图像去雾技术能够将真实场景下受雾霾天气影响的降质图像进行恢复，从而使其更好地应用于目标检测、语义分割、行人重识别等高级视觉任务，具有重要的研究意义和应用前景。本书创新地将知识蒸馏理论应用于图像去雾领域，有效解决了图像去雾过程中存在的去雾图像颜色失真严重、训练模型网络结构复杂、去雾模型泛化能力不足、真实场景去雾性能较差等问题。本书主要内容包括雾天图像形成机理、图像去雾相关技术、知识蒸馏基础理论以及基于知识蒸馏的图像去雾算法等，系统介绍了相关方法的研究背景、理论基础和算法描述，并给出了相应

本书使用Java语言详细讲解常用的软件设计模式。全书共26章，内容包括设计模式概述、面向对象设计原则、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式、单例模式、适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式、代理模式、职责链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、观察者模式、状态模式、策略模式、模板方法模式和访问者模式。

本书结合大量项目实例对每个设计模式进行全面、细致的讲解。全书结构合理、条理清晰、内容丰富，且在每章后面

本书基于国家级虚拟仿真实验项目“飞机大部件装配虚拟仿真实验”，系统介绍了飞机蒙皮拉形工艺设计实验、飞机壁板自动钻铆工艺设计实验和飞机翼身对接实验的原理、目的、内容、过程以及考核方法，并通过具体案例，详细介绍了虚拟仿真实验项目的开发方法和过程。本书能够帮助读者系统地掌握主流先进制造技术原理、工艺设计方法、实验分析方法。

该教材主要包括Vue3简介、Vue3开发环境、Vue3项目创建、Vue3变量和方法、Vue3响应式数据、Vue3模板语法、Vue3状态监听、Vue3计算属性、Vue3组件、Vue3插槽、Vue3生命周期、Vue3过渡与动画、Vue3路由、Vue3状态管理、Vue3数据请求、综合项目实战等内容。特色是采用“岗课赛证”融合编写模式；配套微课视频等丰富数字化资源，并同步建设线上课程，打造成新形态一体化教材；“活页式”教材，教材内在形态知识逻辑结构“活”，外在形态装订“活”；融入新技术，全书以

"《信息技术基础可视化教程（WPS版MOOC教程）》系统地介绍了计算机基础知识，Windows 10操作系统，WPS文字的应用，WPS表格的应用，WPS演示的应用，新一代信息技术包括5G移动通信技术、量子信息技术、信息安全、物联网、人工智能、区块链等内容。
《信息技术基础可视化教程（WPS版MOOC教程）》内容丰富，讲解深入浅出，采用独创的可视化图形标注方式，将知识点巧妙地融入项目、案例和任务中，实现了手把手教学和在学中做、在做中学的新颖教学模式。在强调基本概念的基础上，引入大量实用、美观

"本书顺应国家信息技术应用创新产业发展要求，融入了当前行业前沿发展技术，基于“岗课赛证”融通的理念进行内容的设计与编写。本书共包括12个项目，选取校园网络建设与运维等网络工程案例中典型的应用场景作为实训内容，结合相关背景知识，以“识网—用网—管网—建网”为主线编排内容，采用“项目引导、任务驱动”的方式，按照“项目导读”“相关知识”“项目实施”三部分展开，以培养学生网络实用技能及提高职业能力为出发点，同时将行业、企业认证模块、1+X证书等职业技能知识分解后嵌入相关任务，在做中学，在学中做。

本书从实际工程应用角度出发，从经典辨识、现代辨识和智能辨识三个方面介绍了以实验数据驱动建立系统数学模型的算法原理及其程序。全书共9章，包括绪论、辨识相关基础知识、线性系统经典辨识方法、基于最小二乘法的参数辨识、模型结构辨识、基于遗传算法的参数辨识及其应用、基于差分进化算法的参数辨识及其应用、基于麻雀搜索算法的参数辨识及其应用、基于极限学习机的系统在线辨识。本书大部分章节包含辨识算法的MATLAB程序，以帮助读者在系统参数辨识中应用算法，巩固所学内容，提升其解决实际问题的能力。 本书以"理论+案例

"前端开发作为一门与时俱进的技术，对于构建高质量、用户体验友好的网站和应用程序起着至关重要的作用。《Web前端开发技术——HTML 5+CSS 3项目化教程（微课版）》是一本全面而深入的前端开发教程，通过一系列精心设计的项目，带领读者从入门到精通Web前端开发技术。
《Web前端开发技术——HTML 5+CSS 3项目化教程（微课版）》共包含6个项目和1个知识延伸内容。项目1介绍了前端开发的历史背景、在现代网页和应用程序开发中的重要性，以及前端开发的基础知识和工具。项目2介绍了如何使用HT

本书基于国内外对混沌神经网络的研究成果，提出了一种基于脑电波生物机制的变频正弦混沌神经网络（FCSCNN）模型，并通过对该模型的激励函数、退火函数、生物机制、优化机制等进行研究，进一步提出了多种衍生模型。本书详细分析了FCSCNN模型及其衍生模型的混沌动力学特性，通过对解决函数优化、组合优化等问题与同类模型进行对比实验，验证了FCSCNN模型及其衍生模型的优化性能。本书适用于人工神经网络、人工智能等相关专业领域的高校学生、教师及科研工作者。

本书详细地介绍了Python的语法知识，并借助集成开发工具PyCharm，提升读者的编程能力，训练程序思维，让其快速轻松地掌握一门时下最流行的编程语言。全书共13章，分别是Python概述、Python基础、流程控制语句、字符串与正则表达式、复合数据类型、函数、异常处理、面向对象编程、文件处理、模块、数据库编程、数据可视化、综合案例，书中所有知识点均给出了示例代码和相关案例，辅助读者理解相关概念及其应用。