本书专攻算法刷题，训练算法思维，应对算法笔试，注重用套路和框架思维解决问题，以不变应万变。第1章列举了几个最常见的算法类型及对应的解题框架思路，包括双指针、滑动窗口等算法技巧，并把动态规划、回溯算法、广度优先搜索等技巧的核心抽象为二叉树的两种问题形式。第2章介绍了基础数据结构相关的算法，包括数组链表的常见技巧汇总和数据结构设计的经典例题。第3章从二叉树的几种解题思路开始，尝试从二叉树的视角理解快速排序和归并排序，进一步讲解回溯、DFS、BFS等暴力搜索算法。第4章具体介绍了动态规划相关的技巧，例

本书主要介绍几种经典数据结构和算法，按照“线性结构、树结构、图结构、集合结构”四大模块循序渐进地展开，涵盖全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的核心知识点。本书特色内容：闯关模块，以真题作为闯关任务，夯实理论基础；算法拓展模块，以经典算法作为拓展训练任务，提升实践能力；价值引领模块（见电子课件），将思政元素与基本概念、理论和实例相融合，沁润品格、提升素养；丰富的配套资源，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。本书将C++作为数据结构的算法描述语言，将数

本书共8 个项目，使用当前主流图像处理软件Photoshop CC 作为图像处理的软件平台，内容涵盖Photoshop CC 软件基本操作、图像处理常用工具、图像分离技术、图像调整合成技术、图像特效设计等。
本书采用项目式讲解的形式，各个项目下设若干个任务，由浅入深，引导读者从Photoshop CC 软件入门到精通图像处理。项目任务案例中设置问题与思考，让读者有目标性地学习知识点与图像处理技巧。项目所涉及知识点均有相应案例介绍，全书讲解详细、操作详尽、图文并茂，读者通过实际操作可以快速熟

本书是一本面向应用的计算机组成原理教程。全书共9章：第1章从计算和编码两方面介绍现代计算机的处理对象二值符号；第2章引导读者建立计算机系统的整体框架；第3章介绍计算机的存储系统；第4章介绍I/O接口与I/O过程控制；第5章介绍计算机核心部件控制器的工作原理和基本设计方法；第6章在架构层面介绍处理器中的并行技术；第7章介绍计算机输入输出设备；第8章介绍总线与主板；第9章从体系结构和元器件两方面介绍计算机的发展趋势。 　　本书结构清晰、概念严谨、取材新颖、深入浅出，从知识构建、启发思维、适合教

本书共分三部分。第一部分为方法篇，主要介绍了PPT设计方法，包括三章，第一章介绍了PPT的本质，第二章介绍了PPT设计的五种武器，第三章是PPT的四化设计。第二部分为项目篇，包括五个项目，项目一是主题报告型PPT的设计，项目二是说课型PPT的设计，项目三是教学课件型PPT的设计，项目四是竞赛型PPT的设计，项目五是毕业答辩型PPT的设计。第三部分为拓展篇，拓展一选取了20个PPT的常用操作进行讲解演示，拓展二点评了四个PPT案例，拓展三列举了六类PPT的基本结构，拓展四给出了两个综合性PPT的设

本书主要讲解计算机的基础知识，选配计算机硬件，组装计算机，设置BIOS和硬盘分区，安装操作系统和常用软件，备份、还原与优化操作系统，模拟计算机系统，维护计算机，诊断与排除计算机故障等知识，并安排组装与维护计算机的综合实训，进一步提高学生对相关知识的应用能力。 本书以“情景导入→任务讲解→实训→课后练习→技能提升”的结构进行讲解。全书通过大量的案例和实训着重培养学生的实际动手能力，并将职业场景引入课堂教学，让学生提前进入工作角色。 本书适合作为高等院校、职业院校计算机组装与维护相关课程的教材，也可

"本书为“十三五”职业教育国家规划教材，同时为国家职业教育网络技术专业教学资源库配套教材。       本书的主要目标是帮助学习者熟练掌握选机、攒机、装机、用机、护机的基本技能，通过整合教学内容、优化模块化结构，共享智力资源、形成校企合作开发教材资源新模式，巧用信息化教学手段、创设教学做一体化新环境，纸质教材与电子活页相得益彰、构建活页式教材新形态，任务驱动训练技能、运用职业能力训练新方法，多方并举强素养、满足综合能力提升新要求，力求凸现定位“准”、强调“做”、体现“新”、手段“多”、

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本书是十四五高等职业教育新形态一体化教材，基于Flask2.2，采用理论与案例结合的方式全面介绍Flask程序的基本结构、路由、Jinja2模板引擎、数据交互、数据库访问等Web开发所需的相关知识及技能。本书在基础知识讲解方面，从初学者的角度，以简明的语言、实用的案例讲解Flask相关知识和技能；在案例设计方面，注重实践和知识的运用；在考查知识掌握方面，配有思考与练习；最后，以综合案例整合所学知识，以帮助学生理解相关知识、掌握相关技能，最终达到学以致用。本书适合作为高职软件技术专业、

本书是一本全面介绍数据挖掘基本原理、核心算法以及典型应用方法的专业书籍。第4版在前三版的基础上，对数据挖掘的方法论和知识点进行了重新归纳，按照基础篇、提高篇和应用篇进行设计。从方法论上说，数据挖掘是一个方法和原理逐步演变的过程。首先，最基础的数据挖掘方法主要有“关联规则”“分类”“聚类”，它们是数据挖掘的灵魂和基础，因此基础篇是了解和学习数据挖掘技术的入门知识。其次，随着数据挖掘技术研究和应用的深入，序列数据挖掘和深度神经网络得到充分研究。前者突破数据库的数据约束，面向时间序列发现有价值的知识模