本书从Photoshop CS6的工作界面讲起，循序渐进地介绍Photoshop CS6的核心功能及用法。全书共14 章，包括图像的基本知识、Photoshop快速入门、图层的创建与应用、选区的应用、绘画工具的应用、图像的编辑和修饰、图像的色彩调整、路径与矢量绘图、图层的高级应用、文字的创建与编辑、蒙版与通道、滤镜的应用、动作的应用，以及综合实训等内容。

本书合理安排知识结构，循序渐进、层层深入，所有功能的讲解均通过精心挑选的不同难度的案例展开，帮助读者快速掌握图像处

Photoshop作为全球第一大图像处理软件，不仅拥有绝大部分的市场占有率，而且存在大量的潜在客户。对于初学者而言，一本简单易懂、重点突出的教材至关重要。本书摒弃了传统的纯理论、纯文字的教学方式，采用理论联系实际、图文并茂的教学模式，让读者沉浸在制图、修图的乐趣中，从而更容易掌握Photoshop的基本功能。本书共11章，从图像基础入手，学习各种操作工具，理解各种图层样式的特点，掌握图层修复技巧和蒙版、滤镜的使用，学习批量操作的方法。书中所有重要知识点都结合操作案例，并细化操作步骤，帮助初学者理

本书是与“青少年人工智能与编程系列丛书”《跟我学Python三级》相配套的教学辅导书。全书
共12个单元，内容覆盖青少年编程能力Python编程三级标准全部12个知识点，并与《跟我学Python
三级》（以下简称“主教材”）完美呼应，可有效促进数据知识的理解和素养形成。为了帮助学习者深
入了解教材的知识结构，更好地使用教材，同时帮助教师形成便于组织的教学方案，本书对主教材各
单元的知识点定位、能力要求、建议教学时长、教学目标、知识结构、教学组织安排、教学实施参考、

本书是与“青少年人工智能与编程系列丛书《跟我学Python四级》”配套的教学辅导书。全书共
12个单元，内容覆盖青少年编程能力Python编程四级全部12个知识点，并与《跟我学Python四级》（以
下简称“主教材”）完美呼应。为了帮助学习者深入了解教材的知识结构，更好地使用主教材，同时帮
助教师形成便于组织的教学方案，本书对主教材各单元的知识点定位、能力要求、建议教学时长、教
学目标、知识结构、教学组织安排、教学实施参考、问题解答、习题答案等内容进行了系统介绍和说明。<

本书以团体标准《青少年编程能力等级第2 部分：Python 编程》为依据，内容覆盖该标
准Python 编程四级的全部12 个知识点。全书共12 个单元，分为三部分。第一部分为算法基础篇

（第1、2 单元），主要介绍Python 中常见数据结构和算法分析的基础知识，包括堆栈、队列及基本应用、
算法的复杂度计算等内容。第二部分为算法提高篇（第3~7 单元），主要介绍排序、查找、匹配、蒙特
卡罗、分形等常见算法的基本原理和实现方法。第三部分为算法进阶篇（第8~12 单

本书全面、系统地介绍Photoshop 2020的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括图像处理基础知识、初识Photoshop、绘制和编辑选区、绘制图像、修饰图像、编辑图像、绘制图形与路径、调整图像的色彩与色调、图层的应用、文字的使用、通道的应用、蒙版的使用、滤镜效果、动作的应用和综合设计实训等内容。

本书根据职业院校教学的实际需求，以图形图像处理的项目应用为导向，以循序渐进的方式，细致地讲解了Photoshop和Illustrator的基本操作和功能，帮助学生理解和掌握软件的基础知识和制作技巧，完成专业的图形图像处理项目。同时，开拓学生的设计思路，提升设计能力，达到学以致用的目的。本书包含8个项目，前5个项目为Photoshop相关内容的讲解，后3个项目为Illustrator相关内容的讲解，每个项目包含必备知识的介绍、任务的解析和拓展练习。

本书按照普通高等院校Photoshop课程的教学基本要求编写，以PhotoshopCC2022版本全面讲解了Photoshop的基本操作方法和核心处理技巧，配合慕课 微课教学资源，为读者提供深入浅出的理论阐述、丰富经典的案例、扫码即得的在线资源，为教学和学习提供便利。 全书分为八章，包括认识Photoshop、图像操作常用命令、图层、数字绘图、抠图、修图、调色和行业综合案例。zui后一章通过6个综合案例的学习，提高读者的综合运用能力。 本书适合作为普通高等院校Photoshop

本书以培养读者应用Photoshop能力为主线，强调理论教学与实践的深入结合，全书共11章，每章均引入多个实用案例，通过对实例的训练，帮助学生掌握Photoshop从基础知识、基本操作到较为复杂的使用方法、调色技巧和高级应用，使学生在掌握软件应用的同时强化设计理念。在案例选材方面，融入思政元素，体现中国传统文化特色，引导学生审美、立意，树立正确的人生观、价值观。大量选用贴近生活的实际问题，从真正意义上实现案例教学，精心进行实践性教学设计，将在多年教学中实践成熟的项目拓展到教

本书共分为七章。第一章主要介绍数学对应人工智能的重要性，以及代数学和分析学中的基础概念，是后面各章的基础。第二章和第三章分别介绍了微积分和线性代数核心内容，并将相关基础知识映射到人工智能领域，从这一视角理解数学基础知识的工程应用。第四章介绍了矩阵分解这一重要数学工具及其在人工智能领域的典型应用。第五章介绍了概率论基础知识及在人工智能领域的广泛应用。第六章介绍了最优化理论及算法，以及它们在机器学习和人工智能中的基础性应用。第七章主要介绍了信息论的基本概念和在人工智能中常见的应用。