本书以计算机初学者为教学对象，通过讲解计算机基础知识与基本操作，培养计算机基本应用技能和创新思维。本书共7章，主要介绍了计算系统与计算思维、计算机系统概述、操作系统与Windows 10基本应用、文字处理软件Word 2016、电子表格软件Excel 2016、演示文稿制作软件PowerPoint 2016、网络技术基础与网络信息安全。 本书内容丰富、图文并茂、通俗易懂，开篇从计算思维的视角提出了大学计算机学习的目的。本书注重基础知识和原理的讲授，多采用案例教学的方式培养实操能力，并在配套的实验

系统介绍模式识别的基本概念、理论体系、典型方法以及实际应用实例，强调基础性和实用性，同时兼顾学科发展的**动向，包括了各种典型方法在R和Matlab环境下的现有程序和应用方法，并包括了对针对大数据应用的模式识别方法的讨论。

本书是与高教社出版的《概率论与数理统计（第二版）》教材配套使用的学习指导书，主要是对教材中的习题进行解答。此次本书与原教材同步修订，重点是对教材第二版中新增加的习题进行解答，同时也对教材第一版中部分地方进行了完善。概率论与数理统计是大学理工科学生必修的公共基础课，课程内容比较抽象，学生学习起来普遍觉得难度较大，所以非常需要这样一本配套的学习指导书。全书分为8章和2个附录。每章均涉及了如下几个模块：大纲要求、内容提要、疑难点解析、教材习题解答、测试题及其解答；附录部分提供了客观题及其解答。本书对教

本书是为适应新工科背景下教学模式改革以及满足现代科学技术对概率论与数理统计的需求而编写的.主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析.本书取材广泛，实例丰富，每章配套的数学实验均采用流行的Python语言编写，突出了对学生应用数学能力的培养.每章的知识纵横栏目有助于拓展学生的视野，帮助学生深入理解相关知识点的来龙去脉和发展历史，进而增强学生的学习兴趣.本书各章均配有习题，书末附有

本书的内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识简介、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析，并介绍了用MATLAB软件作统计计算，并根据不同内容，融入课程思政元素，引导学生树立正确的学习观念，力求学生在学习数学的同时达到思想的进步与提高。本书强调基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。本书首次将课程思政融入数学教材，内容广泛、重点突出、由浅入深、 通俗易懂，体现教学的适用性。

本书由概率论、数理统计与R软件介绍三部分组成，—五章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；第六—九章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计和假设检验，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析；第十章为R软件在概率论与数理统计中的应用。前九章配有习题和自测题，其中收录了近年来全国硕士研究生招生考试的部分试题及部分综合性习题，并提供参考答案。书中还提供了典型例题、知识点

本书基于的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求修订而成。在教材内容的处理上，本书力求将概念、理论与方法的表述简单化、直观化，使内容通俗易懂，易于读者接受；注重知识的来龙去脉与概念的产生背景，有意识地融入数学史和数学文化的有关内容；例题与习题的难度循序渐进，力求突出财经特色。 本书内容包括概率论与数理统计两部分。概率论部分有：随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理；数理统计部分有：统计量及抽样分布，参数的估计，假设检验、回归分析。 本次

本书依照教育部颁布的《高职高专教育数学课程教学基本要求》，由工作在教学一线的教师结合多年的教学实践经验编写而成。全书共十章，主要内容包括函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，空间解析几何与向量代数，多元函数微积分及其应用，二重积分，常微分方程，级数等。各章节配有相应的习题，书末附有习题答案。
本书说理浅显，例题详尽，可以作为高职高专学生的数学教材，还可以作为数学爱好者的参考用书。

本书是在认真分析、总结、吸收部分高等院校数学课程教学改革经验的基础上，根据教育部高等教育教学课程的基本要求，以课程改革精神及人才培养目标为依据编写完成的。本书适度降低了知识点难度，遵循了循序渐进、融会贯通的教学原则。 本书内容包括函数、极限与连续，导数及其应用，积分学及其应用，常微分方程的求解及应用，矩阵与行列式，MATLAB数学实验，数学建模。 本书可作为数学和其他相关专业学生学习应用数学课程的教材和复习参考书。

本书是在2017年出版的第1版的基础上修订而成的.全书共分8章，1~5章为概率论部分，6~8章为数理统计部分．主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验等． 本书以本科数学基础课程教学基本要求为基础，参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求，结合作者多年来的教学研究和教学实践，在不断总结经验的基础上编写而成．为了便于学生的学习和满足学生不同的学习需求，每节后均附有习题，每章后附有本章内容小结，并配备要求和难度不同的总复习题A和B.