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本书介绍Flask Web框架的基本应用，全书分为7章，包括Flask开发基础、Web前端基础、使用灵活的模板、如何与用户进行交互、使用数据库存储内容、如何使程序易于维护、实例：简易博客系统。本书采用Windows 7、Python 3.7.4、Chrome及PyCharm完成应用实例的开发。

本书内容丰富、知识点完整、结构层次分明，通过大量插图来讲解应用实现过程，有利于读者理解Python Web应用开发过程并掌握相关技能。

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本书内容以任务为导向，以“实训+项目”为牵引，全面介绍 Python 编程基础及其相关知识的应用。全书共 11 章，第 1 章主要介绍 Python 的历史、特点及应用，还介绍了 Python 的开发环境及 Python 程序的运行，并通过精选的案例帮助读者进一步认识 Python。第 2～10 章主要介绍 Python 的基础语法、字符串操作、程序的流程、组合数据类型、函数、标准库和第三方库、文件操作等内容。第 11 章详细讲解 Python 的数据库编程。

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本书是与“青少年人工智能与编程系列丛书”《跟我学Python 二级》相配套的教学辅导书。全书
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为推动职业教育高质量发展和职业教育改革，针对职业教育对于实践性要求高的特点，本书采用工作手册式的编写方式，兼具理论性和实践指导性双重特点。本书面向编程零基础的初学者，使用 Python 语言来讲授编程概念及解决问题的思想和方法。通过易于理解且兼具时代特点的项目，培养学生程序设计的逻辑，以及使用 Python 编写程序解决实际问题的能力。Python 是一种完全面向对象的编程语言，本书主要侧重于讲解面向过程的编程方法，对面向对象和可视化编程只做简单介绍。本书包括七个项目，由易到难，逐步讲解了 Py

"本书是由百度云智学院与多所双高院校共同编写的人工智能技术应用校企“双元”合作系列教材之一。       从数据中提取信息，探索数据内在规律并形成有效结论，需要使用数据分析技术，这也是高等职业教育人工智能技术应用专业后续课程的基础支撑。本书共包括9个项目：项目1介绍数据分析的概念、学习路径、分类和流程，使读者建立数据分析的总体认识；项目2搭建开发环境Anaconda，使用开发工具Jupyter Notebook，使用内置数据结构、函数和推导式，为数据分析做准备；项目3使用NumPy进行

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