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智能硬件设计与维护是电子信息相关专业一门专业必修课程，在整个电子信息体系中占有重要地位，并且已成为其他理工专业的热门选修课。智慧安防、智慧能源管控、智慧教室、智慧宿舍等智慧校园智能硬件落地场景，为《智能硬件设计与维护》课程提供了丰富的教学案例及维护场景。《智能硬件设计与维护》课程以智慧校园内具体智慧化场景的智能硬件的设计方法、设计过程及维修维护技巧为课程主要内容组织教材编写，教学与智慧校园相辅相成，以教学促进智慧校园智慧化提升，以智慧校园真实案例丰富施教进程，并在施教过程中，促进学生动手实

本书是计算机相关专业本科学生的入门教材, 从整体角度对计算机学科进行全面、完整、系统地介绍, 内容包括信息技术基础知识、数字技术基础、计算机硬件、计算机软件、计算机网络、软件工程、计算机理论、人工智能基础、社会和职业道德等内容。为学生提供了计算机学科的整体性知识, 为后续课程学习提供指导, 并为专业选择提供借鉴。本书内容全面、重点突出, 兼顾原理与操作、概念与应用, 以应用为核心, 符合当代计算机技术发展潮流。

机器视觉的应用越来越广泛，目前已经成功的被应用到机器人、自动驾驶、成像和监控、视频分析等诸多领域，甚至已将跟踪用于武器装备等高精尖分析项目中。本教材为读者提供了重要的机器视觉分析及实现工具，全书内容共9章。第1章为基础铺垫，主要包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难以及Marr视觉理论等；第2章至第5章主要为机器视觉中对图像处理的核心环节，内容包括机器视觉图像处理基础知识、相机成像、相机标定以及图像恢复（Shape from X）；第6章至第8章则开始重点介绍三维

《计算机组成原理与汇编语言》是应用型教材，有配套的教学视频、绿色的考试系统、按项目驱动教学理念组建的题库、智能的编程语法错误和逻辑错误提示插件等。《计算机组成原理与汇编语言》采用理论知识与编程实践或验证相结合的方式编写，让学生理解理论知识、掌握编程方法，通过考试系统和智能插件提高教与学的效率与质量。
《计算机组成原理与汇编语言》是编者30年教学与软件开发经验的总结，所有理论知识都可以通过编程得到验证或应用于编程实践，所有编程实践中发现的问题都可以用理论知识进行解析，所有案例都经过编者的精心

本书共分为四篇，主要内容包括：机器视觉认知与图像基础算法、图像颜色的空间转换和基本变换、检测目标图像的边缘、分割目标图像、拼接两张图像、使用OCR识别文字、检测人脸、手动搭建BP神经网络实现图像识别、搭建卷积神经网络实现手写数字图像识别、基于ResNet50实现限速牌识别、实现零件的自动分拣、实现工业钢材的缺陷检测、实现医学X-ray影像的肺炎检测、实现机器小车的目标跟随、实现机器小车的视觉巡线与自动驾驶、实现视觉SLAM建图。

"本书是高等职业教育计算机类专业基础课黑马程序员校企“双元”系列教材之一。        HTML5与CSS3是目前最为普及和流行的网页制作技术，也是每个网页制作人员必须掌握的核心和基础技能。本书是面向网页设计初学者编写的入门级教材，以“项目导向、任务驱动”的方式、通俗易懂的语言，详细讲解了网页设计的相关知识。        全书共8个项目，项目1、项目2主要讲解HTML5与CSS3的基础知识，包括基础标签、常用属性和开发工具等；项目3～项目7分别讲解了盒子模型、布局、表格、表单、音频

本书属于数字媒体艺术类系列教材之一。本书结合作者多年的教学实践编写而成，不仅注重介绍软件工具和操作方法，而且通过制作要领和实例分析，将三维制作的思想、方法和经验贯穿其中。全书共分11章：第一、第二章介绍了C4D软件的应用领域及基础操作；第三至第七章以C4DR18中文版为软件环境，介绍了参数化几何体、参数化样条、生成器、造型器、变形器以及可编辑多边形的建模，并提供了若干实例；第八、第九章介绍了C4D软件中的灯光、材质与渲染基础，并提供了若干实例，以便读者理解与掌握；第十、第十一章介绍了三

本书是一本面向所有人的提示工程工具书，旨在帮助你掌握并有效利用以ChatGPT为代表的AI工具。学习完本书后，你将能够自如地将ChatGPT运用在生活和专业领域中，成为ChatGPT进阶玩家。 本书共分为9章，内容涵盖三个层次：介绍与解读、入门学习、进阶提升。第1～2章深入介绍与剖析了ChatGPT与提示工程，并从多个学科的角度探讨了提示工程学科。第3～5章演示了ChatGPT的实际运用，教你如何使用ChatGPT解决自然语言处理问题，并为你提供了一套可操作、可重复的提示设计框架，让你能够熟练

构建通用人工智能的关键就是无监督学习，而不需要标签来训练模型，最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多种类型，包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等。这些模型构成了以 ChatGPT 为代表的大语言模型，以及以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型等深度生成模型背后的技术基石。 本书适合具备微积分、线性代数、概