在智能制造高质量发展的背景下，机器视觉技术作为工业自动化和智能化升级的核心驱动力，凭借其高精度、高效率、非接触性和可重复性等显著优势，在电子制造、汽车工业、食品包装、医药生产等领域发挥着不可替代的作用。掌握机器视觉技术不仅是自动化、计算机、人工智能等专业学生的必备能力，更是推动制造业数字化转型和智能化升级的关键支撑。本书作为校企合作的新形态教材，紧密结合产业发展需求，以“项目引领、任务驱动”为主线，设计了从基础到综合、从简单到复杂的系列化项目。所有项目均源自企业真实应用场景，融入新技术、新工艺、

"《STM32单片机应用基础与项目实践-微课版（第2版）》以实训案例贯穿全书，介绍STM32单片机的原理和设计方法，共4篇，22章。第一篇为预备篇（第1~4章），主要介绍必备基础知识； 第二篇为基础篇（第5~12章），主要介绍STM32单片机系统结构原理和功能； 第三篇为应用篇（第13~18章），通过理论和实训介绍相关模块原理结构及应用，讲解STM32外围设备模块应用； 第四篇为实战篇（第19~22章），介绍以STM32单片机为核心的4个实际应用系统的设计与实现。全书提供了大量应用实例，由浅入深

数据治理与认知安全在推动国家发展、保障国家安全、维护社会稳定和促进经济高质量发展等方面具有不可替代的重要作用。本书覆盖数据治理与认知安全两部分内容。数据治理包含数据治理体系、数据处理方法和数据合规审计三方面内容，主要关注数据的采集、清洗、集成、标注、增强和分析等规范化的管理过程，确保数据在整个生命周期中保持高质量、一致性、准确性和合规性，使得数据能被正确利用，有序释放数据价值。认知安全包含数据建模的基础理论、认知安全威胁和认知安全防御的理论与方法三方面内容，主要强调在数据驱动的人工智能应用范式下

"本书设计了8个实验： MIPS指令系统和MIPS体系结构、流水线及流水线中的冲突、指令调度和延迟分支、Cache性能分析、Tomasulo算法、再定序缓冲(ROB)工作原理、多Cache一致性——监听协议、多Cache一致性——目录协议。本书覆盖面广,内容丰富，书中的实验是基于 MIPS 指令集结构的，并提供了实验所需相关知识的介绍,可以与大多数系统结构教材配合使用。本书还提供了专门为系统结构实验开发的一套运行于Windows平台的模拟器，该套模拟器界面友好，使用方便，交互性强。

本书专注于嵌入式工业软件开放架构——基于 FACE 架构的应用和实践。首先，探讨了软件工程与软件架构的发展历程，介绍了软件工程的诞生背景、软件架构的定义和作用，以及软件架构的分类与描述方法。其次，聚焦嵌入式工业软件的可移植性及其解决方案，讨论了紧耦合问题和包依赖问题，并提出了关注点分离的解决方案；介绍了不同嵌入式工业系统的软件架构，展示了嵌入式工业软件架构设计的普遍原则和趋势。接着，专注于航空电子系统 FACE 架构，全面描述了其需求及设计原理，探讨了基于 FACE 架构的数字地图管理器案例。同

本书系统地介绍了矩阵理论的相关内容及其在控制系统中的应用。全书共11章，主要内容包括：矩阵理论的基本知识及应用、范数与测度、矩阵的相似标准形、矩阵分解、矩阵特征值的估计与定位、矩阵函数及运算、几种重要的矩阵、矩阵的广义逆、矩阵不等式、矩阵方程以及矩阵乘法的推广及应用等。本书内容丰富，每章都配有适当的例题和一定量的习题，便于读者阅读与练习。

本书共分为11章, 第1章主要讲解了Linux操作系统的安装与使用; 第2章讲解了Linux操作系统的常用命令, 包括用户与用户组管理命令、文件管理命令、软件管理命令、进程管理命令、网络管理与通信命令、帮助命令以及vim编辑器; 第3章讲解了Shell编程的相关知识; 第4-10章是Linux编程的核心知识, 包括LinuxC开发环境、文件I/O操作、Linux进程管理、信号、进程间通信、线程和socket网络编程; 第11章讲解了并发服务器的原理和实现。每个章节均配有经典案例, 读者可以一边学

"《未来网络基础》基于对未来网络发展的深刻理解与洞察，结合国内外**研究成果与实践经验，系统地介绍了未来网络领域的核心知识与关键技术。全书共分为 8 章，从“未来网络概述”这一宏观视角出发，逐步深入到“软件定义网络（SDN）”“网络功能虚拟化（NFV）”“云网络”“自智网络”“算力网络”等前沿技术，并最终聚焦于“未来网络标准与开源实现”，为读者勾勒出一幅未来网络发展的全景图。
本书在编写过程中，注重理论与实践相结合，既深入解析了未来网络的基础理论与关键技术，又紧密联系实际，通过丰富的案例分

本书融合教学中的实践经验，以培养应用型本科生的实际能力为主来设计结构、形式和内容。本书共13章，包括基础篇和应用篇。基础篇包括MATLAB 入门、MATLAB程序设计、MATLAB图形绘制、MATLAB数学运算、线性代数常用算法、概率统计常用算法、插值与拟合、MATLAB 优化算法、图与网络常用算法。应用篇提供了MATLAB 在信号与系统、信息论编码、数字信号处理和数据分析中的典型应用案例，并配有算法功能解析。本书可作为高等院校理工科相关专业学生学习MATLAB的教材，也可供对MATLAB感兴趣

本书涵盖人工智能领域的多个重要方向和交叉领域，旨在向读者介绍人工智能的最新进展、应用和发展趋势，同时探讨人工智能与其他学科交叉的原则、重要性和潜在影响。主要内容包括人工智能基础与前沿、人工智能+教育、人工智能+医疗、人工智能+法律、人工智能+哲学，涉及人工智能技术在多个学科的理论前沿知识、不同领域的案例应用和辨证思考等内容。