综合能力。 本书可作为高等院校过程装备与控

本书从计算机视觉、光学成像基础、人眼视觉的基本概念出发，全面系统地阐述视觉测量的硬件系统、基础理论、关键技术、实用算法以及应用案例。全书共10 章，第1～3 章介绍视觉测量相关概念、光学基础与人眼视觉、视觉测量硬件系统，内容涉及光学、光电子学等学科知识，由此铺垫视觉测量所需基础理论；第4～5 章介绍数字图像基础、图像变换，由此了解数字图像的属性、特性、代数运算以及图像处理中的数学基础；第6～8 章介绍图像增强与复原、图像分割、图像特征分析，主要涉及视觉测量中基本的和常用的数字图像处理技术；第9～

本书结合海洋机器人的相关理论、技术、方法和应用，以深入浅出的方式全面介绍了海洋机器人系统的核心组成部分以及对应的安全问题，包含物理安全、主机安全、通信安全、组网安全、人工智能安全。由于不同章节间知识跨度较大，本书重点强调问题及对应的解决思路，弱化理论知识的描述，旨在为读者构建整体知识框架。

"本书首先概述人工智能的基本概念、研究内容、研究途径与方法、分支领域与研究方向、应用前景、历史沿革、现状与趋势等，勾画了人工智能学科的总体架构； 然后简要阐述人工智能主要分支的原理、方法和发展概况，并指出延伸学习的内容和方向。全书共11章，内容全面、基础、经典而新颖。 本书篇幅适中、层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂、深入浅出、详略得当、纸电结合、易读易懂、易教易学。 本书为高等学校各学科各专业的人工智能通识课程教材，也可作为科学研究和工程技术人员及广大人工智能爱好者的自学或参考用书。

"本书以物联网、大数据、区块链、人工智能等新技术应用的信息安全知识需求为目标，系统介绍信息安全技术、管理、标准和法律相关理论知识，以点带面，通过典型案例深化信息安全理论知识和实践教学内容。本书共13章，主要内容包括信息保密技术、信息认证技术、信息隐藏技术、操作系统与数据库安全、访问控制、网络安全技术、信息安全管理、信息安全标准与法律法规、无线网络应用安全、大数据安全、物联网系统安全、区块链应用安全等信息安全领域的基础知识。
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本书内容全面、注重实践，系统介绍Python的基础知识及相关应用。全书共13章。第1~3章介绍程序的基本框架，包括数据类型、变量、运算符和控制语句等；第4、5章详细介绍Python独具特色的组合数据类型，包括列表、元组、字典、集合、数组等；第6章和第7章分别介绍Python的函数和面向对象编程模式；第8~10章分别介绍文件操作、字符串处理和异常处理等；第11章和第12章分别介绍Python的Tkinter GUI编程和数据库编程；第13章介绍Python常用的第三方库，这些库应用于数据分析、数据

"本书是3dsMax2023的标准教程。全书共 13章，分为6 部分。第一部分为第1章~ 第3章，主要介绍3ds Max 2023的基本操作，详细地介绍了3ds Max 2023的界面布局及主要功能，如何使用文件和对象以及如何进行基本的变换。第二部分为第4章~ 第6章，主要介绍建模的相关内容，详 细地阐述如何创建二维图形、使用修改器和复合对象以及三维建模技术。第三部分为第7 章和第8 章，主要介绍动画的相关内容，阐述关键帧动画技术、动画控制器和摄像机使用的相关内容。第四部分为第9 章和第10

本书是面向智能制造相关专业的人工智能基础教材，全书共分9章，构成了基础理论与典型应用的完善体系，涵盖了简明数学基础、核心算法架构、典型应用案例。本书由智能制造专家与人工智能专家合作编写，既保证了知识体系上符合人工智能领域的科学性，又在具体知识点的展开上具有显著的智能制造领域应用目标导向，并配以智能制造领域相关典型案例。本书可作为智能制造、机械类、材料类、电气类、电子信息科学类以及其他智能制造相关专业的本科生学习人工智能课程的教材。

本书全面介绍智能计算架构与软件栈的基本原理和应用。内容涵盖：智能计算系统的基础知识，主要包括定义、发展历程；计算机体系结构基础，详述了指令系统、存储系统、流水线技术和并行计算；AI加速器原理，重点介绍了发展历史、设计思路、优化设计和性能评价；AI加速器架构，深入分析了单核和多核架构；AI编译器的工作原理和设计方法；基于TVM的定制化AI编译器的设计；两个海洋智能计算的实验案例。