本书按照系统概述与总体规划、系统硬件集成与调试、PLC程序与人机交互、示教编程与运行调试、数字孪生与虚实联动5个项目化流程编写，对接岗位标准、大赛考点，突出系统设计、器件选型、工艺调试及虚实联动等核心技能，还融入了课堂思政，以帮助学生形成“会设计、能调试、懂管理”的复合型能力。

本书内容包括传感器概述与基本特性、电阻式传感器、电感式传感器、电容式传感器、压电式与热释电传感器、磁敏式传感器、热电式传感器、光电式传感器，深入探讨了各类传感器的基本原理和应用技术。智能仓库环境监测系统、基于传感器的智能安防监控系统、电气自动生产线及智能制造传感控制系统、智能汽车传感器感知系统，对传感器在智能化系统中的

本书内容包括认知工业机器人、操作工业机器人、调试搬运工作站、调试码垛工作站、调试焊接工作站和调试外部设备的工作站。

本书主要内容包括无线传感器网络的基本概念、开发环境、拓扑控制与覆盖技术、通信与组网技术、支撑技术、WSN协议技术标准、接入技术，以及无线传感器网络的应用、无线传感器网络与物联网等。本书内容丰富、覆盖面广、浅显易懂，不仅注重基本概念和基础技术，还强调技术应用和实践教学内容，力求概念准确、图文并茂。

本书系统地介绍了国际控制界应用最广的MATLAB语言及其在控制教学与研究中的应用，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、科学运算问题的MATLAB求解、线性系统的建模和计算机辅助分析、非线性系统的仿真分析、控制系统的计算机辅助设计方法等，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、QFT控

本书共7章，内容涵盖大数据基础与应用概况、数据获取、数据分析入门、数据分析进阶、Tableau数据可视化、数据分析拓展以及数据思维。

本书从大数据基础概念出发，涵盖起源、特性、与云计算、人工智能的关系及典型应用场景，逐步深入至大数据分析技术体系，包括基础框架、处理过程、应用、可视化与安全。书中详解Hadoop、Spark等主流大数据处理框架的配置与使用，介绍回归分析、分类算法、集成学习等大数据分析算法，以及Tensorflow、PaddlePaddl

本书内容覆盖工业机器人操作、编程、维护及综合应用等方面，包含工业机器人日常操作、工业机器人示教编程与调试、工业机器人I/O通信配置与信号管理、工业机器人高级编程应用、工业机器人日常维护与故障预防、综合应用及工业机器人视觉应用7个项目。

本书讲述了数据预处理的方法，从Python的文件读取、statistics模块数据处理，到通过NumPy、Pandas进行数据获取、处理、清洗，再到特征构建、特征选择、特征降维、特征学习，最后完成一个综合项目的数据处理及分析。

大数据技术的落地应用高度依赖高效的数据集成能力。Sqoop、DataX、Flume、FlinkCDC等工具作为连接关系型数据库与分布式存储系统的桥梁，是大数据开发工程师的核心技能栈。本书以场景化实训为导向，系统介绍Sqoop、DataX、Flume、FlinkCDC的原理与应用方法，帮助读者掌握从数据采集、传输到存储的