本书内容包括概率论和数理统计两大部分，第1至5章介绍概率论的基本知识，包括随机事件与概率、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；第6至9章介绍数理统计的基本知识，包括数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析等。

本书介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用.在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验.书后附有习题参考答案，方便学生自测,书中还配有二维码，扫码可以观看课件、知识点总结及微课视频，供学生学习提高使用.

本书根据高等学校工科数学课程教学指导委员会拟定的《概率论与数理统计课程教学基本要求》和《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》编写而成。本书以培养学生运用概率论与数理统计的思想和方法解决随机问题的能力为出发点，科学系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。本书内容分为10章： 第1章至第5章为概率论，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理； 第6章至第9章为数理统计，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析

本书是根据普通高等院校理工科及经济管理类本科“概率论与数理统计课程教学基本要求”， 结合应用型本科院校学生的实际情况和培养目标精心编写而成的. 全书分五章进行编写, 主要内容包括: 随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、大数定律与中心极限定理、数理统计初步. 本书以易于学生接受的方式进行阐述, 力图将基本理论及基本思想方法讲得清晰简洁，使得学生在较少课时内能够顺利完成本课程的学习并且掌握必需的知识. 另外, 在选材上, 尤其是例题和习题的选择上, 注重启发性和应用性,

　　《（教）概率论与数理统计（第二版）（朱弘毅）（原0844）》内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，二维随机变量及其分析，随机变量的数字特征与权限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析，MATLAB软件在概率统计的应用共九章。
　　《（教）概率论与数理统计（第二版）（朱弘毅）（原0844）》为了让学生掌握数学知识的实质及所含的数学思想，详细介绍基本概念的实际背景，让学生掌握处理问题、解决问题的方法；注意加紧基本运算方法的训练、计算能力和应用能力的培养，不追

本书是根据编者多年的教学经验编写而成的, 是与《概率论与数理统计》课程相配套的学习辅导用书。本书主要内容包括随机事件与概率, 随机变量及其分布, 随机变量的数字特征, 多维随机变量及其分布, 大数定律和中心极限定理, 统计量及其分布, 参数估计, 假设检验, 方差分析与回归分析。本书通过详尽的难点解析以及灵活的一题多解, 深入挖掘题目背后内涵和关系, 帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论和实践应用。

高级运筹学在学界是相对于基础运筹学而言的说法，重点是非线性优化理论，高级运筹学是很多高校管理及规划等专业本科生和研究生的核心课程，也是很多理工类专业研究生的专业基础课程。本书采用系统论的思想，通过建立数学模型，寻求解决方案，支持并达成最佳决策的学科。本书是面向工程类和管理类专业本科及硕士开设的课程。与基础运筹学相比，本书更偏重数学模型的特性、算法的原理，重点介绍运筹学的进阶内容，着重讲解高级运筹学各分支的基本概念、重要算法与常用软件，主体内容分为四大部分，数学基础与优化理论，线性规划、

本书通过对运筹学的基本理论、方法和应用进行全面介绍，既传承了理论，又突出了方法，还强调了应用的重要性。读者通过学习本书，可以更好地运用运筹学方法解决实际问题。本书使用的软件工具不局限于Excel，也有LINGO和MATLAB等，为读者提供了多元化的选择。<

《现代控制理论基础与应用》的内容阐述循序渐进，富有启发性；论证与实例配合紧密，可读性好。
　　《现代控制理论基础与应用》以状态空间法为基础阐述了现代控制理论的基本原理及其分析和综合方法。
　　《现代控制理论基础与应用》共7章，内容包括控制系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、控制系统的能控性和能观性、李雅普诺夫稳定性分析、线性系统的状态综合及倒立摆应用实例。
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