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本书是机器视觉原理与应用的基础性教材,使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器视觉算法。通过本书的学习,读者能理解并掌握机器视觉的原理和应用。本书注重理论与实践的结合,共13章,分别是机器视觉理论简介、机器视觉数学基础、机器视觉编程基础、机器视觉测量系统、视觉图像基础、基于OpenCV和Python的图像预处理、图像的特征提取、视觉动态纹理识别、图像配准、立体视觉、主动轮廓与跟踪运动、聚类分析及随机配置网络。
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本书详细地讲解了 Java EE中 Spring、Spring MVC和 MyBatis三大框架（SSM）的基础知识和实际应用。为了更好地帮助读者学习 SSM框架，本书以大量案例介绍了 SSM框架的基本思想、方法和技术。 全书共 17章，第 1～5章主要讲解 Spring框架的相关知识，内容包括 Spring入门、Spring IoC、Spring Bean、 Spring AOP以及 Spring的事务管理；第 6～13章主要讲解 Spring MVC的相关知识，内容包括 Spring MVC

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本书可作为高等院校计算机、软件工程、

本书以软件生命周期为脉络，以软件安全风险评估、风险控制技术及软件安全评估指标、软件安全能力成熟度指标为引领，将安全理念、安全模型、安全方法与常见的软件过程模型相融合，系统介绍在软件开发的每个环节保障软件安全的原理和方法，包括安全需求分析、安全设计、安全编码、安全测试及软件部署运维中安全配置与软件加固等各环节的流程与常用方法，用于全面指导软件安全开发，树立软件开发人员的安全意识，以期减少或杜绝软件的安全问题，提高软件的抗攻击能力和安全可信度，助力软件在各领域、各行业的推广应用。本书适用于高等院校的

本书以目前流行的XilinxZYNQ-7000系列FPGA为平台，以VerilogHDL和C/C++语言为基础，结合作者多年的教学经验，系统介绍了FPGA基础知识及ZYNQ架构、VerilogHDL语法规则、组合/时序逻辑电路一般设计方法、数字逻辑电路HDL设计、SoC嵌入式开发及VitisHLS使用方法等内容。全书以PYNQ-Z2为开发平台，以Vivado、Vitis和VitisHLS为开发工具，由浅入深、循序渐进，通过多个设计实例，让读者逐步掌握纯FPGA设计、SoC嵌入式开发以及

云技术应用是高等学校云计算技术与应用专业的一门实践性很强的专业核心课程。本书的主要内容包括云计算、云服务器应用、云网络应用、CDN与加速应用、云存储应用、云数据库应用、基于LAMP架构Web网站云主机部署实战，以及云 课堂平台云化应用实战，帮助读者理解云产品的应用，为后续公有云相关技术的深入学习和应用实践奠定基础。
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本教材共分18课（章），每课根据实际情况需要3～8个学时，第1课到第10课，主要介绍了HTML基本框架，标签与属性，CSS样式基础，教会读者利用盒子模型，结合HTML5结构化标签，建立基本的页面框架，以及固定宽度布局的模板网页，第11～16课介绍了JavaScript特效应用、表单、响应式设计、弹性图像与弹性布局、flexbox伸缩盒等实际Web前端开发必备的知识点，并辅助以若干个对应知识点的网页实例；第17课~18课则介绍了网站建设的基本规范、API工具等，便于读者后续的学习与实践。读者在学习

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