本书是与《编译原理教程(第五版)》(胡元义主编，西安电子科技大学出版社)一书配套的习题解析与上机指导教材，也可单独使用。本书的习题解析部分对《编译原理教程(第五版)》中的习题进行了深入、细致的分析和解答，为读者熟练掌握编译原理知识，抓住重点，突破难点提供了有益的帮助。本书的上机指导部分包括由高级程序语言到中间语言，由汇编语言到机器语言的翻译，使编译的主要翻译阶段和环节都能微观且实时地显示出来，较好地解决了编译原理的理论与实践的衔接问题。此外，我们结合自己开发的8086/8088小汇编指

本书以Python3.9为编程环境，介绍了Python语言程序设计的相关内容。全书分为两篇，共12章。基础篇(第1～10章)主要内容为Python语言概述、Python基本语法、基本数据类型、程序控制结构、组合数据类型、函数及代码复用、文件和数据格式化、面向对象程序设计(OOP)、数据库基础、图形界面设计。提高篇(第11、12章)主要内容为数据处理、文本处理及综合案例。
基础篇以学生成绩处理案例贯穿前后，利用不同章节的知识实现同一功能，有利于读者开阔思路并作前后对比。
本书以浙江省

本书共分7个项目，包括初识AnimateCC、绘制与编辑图形、让画面动起来、特效动画制作、认识元件与实例、创建交互动画、综合应用。

本书分为“用数据说话——数据处理”“感受程序魅力——程序设计入门”“创造动感体验——数字媒体技术应用”等5个单元，每个单元和章节设计了内容分析、教学建议、素养培育、教学设计范例、单元测试参考答案等栏目，并配套有拓展知识与技能、教学流程图、教学设计范例集等数字化资源。

本书以AutoCAD2021(中文版)为基础，引用常见项目案例渗透知识与技能，包括机械图绘制、建筑园林绘图、工业产品设计3个单元，通过完成单元项目实训任务呈现知识技能体系结构。

从地方高校数学及其相关专业的实际情况出发，本书以夯实学生的MATLAB语言基础，为后续利用MATLAB解决实际工程问题打下坚实基础为主要目的。各章后面都配备了习题和实验，便于学生巩固和消化所学知识，培养学生的实践应用能力。作为一款被广泛使用的高级语言，MATLAB不仅是数学及其相关专业大学生必须掌握的一门语言，也是各理工科专业大学生从事科学工程计算的一个强有力工具，所以本书不仅可作为地方高校数学及其相关专业大学生学习的教材，也可作为地方高校各理工科大学生学习的教材，同样也可供广大MAT

本书基于MATLAB R2020b，重点介绍 MATLAB 的基础应用，包括利用MATLAB进行科学计算、编写程序、绘制图形等。本书以简洁的语言和富有代表性的示例向读者介绍MATLAB的功能和用法，为MATLAB初级用户提供指导。全书共分12章，对MATLAB的常用函数和功能进行了详细介绍，并通过示例及大量的图形进行了说明，包括MATLAB R2020b简介，MATLAB的基本用法，数组和向量，MATLAB的数学运算，字符串、单元数组和结构体，MATLAB编程，MATLAB的符号处理，MATLA

本书分为8个学期单元，分别是组建VMware虚拟机网络环境、安装服务器操作系统、配置文件服务器、配置DNS服务器、配置DHCP服务器、配置Web服务器、配置FTP服务器、。每个学期单元都包含了完成某一服务器配置的若干具体任务，从分析到实施，逐步推进。本教材注重英语听、说、写、译能力的发展，与计算机专业课程紧密结合，采用情景式和任务驱动式教学，实用性强，适用于中等职业学校计算机网络相关专业的学生以及相关行业的技术人员进行自学与参考。

数据可视化是数据分析的重要组成部分，《数据可视化分析与应用（微课版）》主要介绍与大数据分析从业人员常用的Excel和Tableau相关的关键技术和分析方法。《数据可视化分析与应用（微课版）》内容分为三个部分：数据分析及数据可视化基础知识、Excel 2019可视化分析方法和Tableau Desktop实现数据可视化应用。在内容设计上注重知识性和通用性，同时加强实践上的指导性和示范性，具体包括数据源处理、数据统计、数据分析的基础理论，用Excel绘制各种专业可视化图表，Tableau在可视化探索

本书主要内容包括Kafka入门与基础、Kafka的生产者、Kafka的消费者、深入Kafka消费者、Kafka的再均衡与分区分配、Kafka的日志与事务、Spark基础以及Kafka与Spark的集成及应用等。本书由多名一线研发工程师联合编写，结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，适合作为高等院校计算机相关专业的程序设计教材，也可作为社会培训学校的培训教材。