本书由Excel数据处理与分析基础篇、基于Excel的数据分析综合应用篇、Excel数据分析报告篇这3篇共10章组成。其中，Excel数据处理与分析基础篇（第1章～第5章）从数据分析流程的视角介绍数据分析概述、数据获取与数据预处理、数据管理、数据处理与分析、数据可视化，并贯穿Excel基础内容，包括Excel基本数据表操作、数据管理、数据验证、图表、分类汇总、透视分析、数据处理函数、规划求解等；基于Excel的数据分析综合应用篇（第6章～第9章）主要介绍基于Excel实现数据分析的综合应用，包括

网络科学是一门正在兴起的交叉性学科，与社会学、贸易物流、管理学等都密切相关。《网络科学与网络大数据结构挖掘》致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法，使得具有高等数学基础的读者都能够看懂，并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。
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本书系统地讲解与数据库相关的基本理论和主要技术，内容包括数据库基础、数据模型与关系数据库、数据库标准语言SQL、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据查询、视图、关系数据库规范化理论、数据库设计、事务及并发控制、数据库编程、数据库安全管理、数据库备份与还原以及数据库技术发展等。本书内容翔实、图文并茂、通俗易懂，通过理论和实例相结合的方式由浅入深地阐述数据库的相关知识，着力打通数据库从理论到应用的每个环节，帮助读者顺利掌握数据库的基本原理与应用。

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本书内容包括学习指导和实验指导两部分。学习指导包括第1～10章内容，涉及关系数据库理论、关系数据库标准查询语言SQL、关系数据库管理系统实现技术、数据库设计及数据库编程等内容，归纳总结了各章所涉及的学习内容和知识点，利用概念图绘制知识图谱，提供了强化知识点学习的习题及参考解答。实验指导包括第11～13章，分别介绍课程实验要求、课程实验内容、实验用DBMS介绍，给出11个建议课程实验的目的、内容、方法与步骤等，介绍建议采用的实验系统SQL Server 2019 Express和MySQL Ser

本书是一本全面介绍数据库管理的书籍。基础介绍篇介绍了数据库、SQL、MySQL 以及 数据类型等概念，并介绍了 MySQL 的安装和查询;实践入门篇详细介绍了数据库的创建、查询、 插入、修改和删除等语句的使用方法;中高级篇深入介绍了 MySQL 关键字、运算操作、日期 函数、视图、操作符等，同时介绍了如何对数据库文件进行备份和恢复;应用实战篇以核酸数 据库系统为例，介绍业务流程、系统流程、分布式系统、Redis、核酸数据库系统的设计与实现、 搜索引擎，以及使用 PHP 程序调用数据库等内容。

本书系统地介绍了关系数据库的基本概念、基本原理和设计等内容。全书共11章，第1章主要介绍了数据库系统的应用、构成和结构以及数据管理技术的发展；第2章、第7章、第8章介绍了数据库设计的相关内容，包括建立数据模型、关系数据库规范化理论和数据库设计；第3章至第6章介绍了关系数据库基础，包括SQL语言初步、完整性和安全性、数据库编程、关系数据模型及其运算基础；第9章、第10章介绍了数据库管理系统的相关知识，包括事务管理、数据存储与查询优化等；第11章介绍了数据库新技术。

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本课程主要涉及三部分内容：数据库技术、数据分析及数据挖掘。数据库技术是计算机科学技术中发展最快、应用最广的领域之一，数据库系统已经成为工业工程专业信息优化领域的核心技术和重要基础，几乎所有的软件系统都需要数据库支持。《数据库原理及应用》是工业工程专业的专业基础课程，它是以数据库设计理论为基础，综合利用程序设计、数据操纵语言、数据库系统保护等技术解决数据库应用系统设计与实现问题的一门技术科学。通过本课程学习，应能使学生深刻理解和系统掌握数据库系统的基本原理和基本技术。在此基础上，能够熟练