本书系统解析DeepSeek大模型的技术架构与应用生态，构建技术认知-环境搭建-领域攻坚三维能力体系。第1部分从人工智能技术演进切入，剖析深度学习、Transformer架构及大模型革命的技术哲学，详解开发环境配置、API调用与智能系统构建方法论；第2部分聚焦6大核心场景，覆盖智能办公、数据可视化、数字内容生产、教育创新等领域，通过20余个工业级案例拆解模型工程化实践，构建了环境验证软件智能工作流等实战框架。全书创新性地融入Dify驱动的AI Agent开发范式，提供从思维导图生成到金融风

“高等职业院校单招考试”系列《计算机类职业技能总复习》紧扣最新单招考试说明，是高等职业院校单招考试计算机专业考生的复习用书。本书系统梳理了高等职业院校单招考试计算机专业职业技能所涉及的知识点，涵盖了“计算机应用基础”“计算机网络技术”“程序设计基础”等专业核心课程的内容。本书突出了创新性，以考纲透识、导图透示、考点透学和实战透练等版块串联知识点，强调全覆盖、易理解和高仿真，突出技能训练的有效性和应考的针对性及高效性。

本书共5个单元，第1单元介绍计算机硬件知识，内容包括计算机硬件基础、中央处理器、存储器和输入/输出技术。第2单元介绍计算机软件知识，内容包括数据结构、系统软件、C语言与C++语言、Java与面向对象程序设计、数据库技术及软件工程。第3单元介绍多媒体知识及其应用，内容包括计算机图形学、多媒体、计算机动画、虚拟现实和计算机辅助设计。第4单元介绍计算机网络及其应用，内容包括计算机网络基础、无线网络、远程教育、网格计算、电子商务和神经网络与专家系统。第5单元介绍计算机安全，内容包括网络安全、防火墙与代理

本书基于《中等职业学校信息技术课程标准》基础模块第1～3单元的学习要求，联系信息技术课程教学的实际，适当扩大学生学习视野，突出技能和动手能力训练，重视提升学科核心素养，符合中职学生认知规律和学习信息技术要求。 书中内容以强化信息技术与信息社会、网络应用和图文编辑的系统性知识，提升计算机操作、文件管理、网络应用和图文编辑能力为目的，是课堂教学的扩展，是实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验，相关学习对强化学科核心素养有极大的帮助作用。 本书与中等职业学校各类专业的公共基础课《信息技术（基础模块）

本书以培养学生信息素养和办公实践能力为目标，采用“项目引领、任务驱动”的编写模式，系统讲解了基于 Windows 10 操作系统与 Office 2016 办公软件的信息技术应用技能。内容涵盖计算机基础知识、操作系统使用、文字处理、电子表格、演示文稿制作、网络应用、多媒体技术及新一代信息技术等项目，通过真实工作场景和分层任务设计，帮助学生从基础认知逐步提升至职业化应用水平。全书注重实践操作与职业能力培养，结构清晰、案例丰富、贴近实际，既可作为职业院校信息技术基础课程教材，也适合办公人员及计算机爱

本书紧密结合技工教育的特点，联系数字技术应用课程教学的实际，突出技能训练和动手能力培养，重视提升学科核心素养，强化课程育人功能，符合技工院校学生认知规律和学习信息技术要求。 本书由3章构成，与《数字技术应用（下册）》配套使用，内容循序渐进，贯穿数字技术应用课程教学的全过程。了解信息技术基础是深入学习信息技术的前提，掌握网络应用、图文编辑、数据处理、数字媒体应用是适应信息社会生活和工作的基础，学习程序设计、人工智能是培养学生的计算思维、数字化学习与创新能力的有效途径，而提高信息素养、强化信息社会责

本书旨在为读者提供一个深入了解人工智能技术及其应用的全景视角。在内容安排上，本书从基础理论出发，逐步深入技术实现和应用场景，以确保读者能够掌握人工智能的关键概念、技术方法及其在实际中的应用。本书详细介绍人工智能的定义、发展历程、研究领域和应用前景，以及自然语言处理、计算机视觉处理、智能语音处理等关键技术，并探讨人工智能在智能家居、智慧医疗、智能制造等领域的广泛应用。此外，本书还提供详细的开发环境搭建指导和实验代码，帮助读者快速入手人工智能开发。本书既可作为职业院校计算机及人工智能相关专业的教材，

本书是教 育 部计算机领域本科教育教学改革试点工作（101计划）核心课程计算概论（计算机科学导论）之配套教材，也是面向所有大学生的第一门计算机课程的配套教材，由哈尔滨工业大学牵头，东南大学、南京航空航天大学、湖南大学、北京大学等五所高校的优秀教师组成的课程建设组编写。 大学生的第一门计算机类专业核心课程，应是计算机类专业的一门纲领性课程，也是所有专业学生必修的计算思维教育课程，旨在培养学生的科学与工程思维计算思维，为学生今后深入学习设计、构造和应用各种计算系统求解学科问题奠定思维基础。关于

本教材共分为五大模块。模块一“智启未来, 走进人工智能新时代”作为开篇, 引领读者初步探索人工智能的世界, 包括其定义、由来、日常应用、社会影响及生成式人工智能的初步概念等。模块二“智创关键, 探索生成式人工智能技术领域”则进一步深入, 聚焦于生成式人工智能的四大核心技术领域-文本、图像、语音和视频生成, 通过具体任务和实践案例, 让读者亲身体验到人工智能技术的魅力。模块三“智享美好, 奏响智慧生活与智能生产新乐章”将视角转向人工智能在现实生活中的应用, 涵盖了智能购物、智能交通、智能

本书系统介绍了机器学习领城中的各类经典算法, 并结合Python编程语言进行详细的算法实现与应用。通过理论与实践相结合的方式, 涵盖从基础算法概念到复杂算法优化技术的全部内容, 包括回归分析、分类算法、决策树、支持向量机神经网络、强化学习模糊计算、群体智能算法、人工智能的争论与展望等核心知识点。通过大量案例展示了相关理论在实际问题中的应用。还特别深入讲解机器学习算法设计思路与问题求解方法, 涵盖从模型构建、特征选择到算法优化的完整过程。