本书共11章。第1章为Python语言概述，介绍其发展历程、语言特性及环境部署；第2章至第3章讲解数值、字符串、列表等核心数据类型，以及运算符与表达式的使用；第4章探讨控制结构，包括分支与循环语句；第5章讲解函数的定义与参数传递，提升代码的模块化水平；第6章剖析面向对象程序设计；第7章介绍文件读写与异常处理；第8章至第9章引入Pandas与Matplotlib库；第10章介绍数据库连接与操作；第11章通过机器学习案例，带领读者初步体验人工智能的魅力。

本书以31个实用案例为载体，详细介绍了Python语言的基础知识和编程思想，内容包括Python语言概述，基础语法，流程控制语句，字符串与正则表达式，列表、元组、字典等常用数据结构，函数，异常处理，文件，模块和包，面向对象编程以及数据库操作。

本书以Windows 10+WPS Office 2019为平台，共9个单元，包含计算机基础，Windows，WPS文字，WPS文字进阶，WPS表格，WPS表格进阶，WPS演示文稿，信息检索、信息素养、信息安全和社会责任，新一代信息技术等。

本书共6章，内容包括MVVM设计模式、Vue基础、Vue事件处理、Vue组件及路由、Vue状态管理和综合项目实战。本书引入企业技术与真实案例，凸显应用性与前沿性。每章案例附视频讲解及代码资源，助力读者通过实践深化知识的理解与掌握。

本书面向智能信息处理与量子计算方法及其应用，系统介绍了智能信息处理与量子计算方面的基础理论及各种新技术、新方法，并从4G及5G移动通信、语音信号处理等角度进行了实例剖析。全书分为两篇，共12章。第一篇"智能信息处理及其应用”侧重介绍智能信息处理领域的基本原理与关键技术，第二篇"量子智能信息处理”侧重介绍基于量子计算的智能信息处理技术。本书还提供了电子课件，读者可登录华信教育资源网免费下载使用。本书可作为高等院校电子信息、计算机、自动化、人工智能、量子信息科学等相关专业研究生和高年级本科生的教材，

本书是《计算机网络教程（第 7 版 微课版）》配套的学习参考书。全书共 7 章，与主教材的结构完全对应，内容涵盖计算机网络概述、物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层和网络安全。 本书对主教材的重要知识点进行了梳理和总结，对应各节知识点设置了习题并附有参考答案，在完全覆盖主教材所有习题的基础上，补充了大量习题和部分往年考研 408 计算机学科专业基础综合考试计算机网络部分的真题。各章最后还提供了本章知识点的思维导图。 本书可作为高等院校计算机、人工智能、大数据等专业本科生相关课程的辅导教材，

本书系统地介绍了移动机器人的基本原理与相关方法, 内容体系完善、逻辑严密, 具有良好的基础性系统性和实用性。书中内容注重理论与实践的结合, 涵盖了机器人概述、计算机系统的运算功能、机器人运动学与动力学、机器人视觉, 机器人语音识别、定位与建图、机器人智能、机器人运动规划等内容。

全书共10章，涵盖从基础理论到技术应用的完整知识体系。第1章和第2章阐述了人形机器人的发展背景、数学基础、驱动方式和传感器分类，为人形机器人的运动学和控制奠定了基础。第3~5章讲述了情感交互核心技术，聚焦情感特征提取与处理、情感计算模型和多模态情感表达技术。第6~10章讲述了人形机器人工程实践，详细阐述了硬件系统设计、操作系统、人机交互设计及运动规划，结合医疗护理机器人等案例，展现人形机器人技术落地场景。