本书主要内容有：向量代数与空间解析几何、多元函数微分方法、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等。

本书共8章，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念及参数估计和假设检验。同时，教材每章均配有习题及参考答案，并配有部分例题的代码。

本书内容包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型等。全书运用大数据和人工智能技术，将传统教材和多种形式的数字内容有机融合，打造以读者为中心的新形态教材，提供丰富的数字化学习资源，包括：重难点的名师视频讲解、重要习题的名师视频解析、随堂测试、名校期末试题库等。

本书作者遵循亚里士多德的第一性原理，教材编写始终从最底层共知的基础知识出发，适合于学生自主学习能力的培养，同时有助于学生自主学习能力的提高；教材编写坚持理论联系实际，突出“以问题为导向”的教学理念，每个模块均从现实情境出发，通过项目任务引导学生主动探索、积极思考，力求使学生在掌握适度理论知识的同时，增强数学建模、逻辑推

本书依据高等院校普通本科经管类专业概率论与数理统计课程教学大纲编写，系统涵盖随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验以及方差分析与回归分析等核心内容，并特别强化了数学建模与数学实验环节，通过由浅入深的理论推导与案例剖析，读者将更好地理解概率论与

全书共涵盖线性方程组、矩阵代数、向量空间、特征值与正交性等核心内容，以飞机设计、图像处理、信号处理、优化专题等案例引入概念，将抽象理论与可视化方法结合。书中包含大量例题及习题，配备术语表与答案，注重逻辑思维与解题能力培养。

本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值、数值线性代数和标准型等。为帮助读者巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题。

本书是作者结合多年从事大学物理实验教学实践、根据学校实际情况编写而成。全书包括力学实验、热学实验、电磁学实验、光学实验和近现代物理实验，共42个实验项目，并配有20份实验报告活页。本书具有符合要求、强化现代和实用性强3个特点：符合2023年颁布的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》，实验项目覆盖该要求的所有实验类别

本书全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，有机融入党的二十大精神。全书以高分子结构为基础，较为系统地介绍了高分子物理的基本概念和基本理论，揭示了“高分子结构—分子运动—性能”的内在联系。 全书共十一章，分别为绪论、高分子的分子量和分子量分布、高分子链的结构、高分子的聚集态结构、高分子溶液、高分子的物理状态与特征温

本书的内容是大学经管类本科生必备的基础知识，具有一定的学术价值。加数字化资源和自测题。本书内容包括行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量和方阵对角化、二次型。与本书配套的有习题课教材、电子教案。本书可作为高等学校经济、管理、金融及相关专业的教材或教学参考书。