“单片机原理及应用”是电气信息类和机电类专业的必修课程，也是一门实践性很强的应用技术课程。本书从实际应用出发，将单片机的基本知识与基本原理、C51程序设计、μVision5集成开发环境、实验板和典型教学实例有机地结合在一起，体系完整，便于教学和自学。
本书内容主要包括单片机概述、51系列单片机的内部硬件结构、指令系统与汇编语言程序设计、C51语言程序设计、单片机的中断和定时系统、串行通信、μVision5集成开发环境的使用和上机实验指导等内容。在此基础上，以国产STC8H系列单片机为例，详

本书利用 Python 程序设计语言介绍程序设计基础知识。全书共 9 章。第 1 章介绍算法和数据的概念以
及算法的伪代码表示。第 2 章介绍 Python 的常用数据类型。第 3 章介绍 Python 的程序结构和各种语句。第 4 章介绍自定义函数。第 5 章介绍程序的调试与测试。第 6 章介绍递归函数。第 7 章介绍文件和异常处理。第 8 章介绍算法的性能。第 9 章介绍常用数据处理包。

本书面向程序设计初学者，可作为大中专院校非计算机专业程序设计入门课程教材，也可作

本书首先介绍了微型计算机的基础知识, 并以MCS 51系列单片机为核心, 系统介绍了单片机的基本结构、指令系统、汇编语言程序设计、 中断系统、内部定时器/计数器及串行接口、系统扩展与接口技术、应用系统的设计与开发以及抗干扰技术, 后附有单片机原理及接口技术实验。本书配有例题、习题与思考题, 便于课堂教学与自学。
本书是高等学校电子类及计算机应用专业的教材, 同时也可供非计算机专业、高等职业教育、自学考试和从事微机应用的人员使用。全书内容深入浅出、通俗易懂、注重工程应用。<

本书以通过FPGA实现简易神经网络的推理流程为主线，主要包含以下内容： 在TensorFlow学习框架下实现神经网络训练，保存训练好的权值和偏置；将TensorFlow框架下训练的神经网络使用OpenCL语言实现，并编译生成可执行文件和FPGA编程文件；将输入数据、权值、偏置等数据通过以太网口传输到FPGA开发板；在FPGA开发板上运行神经网络。
本书的重点在于神经网络算法的OpenCL描述方法及FPGA实现流程。简易神经网络算法不仅可以让读者明白神经网络的工作原理及基本框架，还可以使用较

本书以理论结合实践、注重应用为原则，全面、系统地讲述操作系统的基本原理，并将其与Linux的实现和应用技术紧密结合。全书内容分为三部分：部分为基础篇，包括操作系统概述、Linux操作基础以及vi文本编辑器；第二部分为原理篇，介绍操作系统的基本原理和Linux内核实现技术，包括进程管理、存储管理、文件管理、设备管理和操作系统接口；第三部分为应用篇，包括Shell程序设计和Linux系统管理。

本书文字通俗易懂，举例充分，内容循序渐进。书中配有难度适中且实用性强的示例和习题，可以

随着计算机和网络应用的普及，信息安全已经成为关系国家政治稳定、经济发展、军事对抗的重要问题。本书面向实际应用，全面介绍了信息安全保障体系和防御体系，信息安全基本概念、理论背景，以及各种信息安全技术的实现机理，解读信息安全技术的典型应用，帮助读者树立信息安全工程思想。 全书共1□章，分为四大模块：信息安全工程基本思想、密码学、基于密码技术的安全服务、非密码网络安全防御技术。 本书在编写上强调实用性和系统性，适合大专院校计算机、通信、电子商务等相关专业的信息安全课程使用，也可以作为从事计算机、网络工

本书参照"Web应用软件测试职业技能等级标准（高级）"部分，根据互联网企业、软件企业、向数字化转型的企事业单位的研发及软件测试等部门，面向自动化测试、性能测试、接口测试等工作岗位涉及的工作领域和工作任务所需的职业技能要求，介绍自动化测试脚本设计、执行及维护，性能测试需求分析、执行及结果分析，接口测试需求分析、执行及结果分析等工作内容。 本书是"Web应用软件测试职业技能等级标准（高级）"的培训认证配套用书，可作为高等职业教育（本科层次）、高等教育计算机类专业的教材，也可作为对Web应

本书是一部讲述计算机图形学基本原理的教材，旨在结合项目开发经验讲透图形学经典算法，是对笔者二十多年“计算机图形学”课程教学经验的总结。本书分为8章，内容涵盖了光栅化图形的基本原理、几何变换、曲面建模和真实感图形的绘制，适用于高等学校学生少学时的教学。
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本书主要面向高校数据结构实验教学要求，可与《数据结构》相关理论教材配套使用。本书分为7章，包括线性表、栈和队列、树、图、查找、排序以及STL与数据结构。在相关理论概述、实验目的、要求和原理的基础上，除第7章外，每章主要包括三大部分，分别为验证性实验、设计性实验和应用性探究式综合创新型实验。每章内容设置均采取“先理论、后应用、理论与应用相结合”的原则，在每章概述数据结构重要理论知识点的基础上，以层次化方式进行多层次、立体化的实验内容设置，并给出了部分实验的代码实现（主要采用C语言实现）。
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Python是一种跨平台、面向对象的动态型高级程序设计语言，具有易于学习、易于使用、易于维护、功能强大等一系列特点，在大数据与人工智能领域应用广泛。本书系统地介绍Python语言程序设计，主要内容包括概述、数据结构与表达式、程序流程控制、函数、面向对象编程、序列与列表、元组、字典、集合、字符串、异常与处理、日期与时间、多线程、文件处理、数据获取与处理和数据可视化等。
本书注重程序设计基本方法的介绍，实例丰富、语言精炼、逻辑层次清晰，适合作为高等院校Python语言程序设计教材，也可以作为相