本书以项目化教学的思路进行编写。全书通过８个项目的32个任务，由浅入深、循序渐进地讲解了运用CAXACAD电子图板2021软件绘制平面图形、三视图、剖视图、零件图、装配图、电气线路图以及轴测图的方法与技巧；介绍了系统工具与图形输出的内容，包括图形输出、CAXA电子图板数据与其他软件的交换、数据光盘的刻录等。书中实例图文

《应用随机分析》针对金融数学研究需要的随机分析，在概述测度论基础之上，以通俗的语言阐明布朗运动及伊藤积分。该书是随机分析的入门教材，旨在介绍经典随机分析的基本内容，主要包括预备知识、离散时间鞅、连续鞅与布朗运动、伊藤积分、伊藤公式及其应用、莱维过程初步。该书每章后面都配置了习题，且部分典型习题给出了详细解答，读者可扫描

数值计算已经同观察,实验,理论分析一起成为了现代科学研究的基础手段.传统上说,计算数学以数值分析为主题,但随着学科的发展,它渐渐地被科学计算取代,后者更强调计算本身.为适应学科的发展以及实际需要,笔者试图提供一套科学计算的入门教材.一些经典的内容需要重新解读,公式背后的通用性原理需要认真的思考,有些内容需要被淘汰,有些

本书是统计学专业的非参数统计教材，相比其他教材，本书有如下特点：1．内容全面，结构合理。本书内容包括基于秩的经典非参数统计方法、列联分析方法、基于经验分布函数的方法以及现代非参数统计方法，从秩方法开始逐步过渡到现代非参数方法，由浅入深，较为全面地介绍了非参数统计的思想和应用。2．例题丰富，讲解清晰。本书强调理论联系实际

本书的主要内容包括函数的极限与连续、导数与微分及其应用、不定积分与定积分及其应用等。本书突出“数学为根本，应用为导向”的特点，内容难度适宜，语言通俗易懂，逻辑清晰。本书每节重点内容均配套微课讲解视频，每章附有详细的思维导图，梳理脉络，易教利学。每节后附有“基础训练”与“提升训练”分层练习，每章结束配套总结提升习题，同时

本书共五章，内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计初步等。本书取材合理，深度适宜，所选例题、习题针对性强，并且注重强化基本概念、基本理论、基本计算，有助于培养学生的逻辑思维能力、运算能力和应用数学知识解决实际问题的能力。 本书可作为高职高专院校工科各专业学生的

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合MATLAB数学软件解决一些简单的概率统计问题.内容包括概率论的基本概念、随机变量与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、数学软件与应用实例等.每章均配有习题，书后附有习题答案，

本书的目的是使读者较好地掌握有限元法的力学基础知识、数学原理和数值方法，并有效地利用目前通用商业软件进行实际工程分析。在编写过程中，尽量让初学者明白有限元的求解理论基础、约束及荷载的施加、求解过程，减小计算误差的方法。有限元分析工作的重点是前处理，其后处理主要是供有工作经历的人员分析使用，中间计算过程则由计算机或计算平

本书比较系统地讨论了现代科学与工程计算中最基本的方法，共分九章，包括科学计算简介、插值法、函数逼近、数值积分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、函数方程的数值解法、代数特征值问题和常微分方程的数值解法，强调问题驱动和算法的MATLAB软件实现，尝试激发学生的学习兴趣。本书概念清晰、分析严谨、语言流畅、结构合理

本书着重讨论经典的ARMA模型，同时又对最新的时间序列模型加以介绍，如ARCH模型族（自回归条件异方差模型）、ECM模型（误差修正模型）和处理高频数据的ACD模型（自回归条件持续期模型）等。教材编写简明，内容通俗，公式表述严谨，既保证了较为完整的统计理论体系，又努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。章后有相关的统计软