本教材瞄准智能网联汽车发展对车辆工程专业人才的需求变化，以传统汽车电子控制和电气电子架构为基础，增加智能网联汽车技术总体架构、先进传感器技术、网络通信技术、高精度定位与导航技术、环境感知与路径规划技术、操作系统与控制平台、仿真测试技术等新兴知识点。在介绍基础理论和预备知识的基础上，引入**的工程化思路和设计方法，糅合建立“智能网联汽车技术”的教学体系，为培养学科交叉型卓工人才奠定良好基础。本书作为车辆工程专业方向必修课程的教材使用，在车辆工程的高年级阶段开设。

一、课程设计思路
以公路工程路基路面现场检测典型工作项目为载体，岗位工作过程为导向，采用项目贯穿模式，对路基路面检测典型工作项目：路基路面外观、厚度、压实度、平整度、强度以及路面抗滑性、抗渗性等项目从指标含义、检测仪器选用、检测频率、检测方法步骤、检测记录以及数据处理等几方面进行了详细讲授，突出试验操作技能。并强化检测员应该具备的试验检测数据处理能力和工程质量评定能力。
二、课程思政设计
围绕国家的公路建设的战略目标，结合交通行业的职业素养，激发学生的学习兴趣

本书是校企合作编写的双元新型教材。主要内容包括建设工程市场概述、公路工程施工招标、公路工程施工投标、公路工程项目施工开标、评标与定标、公路工程勘察设计、施工监理与采购招投标、建设工程合同管理基本知识、公路工程施工承包合同订立、施工合同履行管理、施工承包合同变更、转让及终止、建设工程其他合同等。

本书主要包括车载网络系统的认知、车载CAN网络系统通信原理及故障分析、动力CAN总线的认知与检修、舒适CAN总线的认知与检修、车载LIN总线的认知与检修和典型车型的车载网络系统检修。

本教材为纸数融合的活页式新形态教材，按照项目——学习情境的模式编写，全书共包括7个项目，分别为土工与土工合成材料、集料、路面基层与底基层、水泥、水泥混凝土、沥青、沥青混合料和钢材，每个项目下设若干学习情境。同时为便于教师讲授和学生学习，本教材配套了大量试验动画和视频，以及实际试验过程图片。

本书主要从汽车故障诊断基础认知及常见诊断仪器设备使用、发动机管理系统故障诊断与排除、汽车灯光系统故障诊断与排除、汽车舒适系统故障诊断与排除、汽车防盗系统故障诊断与排除5个方面对汽车综合故障诊断进行了阐述。

本书吸纳了交通大数据相关教材和著作的理论分析方法，以交通大数据为研究对象，以实际的交通规划和管理问题为命题，将数据采集、管理和分析方法贯穿在一起，融入**的交通大数据管理和分析技术，整合统计分析、数据挖掘、机器学习、决策理论等，培养交通运输工程研究生分析问题、设计算法和处理大规模数据的能力，以应对大数据背景下交通管理决策中呈现的实时动态演变、关联复杂以及多主体决策等特性。

本教材采用新型活页式、项目化体例格式编写，适用汽修专业、汽车维修行业的学生培养、学员培训， 全书分四大项目：项目一，车身拆检须知，对车身拆检对象名称、拆检工具做铺垫介绍；项目二，车身外板件拆装与调整：对车身螺纹卡扣类连接的外板件进行拆装、检查、更换与调整；项目三，车门附件拆检，对常见门内饰板、锁块等车门附件进行拆装、检查与更换；项目四，车身特殊附件拆检，对座椅、风挡玻璃等车身特殊附件进行拆装、更换以及调整。

　本书采用项目和任务的形式展开讲解，首先是智能网联汽车先进驾驶辅助系统（ADAS）认知；然后系统地论述前向碰撞预警系统、自适应巡航控制系统、车道保持辅助系统、自动泊车辅助系统、主动制动辅助系统；最后简单地介绍其他ADAS，如车道偏离警告系统、夜视辅助系统、抬头显示系统、自适应前照明系统、盲区监测系统、疲劳驾驶预警系统。本书不但包含全面、丰富的理论基础知识，而且包含适用的习题和应用实践环节，如基于ADAS关键技术中传感器的实践以及其结合计算机视觉技术的实践，便于学生复习、巩固主要的学习内容，增强学

本书包括对自动驾驶系统的基本认知、对先进驾驶辅助系统（ADAS）的基本认知、对自动驾驶软件架构的基本认知、对高精度地图测绘的基本认知、掌握自动驾驶系统的应用共5个能力模块，分为15个学习任务，以做中学为主线，以程序性知识为主体，配以必要的陈述性知识和策略性知识，重点强化如何做，将必要知识点穿插于各个做的步骤中，让读者边学习、边实践，同时将课程思政融入课程的培养目标，在实训教学中渗透理论的讲解，使读者对所学到的知识融会贯通。本书可培养读者独立思考、将理论运用于实践的能力，使其成为从事新能源汽