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全书共分10章，内容包括图像数据的表示与基本运算、灰度变换、空域滤波、频域滤波、彩色图像处理、图像几何变换、图像复原、形态学图像处理、边缘检测、图像分割等。本书以讲透概念、重视方法、突出应用、好教易学为指导思想，遵循概念、机理和实现CMI教学理念，从语义和数学两个视角廓清数字图像处理专业术语，分析图像处理典型算法机理。 本书基于Python语言，利用NumPy、SciPy、Scikit-image、OpenCV-Python、Pillow、Matplotlib等Python扩展包，编写了大

《数据库原理与应用项目化教程(MySQL)》教材以“模块导入、任务驱动”的方式编写，全书分为10个模块，分别是数据库的基础，设计数据库，MySQL的安装与配置、使用，数据库的创建与维护，数据表的创建与维护，数据操作，单表简单数据查询，高级数据查询，视图与索引，数据库的安全管理。每个模块均针对数据库设计与开发中的一个工作过程介绍相关的课程内容，每个模块又分为几个任务，以实际工作任务为背景，将知识的学习、技能的练习与任务相结合；以双案例贯穿全书，构建立体的技能训练体系，课上任务实施以“学生成绩管理”

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本书介绍软件安全开发技术和软件安全问题的分析防治技术。全书分五部分，共13章。部分为软件安全引论。第二部分为软件安全开发，讲解软件安全开发周期、分析与设计、编程与测试。第三部分为软件漏洞问题及防治，包括漏洞的概述、机理和防治技术。第四部分为恶意软件问题及防治，讲解恶意代码的基本知识、机理与防治技术。第五部分为软件侵权问题及权益保护，讲述软件知识产权相关法律与侵权问题、软件版权保护和防破解技术。 本书可作为高等院校网络空间安全、信息安全和软件工程等计算机类专业的教材，也可作为相关专业学生和软

《Python数据分析与可视化》介绍了数据分析的各主要流程，并引入了6个完整的数据分析案例。《Python数据分析与可视化》从理论和案例两个角度对数据分析与可视化以及Python的工具进行了介绍，采用理论分析和编程实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤介绍了数据分析的理论知识，并对相应的Python库进行了详细介绍，让读者在了解数据分析的基本理论知识的同时能够快速上手实现数据分析的程序。
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Python是近年来***的编程语言之一，具有简单易学、免费开源、可移植和库资源丰富等鲜明的特点，深受编程人员的喜爱和追捧。
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