本书采用排序集抽样方法，研究产品可靠性中常用指标的估计问题，其主要内容来自作者近十年来的研究成果以及相关的**进展.全书共9章，包括排序集抽样方法和可靠性理论，标准排序集抽样下指数分布的参数估计和产品可靠度估计，L排序集抽样下指数分布的系统可靠度估计，非均等排序集抽样下中位寿命的非参数估计，广义排序集抽样下可靠寿命的非参数估计，标准排序集抽样下截尾数据的可靠度函数估计、概率密度函数估计和平均寿命估计.

　　试验设计是统计学应用广的分支之一。《试验设计（第三版）/“十三五”规划教材》主要介绍多种试验设计方法的设计思想及其实践过程，主要内容包括：试验设计概要；单因子试验的设计分析；区组设计；正交设计；参数设计；回归设计；计算机试验设计；优设计；饱和与超饱和设计；均匀设计；混料设计等。这些方法有共同点，也有不同点。只有懂得多种试验设计方法，在比较中才能选出适合自己的课题所应使用的方法。《试验设计（第三版）/“十三五”规划教材》可供高等院校统计专业学生、相关专业学生和实际工作者使用。

本书内容包括误差分析的基础知识、非线性方程求根、线性代数方程组的直接解法和迭代解法、函数插值、数据拟合、数值微分与数值积分、常微分方程初值问题的数值解法以及矩阵特征值与特征向量的近似计算。

本书是基于作者在香港大学和南方科技大学10余年数理统计教学的经验，同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的。本书主要内容包括：概率和分布、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、斜零分布的临界区域和值等。本书通过组合传统教材和课堂PPT各自的优点，设置了经纬两条主线，运用块状结构呈现知识点，使得每个知识点自我包含，并采用彩色印刷，方便教与学。另外在介绍重要概念时，注重启发，逻辑顺畅，条理清楚。

　　《随机过程》一共七章：第一章涵盖概率论的基础知识，第二章以阐述的方式特别介绍了条件期望以及随机过程的一般概念。从第三章开始讨论常用的随机过程模型，包括马氏链、Poisson过程、更新过程、鞅和Brown运动，其中马氏链这一章出于强调直观背景的目的，仅介绍离散时间马氏链，包括非常返、零常返、正常返、平稳分布等概念，最后讨论了分支过程。第五章主要讲解更新过程的基本思想，讨论了一些简单的排队论问题，第六章是离散鞅论，在条件期望的现代定义的基础上，对鞅的一些思想和性质做了初步介绍，并通过二叉树模型和

本书系统地介绍了现代控制理论的基本理论和方法。全书共分8章，主要包括绪论、控制系统的状态空间描述、线性控制系统的运动分析、线性控制系统的能控性和能观性、控制系统的李雅普诺夫稳定性分析、状态反馈和很优控

《博弈论教程（第2版）》是一本关于博弈论基础的教材，全书分四部分，共15章。第一部分完全信息静态博弈，介绍战略式博弈、Nash均衡、Nash均衡的特性及Nash均衡的应用等；第二部分完全信息动态博弈，介绍扩展式博弈、子博弈精炼Nash均衡、重复博弈及子博弈Nash均衡的应用等；第三部分不完全信息静态博弈，介绍贝叶斯博弈、贝叶斯Nash均衡及贝叶斯Nash均衡的应用等；第四部分不完全信息动态博弈，介绍精炼贝叶斯Nash均衡、信号博弈及其应用、均衡再精炼及精炼贝叶斯Nash均衡的应用等。

本书是根据教育部最新制定的《高职高专教学课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》，并结合我院各专业及生源的实际情况，由我院长期从事高职数学教学的教师编写。 本书适用于高职高专工科类和经济管理类及计算机各专业，也可作为“专升本”考试培训教材和自学考试的教材或参考书。
内容包括：极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、行列式、矩阵、线性方程组、线性规划、随机事件与概率、随机变量及其数字特征、集合论、数理逻辑。

本书阐述了数值计算方法的基本理论和方法，包括数值计算的基本概念、解线性方程组的直接法和迭代法、一元非线性方程迭代法、插值法与最小二乘拟合、数值微分和数值积分、特征值问题的数值方法、常微分方程初值问题的数值解法以及偏微分方程数值解简介等。书中有丰富的例题、习题和上机实验题。本书既注重数值算法的实用性，又注意保持理论分析的严谨性，强调数值计算方法的思想和原理在计算机上的实现；选材恰当，系统性强，行文通俗流畅，具有较强的可读性。

本书主要介绍数值计算原理及其实现,内容包括数值逼近、数值代数以及常微分方程的初值问题数值求解,还提供了主要算法的MATLAB命令和程序源代码.全书共9章,包括数学基础与误差理论、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、非线性方程求根、线性方程组的直接法和迭代法、方阵特征值的数值方法、常微分方程初值问题数值解等,书末附有主要算法的MATLAB程序实现.