概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的数学学科，大学理工科、经济学、管理学等各门类各专业学生必修的基础课，也是硕士研究生入学考试的一门必考科目。概率论从数量上研究随机现象的规律性，它是本课程的理论基础。数理统计从应用角度研究处理随机性数据，建立有效的统计方法，进行统计推理。通过本课程的教学，使学生理解掌握概率论与数理统计的基本概念，掌握基本理论和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。 本书是根据教学大纲的基本要求，面向广大学生编写的一本辅导教材，与教材《概率论与数理统计》（精

本书可配套高等院校教材《概率论与数理统计》(浙大·第五版), 按照教材的章节顺序进行编排,并对概率论与数理统计教材的课后习题进行全解, 其中教材第10章、第11章与第15章课后习题未涉及, 同时每章增加了在硕士研究生入学考试时与该章节有关的典型例题及详解。本书旨在帮助读者提高分析问题的能力、掌握解题方法和技巧, 以加深对教材基本内容的理解和掌握,提高学习效率。

本书是作者长期在高等院校从事概率统计教学经验的总结和升华。本书紧密结合目前高职学生的数学基础现状，遵循学习概率统计的认识规律性，挖掘出本门课程对学生的基本要求，中等要求和高级要求，分别形成基础篇、中级篇和高级篇。本书将概率统计的难点分散，对基本概念和基本理论和方法进行重点讲授，学生学起来会感到容易理解，此种编写方法的好处是：起点低，循序渐进，小步快跑，从零起点走向精通。 本书共分三篇共十一章，第一篇为统计的基础理论和方法篇，主要是通过讲解学生在今后经常用到的数理统计的主要思想和方法，包括预备

本书介绍了现代数值分析中的重要概念与方法，包括线性和非线性方程与方程组的求解、数值微分和积分、插值、最小二乘、常微分方程与偏微分方程的求解、特征值与奇异值的计算、随机数与压缩方法，以及优化技术。全书穿插介绍了收敛、复杂度、条件、压缩以及正交这几个数值分析中最重要的概念。此外，书中含有一些算法的MATLAB实现代码，并且每章都配有大量难度适宜的习题和编程问题，便于读者学习、巩固和提高。

本书内容包括：线性系统的状态空间描述、线性系统动态响应分析、系统的能控性和能观测性分析、系统的稳定性分析、线性反馈系统的状态空间综合、多变量系统的矩阵分式描述及典型状态空间实现等。

IBM SPSS数据分析软件是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书以IBM SPSS 26.0为基础，以数据分析理论为主线，参照数据分析课程教学大纲编写。全书由浅入深，共包括10章内容，涵盖数据分析的三个阶段，介绍了数据分析的基本概念和流程、SPSS软件在数据获取与管理上的功能、概括性描述统计分析、探索性统计推断以及相关和回归分析、聚类和判别分析、因子分析等常用的基本数据分析方法的基本原理和操作应用。 本书每章末尾均配有习题，并且除第1章外，其余各章均配有案例分析题，

本书为中法卓越工程师培养工程系列教材之一。全书共五章，主要内容包括：凸分析基础、线性规划、拉格朗日对偶理论、KKT 性条件等。此外，本书还介绍了MATLAB 和 CPLEX 优化建模软件的使用。书中对相关定理给出了详细的证明过程，且每章都配有例题和习题供读者参阅和练习。书中某些重要例题除给出传统计算或证明外，还结合优化建模软件进行了数值验算或图像说明，方便读者学习和理解。阅读本书需要数学分析、拓扑、线性代数和微分计算的基础知识，在本书章中简要回顾了上述知识。书末附有法 / 英 / 汉三语关

　本书以数学专业高年级本科生和工科研究生所具备的数学基础知识为起点，综合教学团队多年优化方法课程的教学经验，详细介绍优化问题、模型与算法。

本书介绍了Workbench 2020在有限元分析中的应用。全书主要以Workbench 2020软件的各功能模块为主线，详细介绍软件的功能和应用。最后结合Workbench软件进行工程实例演练。全书主要内容包括：有限元基本理论，Workbench 2020 简介，Meshing网格划分，后处理，结构静力学分析，动力学分析，疲劳分析，流体分析等。
本书可作为工程力学专业和机械工程专业本科生的专业课教材，也可作为机械设计制造及其自动化、机械设计及理论、机械电子工程等专业本科生高年级及研究生教

本书由作者根据多年的教学经验撰写而成，对选入的数据分析理论和方法进行了仔细的推敲，不仅着重于数据分析的基本理论与方法的介绍，更密切结合SPSS统计分析软件，系统、详细地介绍本书所用方法的具体操作过程及结果。全书共8章，内容包括数据的整理与统计分析、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析、趋势外推预测分析、时间序列分析、层次分析、聚类分析、主成分分析。