本书的编写以教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会的《大学计算机基础课程教学基本要求》为依据，是一本零起点的程序设计快速入门教材，立足“教师易教，学生乐学，技能实用”，内容精炼，摈弃深奥的理论，按照认知规律，采用由浅入深、由外入内的教学模式，既强调基础性和系统性，又注重内容宽度和知识深度的结合，把计算思维的要素、方法融入问题和案例，让读者在学习程序设计的过程中潜移默化地培养计算思维，从而使程序设计类教材从单纯知识和技能的培养层面提高到意识和思维的培养层面。
本书共8章，包括问题求解中的

本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂，从基本原理到案例应用、从基础算法到对复杂模型的剖析，让读者在循序渐进的学习中理解Keras。 本书可作为高等院校计

本书面向零基础编程学习者，从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍使用IDLE及Python框架进行程序设计的知识和技术。全书共分9章，内容包括Python入门基础、Python语言基础、Python内置的数据结构、程序流程控制、函数、类和对象、文件与目录操作、模块与包、数据可视化等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高程序开发技能。
本书附有配套视频、教学PPT、课后测试题、项目源

《Python程序设计教程》全面介绍 Python 程序设计的基础语法和常用第三方库及应用。全书共 11 章，主要内容包括： 程序设计语言及 Python 的相关概念，基本语法，程序控制结构，函数，组合数据类型，面向对象程序设计， 文件操作，基于第三方库的 GUI 编程，科学计算、数据分析与可视化，多媒体编程，网络爬虫。书后附 录分别描述了 Python 3 编码风格参考规范、ASCII 码和 Unicode 码。书中列举了大量应用实例，每章后 均附有习题。
本书适合作为高等院校非计算机专

本书以团体标准《青少年编程能力等级第2 部分：Python 编程》为依据，旨在促进数据思维训练，
内容覆盖该标准Python 编程三级全部12 个知识点。全书共12 个单元，分为三部分。第一部分为数据
类型基础篇（第1~3 单元），主要介绍Python 中常见组合数据类型的使用，包括序列、元组、集合和
字典等内容。第二部分为数据认识提高篇（第4~7 单元），主要介绍数据维度以及对一维、二维和多维
数据的处理。第三部分为数据处理能力进阶篇（第8~12 单元），全面介绍文本数

本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章，内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。
本书可以作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，也可作为深度学

本书是《计算思维与人工智能基础（第2版）》的配套实验教材。本书紧跟计算机技术发展潮流，以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想，主要实验内容包括Windows10、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、Visio 2016、网络信息检索、算法设计、基于Weka平台的机器学习算法实现等。

本书强调计算机实际应用能力的培养，实验内容注重由浅入深、详略得当、图文并茂、示例精炼。通过本书的学习，可使学生熟练地操作使用计算机，并能加强学生对计算思维

\\"本书是高等职业教育计算机类专业基础课黑马程序员校企“双元”系列教材之一。Python语法简单且功能强大，已经被广泛应用于Web开发、网络爬虫、数据分析、机器学习、游戏开发、人工智能等众多领域。近年来随着人工智能的兴起，Python已成为最流行的编程语言之一。     本书采用理论与任务相结合的形式，系统全面地介绍Python基础的相关知识。全书共分为11章：第1~10章介绍Python语言的核心基础知识，包括搭建Python开发环境、Python基础、流程控制、字符串、组合数据类

本书是Python语言程序设计的入门教程，主要面向初学程序设计的读者，详细介绍Python语言的特点、开发环境的搭建、语法规则及程序编制与调试方法。全书共分为11章，内容包括：Python语言的基本特点与程序开发方法、Python语言的语法基础、使用Turtle模块进行绘图、程序的流程控制、函数与模块、组合数据类型、异常处理和文件操作、面向对象程序设计、图形用户界面、数据分析与可视化等，最后一章给出了一个学生成绩管理系统综合实例。附录A中还包含5个配套实验，全面应用了书中提及的几乎所有知识点，帮

本教材是一门基于工作过程开发出来的学习领域教材，主要讲解了爬取静态网页、爬取动态网页、爬取APP数据、反爬虫策略及解决办法、爬虫优化策略，面向不同工作场景，划分为若干个学习情境，内容由浅入深，囊括了目前行业爬取数据的全部主流技术。第一部分是爬取静态网页，由三个学习情境讲述：使用Requests+BeautifulSoup4+CSV，使用Mechanize+BeautifulSoup4+CSV，使用Scrapy+XPath+MySQL爬取数据。第二部分是爬取动态网页，使用两个学习情境描述