这本书从非数学的角度提供了有关实验设计和分析的综合处理，侧重于基本概念而不是技术细节的计算。大部分讨论都是根据来自众多应用领域的实例进行的。主题包括随机化的理由和实际困难、析因实验中出现的各种因素、选择实验的规模、进行观察的不同目的等等。大致内容：关键假设、减少错误的设计、如何使用补充观察来减少错误、随机化、析因实验的基本思想和设计、观察次数的选择、实验单元、处理和观察的选择、拉丁方设计、不完全非析因设计、部分复制和混杂设计、交叉设计，以及其它一些特殊问题等。

本书是为适应我国高等教育迅速发展及多层次办学的要求，结合作者多年来为经管类学生讲授高等数学课程所积累的丰富教学经验编写而成。全书共分十章，内容包括：函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、向量代数与空间解析几何、微分方程、无穷级数。本书注重数学知识中所蕴含的数学思想方法的分析和理解，使学生通过本书的学习，能够掌握高等数学的基本概念、理论、运算技能。同时注重数学知识在经济问题中的应用，选取典型的经济案例，逐步提高学生分析和解决实际问题的能力。同时在例题和习题的选择上

所有应用学科都有一个共同特点：实践性。所有科技工作者都有一个共同目标：寻找事物的本质和变化规律。在科学研究中发现新规律、在实际生产中探索新工艺、在产品开发中寻求最佳决策等，试验是一项重要的实践活动。试验会产生大量的数据，如何利用数据洞悉事物的本质，如何构建合适的模型刻画事物的发展规律，这就是本书要叙述的主要内容。《试验设计与数据分析》着力讲叙常用的试验方案优化设计及其相应的数据分析方法。具体内容包括：误差理论和样本分布、参数估计和假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、试验设计基础、正交试

本书以实际工程问题为背景，结合作者的研究成果，详细介绍典型非光滑系统的随机动力学，主要介绍摩擦和碰撞等典型非光滑系统在不同类型噪声激励下的随机动力学行为。本书旨在建立和发展一套高效快速的非光滑系统随机动力学的数值分析方法，突出这类系统的非光滑特性，阐明随机噪声的作用机理，为实际工程问题提供一定的解决思路。

《有机化学》以“厚基础、强能力、高素质、广实用”为写作指导思想，坚持教材以为学生学习服务为宗旨，针对高等农林院校相关专业的特点，在教材内容选择和体系编排上，既考虑了有机化学学科的系统性、规律性和科学性，又兼顾相关专业对有机化学的不同需求，注重基础知识、基本理论的介绍，阐明了各类有机化合物结构和性质的相互关系，充分反映了有机化学的最新进展。语言精炼准确，内容由浅入深、循序渐进、层次分明、逻辑性强、适用性强，突出对学生能力的培养，有利于学生学习和思考。为方便教学，本书有配套电子课件及教学动画资源，扫

试验设计是统计学最早的一个分支之一，是人们认识自然，了解自然的重要手段。在科学技术日益发展的今天，试验设计早已深入到农业，林业，化学，生物医药，计算机等领域，为其发展提供重要的理论支持，并对其实际应用提供大量可执行的操作方法。随着各领域的飞速发展，传统的实体试验已不能满足实际工作者的需要。计算机的飞速发展，逐渐改变了试验设计的研究方法和思路。试验设计中的部分工作者采用计算机进行模拟计算，即通过模拟试验寻找一个比真模型简单的近似模型，这种模型在实际中可以节约人力，物力，财力，达到多快好省的目的。试

《计算机在化学化工中的应用》（第4版）主要介绍应用计算机解决化学、化工领域一些常见问题的基本理论、方法、软件和应用。全书分为文献检索与管理、试验设计与数据处理、化学化工图形与图像处理、化学化工计算、论文撰写与演示五个相对独立的部分。具体内容包括：计算机文献检索、计算机文献管理、正交试验设计、化学结构编辑排版、实验数据图形与分析、使用Visio绘制化学化工图形、Matlab与化学化工计算、Excel与化工最优化问题、化工过程模拟和计算机在科技论文撰写及演讲中的应用，附录部分介绍了Matlab应用基

R软件的基本介绍、R软件的数据结构和图形功能、R软件实现数据的处理及清洗方法，R软件进行数据描述性分析，利用R软件进行参数估计，R软件进行假设检验，对应分析案例与R实现、典型相关分析案例与R实现。

本教材共分为7章：行列式、矩阵及其运算、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型和线性空间与线性变换，内容涵盖了线性代数科目的基本部分。编者对教材内容进行了仔细斟酌、反复修改及完善，使本教材内容经典、体系完备、结构合理、重点难点叙述详尽、通俗易懂，特别是课程思政方面，案例涵盖面广，形式丰富，主要有：课题引出融入、例题融入、名言警句、数学家简介、线性代数应用以及相关故事等。使线性代数知识与课程思政无缝对接，如盐入味。

本书是结合工科数学教材《概率论与数理统计》编写的同步训练，共8章，主要内容包括： 概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等内容的配套习题以及详细解答.每章分为小节习题和自测题两大部分.附录1为2016—2023年全国硕士研究生入学统一考试数学(一)中概率论与数理统计部分试题及其详细解答.附录2为期末考试模拟题及其详细解答.