本书共分三部分：第一部分是化学实验基础知识；第二部分是基本实验，内容紧密配合大学化学课程的教学内容；第三部分是综合性实验，培养学生的综合素质和创新精神。

"本书是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求，配合本科生概率论与数理统计课程而编写的导学教程。
全书分为七章：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计。按照讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结，既有重点、难点，也有概念、性质、定理及公式的梳理，并配有同步习题。
本书可作为本科生概率论与数理统课程的配套资料使用，也可为从事概率论与数理统计课程教学的教师提供参考和依据

本书提出采用围线积分方法（Sakurai-Sugiura 方法）来处理一种非线性特征值问题，该方法不仅可以将原特征值问题转化为一个标准特征值问题，而且具有并行计算的架构。 本书第1章着重介绍了用边界元法与围线积分方法来求解不同类型特征值问题的公式推导与算法算例；基于第1章算法的建立，本书第2章介绍了基于此算法的各类声子晶体仿真算法推导及算例，并引入了等几何分析方法，介绍了采用B 样条基函数作为边界元法插值函数的建模及求解方法；本书第3章介绍了采用有限周期结构分析带隙特性的新方法，讲述了有限周期结

本书共分两篇。第一篇介绍了高分子化学实验技术，内容包括高分子化学实验基础操作、实验装置、聚合方法、原料的制备和精制、聚合物的分离和纯化。第二篇为高分子化学实验，内容涉及逐步聚合、自由基聚合、离子聚合、开环聚合、高分子化学反应以及综合拓展性实验。本书根据专业认证对于课程建设的要求，调整实验内容，在满足基础实验技能学习的基础上，充分补充综合性、趣味性、探索性实验，不在强调实验过程的唯一性，增加符合行业发展需求的实验内容，完善高分子产品的生产、处理、检验等内容。

本教材主要内容包括：仪器分析实验的基本知识、光学分析法、电化学分析法、色谱分析法、热分析法、其他仪器分析方法，综合设计性实验以及大型仪器虚拟仿真实验。仪器分析方法涵盖光学分析法、色谱分析法、电化学分析法和其他新的技术等，具有完整的知识体系，在编写中力争做到精选内容、难度适宜，既符合工科仪器分析实验大纲的基本要求，具有一定的理论基础，又注重理论联系实际，具有较强的适用性。

本书为科学出版社出版的《线性代数（第三版）》（李福乐主编）的配套用书，是编者多年教学经验的总结.本书每章内容包括主要内容、基本要求、典型方法举例、课后习题详解、考研真题选解.其中，主要内容列出了各章的基本概念和常用的重要结论；基本要求指出了各章中每一部分内容应该掌握到什么程度，便于读者在复习时能合理分配力量；典型方法举例列举了各种解题方法的典型例题；课后习题详解对每一章的习题进行了全面详细的解答；考研真题选解为考研的学生准备了往年的研究生考试线性代数试题，并进行解答，便于学生了解考研题型和难度.

"本书是“十四五”职业教育国家规划教材、“十四五”职业教育河南省规划教材、河南省职业教育和继续教育精品在线开放课程配套教材、河南省职业教育和继续教育课程思政示范课程配套教材，是根据高等职业教育数学教学的特点和专业技能课程对数学的要求，吸收前四版教材使用的反馈意见修订而成的。本书的主要内容有函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、向量与空间解析几何、多元函数微积分、无穷级数、数学软件包MATLAB等。教材知识点、技能点的讲解注重生活实例引入，设置了

"本书是普通高等教育“十五”国家级规划教材，是根据作者多年来讲授高等学校应用物理专业本科生光学课程和其他相关课程的教案和教学体会编写而成的。在内容和结构上，本书延续了第一版的特点，即不完全按照传统的以几何光学、波动光学、量子光学顺序或经典光学与现代光学完全分割的内容编排方式，而是从现代光学视角，着重以建立光的完整图像为目标，以光波、光线和光子的传播特性为主线，系统地介绍了光学的基本概念、理论、规律、分析方法以及重要应用。书中各章末还附有精选的习题和讨论思考题。        本书基本概

本书分为6篇：第1篇智能优化的理论基础，内容包括优化理论和智能优化方法概述；第2篇进化算法，内容包括遗传算法、DNA算法、Memetic算法和文化算法；第3篇仿人智能优化算法，内容包括神经网络算法、模糊逻辑算法、思维进化算法；第4篇群智能优化算法，内容包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、猴群算法、自由搜索算法；第5篇仿自然优化算法，内容包括模拟退火算法、混沌优化算法、量子遗传算法、水波优化算法、自然云与气象云搜索优化算法；第6篇智能优化方法的统一框架与共性理论，内容包括智能

本书是全国高等学校计算机教育研究会十四五规划教材，较全面地介绍了离散数学的基本理论及基本方法。本书以离散数学课程的重要知识点为纽带，夯实程序设计思路，拓展数据和关系的表示方法，强化从实例计算到模型计算和问题形式化自动化（计算机化）等方法，为后续的科学研究打下良好的基础。全书由命题演算基础、命题演算的推理理论、谓词演算基础、谓词演算的推理理论、递归函数论、集合、关系、函数与集合的势、图论、树和有序树、群和环、格与布尔代数共12章组成。本书知识结构完整，内容丰富，不仅配备了符合教学目标的课后习